Ang Methods ay isang kompanya sa United Kingdom na nagbibigay ng konsultasyon sa digital transformation para sa pampublikong sektor, na nakatuon sa pagtulong sa mga departamento at ahensiya ng pamahalaan na mapabuti ang mga serbisyong pampubliko. Batay sa 28 taong karanasan, pinagsasama ng kompanya ang pagpapayo, analytics, digital transformation, at staffing upang tugunan ang mga hamon sa operasyon at mapanatiling nakaayon ang mga serbisyo sa mga pangangailangan ng mamamayan. Kabilang sa gawain nito ang pagtulong sa mga organisasyon na lumipat mula sa legacy infrastructure tungo sa mga platform-based na operating model, na may diin sa epekto sa lipunan at mas mahusay na paghahatid ng serbisyo ng pampublikong sektor.
Senior na Business Analyst, Data at AI
Humubog ng responsable at generatibo at agent-based na mga solusyon sa AI para sa mga kliyente ng consulting, at gawing nasusubok na kakayahan ang mga pangangailangan sa negosyo, patakaran, at pamamahala.
Paglalarawan
- Pangunahan ang business analysis mula pagtuklas hanggang paggamit sa mga komplikadong programa kasama ang mga multidisciplinary na product team.
- Tipunin at bigyang-priyoridad ang mga requirement, proseso, use case, user story, at acceptance criteria na nakatali sa nasusukat na resulta.
- Makipagtulungan sa mga senior stakeholder at eksperto sa paksa upang linawin ang mga layunin, subukan ang mga palagay, at tukuyin ang kasalukuyan at mga susunod na paraan ng pagtatrabaho.
- Imapa ang mga agent-based na daloy bilang mga hakbang, prompt, event, sukatan, at puntong may pangangasiwa ng tao na maaaring subukan.
- Gawing mga requirement sa paghahatid ang mga inaasahan sa patakaran, panganib, at pamamahala, kabilang ang mga pananggalang, yugto ng pagsusuri, limitasyon ng kumpiyansa, eksepsiyon, pag-escalate, at fallback.
- Magtakda ng mga paraan ng pagtiyak para sa pagiging patas, maipapaliwanag na resulta, bias, at posibleng pinsala, at suportahan ang patuloy na pagsubaybay sa gawi ng AI.
- Subaybayan ang mga panganib, isyu, palagay, at dependency.
- Tumulong sa pag-validate ng mga solusyon, paglilipat ng mga serbisyo, at pagsasakatuparan ng mga benepisyo.
- Bumuo ng mga mapagkakatiwalaang ugnayan sa mga kliyente.
- Palakasin ang mas malawak na praktis sa pamamagitan ng pakikipagtulungan, pagbabahagi ng kaalaman, paggabay, at pagbuo ng mga alok.
Mga Kinakailangan
- Karaniwang may 5–7 taong karanasan sa business analysis para sa mga komplikadong inisyatiba sa pagbabago, kabilang ang mga requirement, pagmomodelo ng proseso, paghahatid, at paggamit.
- May mahusay na kasanayan sa pagpapadaloy ng talakayan at pamamahala ng stakeholder.
- Kayang kuwestiyunin ang mga palagay at makipag-usap sa mga tagapakinig sa negosyo, patakaran, panganib, data, at teknolohiya.
- May karanasan sa pakikipagtulungan sa mga product manager at multidisciplinary na delivery team upang hubugin ang mga use case sa Data at AI at magtakda ng malinaw at nasusubok na resulta.
- May praktikal na karanasan sa paghubog o pagpapatupad ng agent-based AI, kabilang ang mga prompt, paggamit ng tool, pangangasiwa ng tao, pagtiyak, at paghawak sa mga eksepsiyon.
- May pag-unawa sa responsableng AI.
- Kayang gawing mga naipatutupad na kontrol at requirement ang mga inaasahan sa pamamahala, seguridad, privacy, etika, pagiging patas, at panganib.
- May mahusay na pagpapasya sa negosyo, kasanayang analitikal, at kakayahang umangkop.
- Interesado sa mga teknolohiya ng generative AI, agentic AI, data, at analytics.
- Mas mainam kung may karanasan sa mga serbisyong pinansyal, regulasyon, pamahalaan, o iba pang kapaligirang mahigpit ang pamamahala.
- Mas mainam kung may karanasan sa pagtukoy ng mga requirement para sa pagiging patas, maipapaliwanag na resulta, bias, pagtatasa ng epekto, o pagtiyak ng modelo para sa mga serbisyong gumagamit ng AI.
- Mas mainam kung may pinagmulan sa management consulting, business architecture, service design, o service transition.
- Mas mainam kung may kaalaman sa paggamit ng generative AI, Microsoft Copilot, Microsoft Fabric, at mga kaugnay na teknolohiya sa cloud, data, o machine learning.
- Mas mainam kung may kaugnay na propesyonal na kwalipikasyon, degree, o katumbas na praktikal na karanasan.
- Dapat may Security Clearance o handang sumailalim dito.
- Dapat kumpletuhin ang mga pagsusuri sa Baseline Personnel Security Standard sa onboarding at matugunan ang kaugnay na pamantayan.
Mga Benepisyo
- May kalayaang linangin ang mga kasanayan at karanasan.
- Trabahong proyekto na nakatuon sa paggawa ng mabuti sa lipunan.
- Suportado, nagbibigay-inspirasyon, at nagpapasiglang mag-isip na pamumuno.
- Collaborative at suportadong kapaligiran sa trabaho.
- Access sa LinkedIn Learning.
- Programa sa pagpapaunlad ng pamamahala at pagsasanay.
- Kumpidensiyal na programa ng tulong sa empleyado na bukas 24/7.
- Mga sosyal na pagtitipon, kabilang ang Breakfast Tuesdays, Thirsty Thursdays, at buwanang Pizza Thursdays.
- Pangako sa mga adhikaing pangkawanggawa.
- 25 araw na taunang bakasyon.
- Pension Salary Exchange Scheme na may 4% kontribusyon ng employer at 5% kontribusyon ng empleyado.
- Life assurance na nagkakahalaga ng apat na ulit ng batayang suweldo.
- Pribadong medical insurance para sa mga empleyado, asawa, at dependent, nang walang kontribusyon ng empleyado.
- Pandaigdigang travel insurance para sa mga empleyado, asawa, at dependent, nang walang kontribusyon ng empleyado.