Methods 是一家英国公共部门数字化转型咨询公司，专注于帮助政府部门和机构改善公共服务。凭借 28 年的经验，公司将咨询服务、分析、数字化转型和人员配置结合起来，应对运营挑战，并确保服务持续贴合公民需求。其工作包括帮助组织摆脱传统基础设施，转向基于平台的运营模式，同时注重社会影响和提升公共部门服务交付效率。
高级业务分析师，数据与人工智能
为咨询客户设计负责任的生成式与智能体人工智能解决方案， 将业务、政策和治理需求转化为可测试的能力。
描述
- 在复杂项目中，与多学科产品团队合作，主导从需求探索到落地采用的业务分析工作。
- 收集并确定需求、流程、用例、用户故事和验收标准的优先级，并使其与可衡量的成果相关联。
- 与高级利益相关方及主题专家合作，明确目标、检验假设，并定义当前和未来的工作方式。
- 将基于智能体的用户旅程拆解为可测试的步骤、提示词、事件、衡量指标和人工监督环节。
- 将政策、风险和治理预期转化为交付要求，涵盖防护措施、审查关卡、置信度限制、例外情况、升级处理和备用方案。
- 制定公平性、可解释性、偏见和潜在危害方面的保障方法，并支持对人工智能行为进行持续监控。
- 跟踪风险、问题、假设和依赖事项。
- 协助验证解决方案、完成服务交接并实现效益。
- 与客户建立互信关系。
- 通过协作、知识分享、指导和方案开发，推动更广泛的专业团队发展。
任职要求
- 通常需要具备5至7年在复杂变革项目中从事业务分析的经验，包括需求分析、流程建模、交付和落地采用。
- 具备出色的引导沟通和利益相关方管理能力。
- 能够质疑假设，并与业务、政策、风险、数据和技术领域的受众有效沟通。
- 具备与产品经理及多学科交付团队合作、规划数据与人工智能用例并明确清晰且可测试成果的经验。
- 具备规划或实施智能体人工智能的实践经验，包括提示词、工具使用、人工监督、保障和例外处理。
- 了解负责任人工智能。
- 能够将治理、安全、隐私、伦理、公平性和风险方面的预期转化为可实施的控制措施和要求。
- 具备出色的商业判断力、分析能力和适应能力。
- 对生成式人工智能、智能体人工智能、数据和分析技术感兴趣。
- 优先条件：具备金融服务、监管、政府或其他高度受治理环境的工作经验。
- 优先条件：具备为人工智能赋能服务制定公平性、可解释性、偏见、影响评估或模型保障要求的经验。
- 优先条件：拥有管理咨询、业务架构、服务设计或服务交接背景。
- 优先条件：了解生成式人工智能、Microsoft Copilot、Microsoft Fabric 以及相关云、数据或机器学习技术。
- 优先条件：具备相关专业资格、学位或同等实践经验。
- 须持有或愿意接受安全审查。
- 入职期间须完成基线人员安全标准审查并符合相关条件。
福利待遇
- 可自主提升技能并积累经验。
- 参与以推动社会积极改变为目标的项目。
- 获得支持型、鼓舞人心且富有启发性的领导支持。
- 协作互助的工作环境。
- 可使用 LinkedIn Learning。
- 管理能力发展计划与培训。
- 全天候提供保密的员工援助计划。
- 举办社交活动，包括周二早餐会、周四畅饮活动和每月的披萨周四。
- 积极投身慈善事业。
- 25天年假。
- 养老金薪资置换计划：雇主缴纳4%，员工缴纳5%。
- 提供相当于基本工资四倍的人寿保险。
- 为员工、配偶及受抚养人提供私人医疗保险，员工无需缴费。
- 为员工、配偶及受抚养人提供全球旅行保险，员工无需缴费。