Methods — британская консалтинговая компания в сфере цифровой трансформации государственного сектора, помогающая государственным ведомствам и учреждениям улучшать общественные услуги. Опираясь на 28-летний опыт, компания сочетает консультационную работу, аналитику, цифровую трансформацию и подбор персонала для решения операционных задач и поддержания соответствия услуг потребностям граждан. Компания помогает организациям переходить от устаревшей инфраструктуры к операционным моделям на основе платформ, уделяя особое внимание социальному воздействию и повышению эффективности предоставления государственных услуг.
Старший бизнес-аналитик по данным и ИИ
Создавайте ответственные решения на основе генеративного и агентного ИИ для консалтинговых клиентов, превращая бизнес-задачи, требования политик и управления в проверяемые возможности.
Описание
- Ведите бизнес-анализ на сложных программах — от изучения потребностей до внедрения — в междисциплинарных продуктовых командах.
- Собирайте и приоритизируйте требования, процессы, сценарии использования, пользовательские истории и критерии приемки, связанные с измеримыми результатами.
- Работайте с руководителями и профильными экспертами, чтобы уточнять цели, проверять предположения и определять текущие и будущие способы работы.
- Преобразуйте сценарии работы агентных систем в проверяемые этапы, промпты, события, показатели и точки контроля со стороны человека.
- Переводите ожидания в области политик, рисков и управления в требования к реализации, включая меры защиты, этапы проверки, пороговые значения уверенности, исключения, эскалацию и резервные сценарии.
- Определяйте подходы к обеспечению справедливости, объяснимости и выявлению предвзятости и потенциального вреда, а также поддерживайте постоянный мониторинг поведения ИИ.
- Отслеживайте риски, проблемы, предположения и зависимости.
- Помогайте проверять решения, передавать сервисы в эксплуатацию и получать ожидаемые результаты.
- Выстраивайте доверительные отношения с клиентами.
- Развивайте практику в целом благодаря сотрудничеству, обмену знаниями, наставничеству и развитию предложений.
Требования
- Как правило, 5–7 лет опыта бизнес-анализа сложных инициатив по преобразованиям, включая работу с требованиями, моделирование процессов, реализацию и внедрение.
- Навыки фасилитации и управления отношениями с заинтересованными сторонами.
- Умение ставить предположения под сомнение и общаться с представителями бизнеса, политики, управления рисками, данных и технологий.
- Опыт сотрудничества с менеджерами продуктов и междисциплинарными командами реализации при формировании сценариев использования данных и ИИ и определении четких, проверяемых результатов.
- Практический опыт разработки или внедрения агентного ИИ, включая промпты, использование инструментов, контроль со стороны человека, обеспечение надежности и обработку исключений.
- Понимание принципов ответственного ИИ.
- Умение переводить ожидания в области управления, безопасности, конфиденциальности, этики, справедливости и рисков в реализуемые меры контроля и требования.
- Развитое деловое суждение, аналитические навыки и адаптивность.
- Интерес к генеративному ИИ, агентному ИИ, данным и аналитическим технологиям.
- Желательно: опыт работы в финансовых услугах, регулировании, государственном секторе или другой среде с высокими требованиями к управлению.
- Желательно: опыт определения требований к справедливости, объяснимости, предвзятости, оценке воздействия или проверке моделей для сервисов с ИИ.
- Желательно: опыт в управленческом консалтинге, бизнес-архитектуре, проектировании сервисов или передаче сервисов в эксплуатацию.
- Желательно: практические знания генеративного ИИ, Microsoft Copilot, Microsoft Fabric и соответствующих облачных технологий, технологий данных или машинного обучения.
- Желательно: профильная квалификация, высшее образование или равноценный практический опыт.
- Необходимо иметь допуск к секретной информации или быть готовым пройти проверку для его получения.
- При оформлении необходимо пройти проверки по базовому стандарту проверки персонала и соответствовать установленным критериям.
Преимущества
- Самостоятельность в развитии навыков и опыта.
- Проектная работа, направленная на позитивные изменения в обществе.
- Поддерживающее, вдохновляющее и стимулирующее руководство.
- Совместная и поддерживающая рабочая атмосфера.
- Доступ к LinkedIn Learning.
- Программа развития руководителей и обучение.
- Конфиденциальная программа помощи сотрудникам, доступная круглосуточно.
- Социальные мероприятия, включая Breakfast Tuesdays, Thirsty Thursdays и ежемесячные Pizza Thursdays.
- Поддержка благотворительных инициатив.
- 25 дней ежегодного отпуска.
- Пенсионная программа Salary Exchange: взнос работодателя — 4%, сотрудника — 5%.
- Страхование жизни на сумму, равную четырем базовым годовым окладам.
- Частное медицинское страхование для сотрудников, супругов и иждивенцев без взноса со стороны сотрудника.
- Страхование для поездок по всему миру для сотрудников, супругов и иждивенцев без взноса со стороны сотрудника.