Methods es una consultora británica de transformación digital del sector público, centrada en ayudar a los departamentos y organismos gubernamentales a mejorar los servicios públicos. Con 28 años de experiencia, la empresa combina asesoramiento, análisis, transformación digital y dotación de personal para abordar desafíos operativos y mantener los servicios alineados con las necesidades de la ciudadanía. Su trabajo incluye ayudar a las organizaciones a abandonar las infraestructuras heredadas y adoptar modelos operativos basados en plataformas, con énfasis en el impacto social y en una prestación más eficiente de los servicios públicos.
Analista sénior de negocio, datos e IA
Diseña soluciones responsables de IA generativa y basada en agentes para clientes de consultoría, convirtiendo necesidades empresariales, normativas y de gobernanza en capacidades verificables.
Descripción
- Lidera el análisis de negocio desde la fase de descubrimiento hasta la adopción en programas complejos con equipos de producto multidisciplinares.
- Recopila y prioriza requisitos, procesos, casos de uso, historias de usuario y criterios de aceptación vinculados a resultados medibles.
- Colabora con partes interesadas sénior y especialistas para aclarar objetivos, poner a prueba supuestos y definir formas de trabajo actuales y futuras.
- Desglosa los recorridos basados en agentes en pasos, instrucciones, eventos, métricas y puntos de supervisión humana que se puedan probar.
- Convierte las expectativas de políticas, riesgos y gobernanza en requisitos de entrega que abarquen medidas de protección, puntos de revisión, límites de confianza, excepciones, escalado y alternativas de respaldo.
- Define métodos de garantía para la equidad, la explicabilidad, los sesgos y los posibles daños, y contribuye a la supervisión continua del comportamiento de la IA.
- Realiza un seguimiento de riesgos, problemas, supuestos y dependencias.
- Ayuda a validar soluciones, realizar la transición de servicios y materializar beneficios.
- Desarrolla relaciones de confianza con los clientes.
- Refuerza la práctica en su conjunto mediante la colaboración, el intercambio de conocimientos, la mentoría y el desarrollo de propuestas.
Requisitos
- Por lo general, entre 5 y 7 años de experiencia en análisis de negocio en iniciativas complejas de transformación, incluidos requisitos, modelado de procesos, entrega y adopción.
- Sólidas habilidades de facilitación y gestión de partes interesadas.
- Capacidad para cuestionar supuestos y comunicarse con públicos de negocio, políticas, riesgos, datos y tecnología.
- Experiencia colaborando con responsables de producto y equipos de entrega multidisciplinares para definir casos de uso de datos e IA y establecer resultados claros y verificables.
- Experiencia práctica en el diseño o la implementación de IA basada en agentes, incluidas instrucciones, uso de herramientas, supervisión humana, garantía y gestión de excepciones.
- Comprensión de la IA responsable.
- Capacidad para traducir las expectativas de gobernanza, seguridad, privacidad, ética, equidad y riesgo en controles y requisitos aplicables.
- Buen criterio empresarial, capacidad analítica y adaptabilidad.
- Interés por la IA generativa, la IA agéntica, los datos y las tecnologías de analítica.
- Se valorará la experiencia en servicios financieros, regulación, administración pública u otro entorno sujeto a una gobernanza estricta.
- Se valorará la experiencia en la definición de requisitos de equidad, explicabilidad, sesgos, evaluación de impacto o garantía de modelos para servicios con IA.
- Se valorará una trayectoria en consultoría de gestión, arquitectura empresarial, diseño de servicios o transición de servicios.
- Se valorará el conocimiento práctico de IA generativa, Microsoft Copilot, Microsoft Fabric y tecnologías pertinentes de nube, datos o aprendizaje automático.
- Se valorará una titulación profesional o universitaria pertinente, o experiencia práctica equivalente.
- Debe contar con habilitación de seguridad o estar dispuesto a someterse al proceso para obtenerla.
- Durante la incorporación, debe completar las comprobaciones del Baseline Personnel Security Standard y cumplir los criterios asociados.
Beneficios
- Autonomía para desarrollar habilidades y experiencia.
- Proyectos centrados en generar un impacto positivo en la sociedad.
- Liderazgo comprensivo, inspirador y estimulante.
- Entorno de trabajo colaborativo y de apoyo.
- Acceso a LinkedIn Learning.
- Programa de desarrollo directivo y formación.
- Programa confidencial de asistencia al empleado, disponible las 24 horas, todos los días.
- Eventos sociales, como Breakfast Tuesdays, Thirsty Thursdays y Pizza Thursdays mensuales.
- Compromiso con causas benéficas.
- 25 días de vacaciones anuales.
- Plan de pensiones Salary Exchange, con una aportación del 4 % de la empresa y del 5 % de la persona empleada.
- Seguro de vida por un valor equivalente a cuatro veces el salario base.
- Seguro médico privado para las personas empleadas, sus cónyuges y dependientes, sin aportación de la persona empleada.
- Seguro de viaje mundial para las personas empleadas, sus cónyuges y dependientes, sin aportación de la persona empleada.