Methods
Methods
Methods er et britisk konsulentselskap for digital omstilling i offentlig sektor, med fokus på å hjelpe myndigheter og offentlige organisasjoner med å forbedre offentlige tjenester. Med 28 års erfaring kombinerer selskapet rådgivning, analyse, digital omstilling og bemanning for å håndtere operative utfordringer og holde tjenestene i tråd med innbyggernes behov. Arbeidet omfatter blant annet å hjelpe organisasjoner med å gå bort fra utdatert infrastruktur og over til plattformbaserte driftsmodeller, med vekt på samfunnsnytte og mer effektiv tjenesteleveranse i offentlig sektor.

Senior forretningsanalytiker innen data og AI

Utform ansvarlige løsninger med generativ og agentbasert AI for konsulentkunder, og gjør behov innen virksomhet, policy og styring om til testbare funksjoner.

Beskrivelse

  • Lede forretningsanalyse fra kartlegging til innføring i komplekse programmer sammen med tverrfaglige produktteam.
  • Samle inn og prioritere krav, prosesser, brukstilfeller, brukerhistorier og akseptansekriterier knyttet til målbare resultater.
  • Samarbeide med ledende interessenter og fageksperter for å avklare mål, teste antakelser og definere nåværende og fremtidige arbeidsmåter.
  • Kartlegge agentbaserte forløp i testbare trinn, prompter, hendelser, målinger og punkter for menneskelig tilsyn.
  • Gjøre forventninger til policy, risiko og styring om til leveransekrav som omfatter sikkerhetstiltak, kontrollpunkter, konfidensgrenser, unntak, eskalering og reserveprosedyrer.
  • Fastsette metoder for å sikre rettferdighet, forklarbarhet og håndtering av skjevheter og mulig skade, og støtte løpende overvåking av AI-atferd.
  • Følge opp risikoer, problemer, antakelser og avhengigheter.
  • Bidra til å validere løsninger, overføre tjenester og realisere gevinster.
  • Bygge tillitsfulle relasjoner med kunder.
  • Styrke fagmiljøet gjennom samarbeid, kunnskapsdeling, veiledning og utvikling av tilbud.

Krav

  • Vanligvis 5–7 års erfaring med forretningsanalyse i komplekse endringsinitiativer, inkludert krav, prosessmodellering, leveranse og innføring.
  • Gode ferdigheter innen fasilitering og interessenthåndtering.
  • Evne til å utfordre antakelser og kommunisere med målgrupper innen virksomhet, policy, risiko, data og teknologi.
  • Erfaring med å samarbeide med produktledere og tverrfaglige leveranseteam om å utforme brukstilfeller innen data og AI og definere tydelige, testbare resultater.
  • Praktisk erfaring med å utforme eller implementere agentbasert AI, inkludert prompter, verktøybruk, menneskelig tilsyn, kvalitetssikring og håndtering av unntak.
  • Forståelse for ansvarlig AI.
  • Evne til å omsette forventninger til styring, sikkerhet, personvern, etikk, rettferdighet og risiko til krav og kontroller som kan implementeres.
  • God forretningsforståelse, analytiske ferdigheter og omstillingsevne.
  • Interesse for generativ AI, agentisk AI, data og analyseteknologier.
  • En fordel: erfaring fra finansielle tjenester, regulering, offentlig sektor eller et annet miljø med omfattende styring.
  • En fordel: erfaring med å definere krav til rettferdighet, forklarbarhet, skjevheter, konsekvensvurdering eller kvalitetssikring av modeller for AI-baserte tjenester.
  • En fordel: bakgrunn innen management consulting, virksomhetsarkitektur, tjenestedesign eller tjenesteoverføring.
  • En fordel: praktisk kunnskap om generativ AI, Microsoft Copilot, Microsoft Fabric og relevante sky-, data- eller maskinlæringsteknologier.
  • En fordel: relevant yrkeskvalifikasjon, grad eller tilsvarende praktisk erfaring.
  • Må ha eller være villig til å gjennomgå sikkerhetsklarering.
  • Må gjennomføre kontroller etter Baseline Personnel Security Standard under onboarding og oppfylle tilhørende kriterier.

Fordeler

  • Selvstendighet til å utvikle ferdigheter og erfaring.
  • Prosjektarbeid med fokus på å gjøre en forskjell i samfunnet.
  • Støttende, inspirerende og tankevekkende ledelse.
  • Et samarbeidsorientert og støttende arbeidsmiljø.
  • Tilgang til LinkedIn Learning.
  • Lederutviklingsprogram og opplæring.
  • Konfidensielt støtteprogram for ansatte, tilgjengelig hele døgnet.
  • Sosiale arrangementer, blant annet Breakfast Tuesdays, Thirsty Thursdays og månedlige Pizza Thursdays.
  • Engasjement for veldedige formål.
  • 25 dagers årlig ferie.
  • Pensjonsordning med lønnsveksling, 4 % arbeidsgiverbidrag og 5 % arbeidstakerbidrag.
  • Livsforsikring tilsvarende fire ganger grunnlønnen.
  • Privat helseforsikring for ansatte, ektefeller og forsørgede uten egenandel for den ansatte.
  • Reiseforsikring over hele verden for ansatte, ektefeller og forsørgede uten egenandel for den ansatte.