Methods
Methods
Methods هي شركة استشارات بريطانية للتحول الرقمي في القطاع العام، تركز على مساعدة الدوائر والهيئات الحكومية في تحسين الخدمات العامة. وبالاستناد إلى 28 عامًا من الخبرة، تجمع الشركة بين العمل الاستشاري والتحليلات والتحول الرقمي وتوفير الكوادر لمعالجة التحديات التشغيلية والحفاظ على توافق الخدمات مع احتياجات المواطنين. وتشمل أعمالها مساعدة المؤسسات على الانتقال من البنية التحتية القديمة إلى نماذج تشغيل قائمة على المنصات، مع التركيز على الأثر الاجتماعي وتقديم خدمات القطاع العام بكفاءة أكبر.

محلل أعمال أول، البيانات والذكاء الاصطناعي

صمّم حلولاً مسؤولة للذكاء الاصطناعي التوليدي والوكيل لعملاء الاستشارات، وحوّل احتياجات الأعمال والسياسات والحوكمة إلى قدرات قابلة للاختبار.

الوصف

  • قد العمل التحليلي للأعمال من مرحلة الاستكشاف إلى التبني ضمن برامج معقدة تضم فرق منتجات متعددة التخصصات.
  • اجمع المتطلبات والعمليات وحالات الاستخدام وقصص المستخدم ومعايير القبول المرتبطة بنتائج قابلة للقياس، وحدّد أولوياتها.
  • اعمل مع أصحاب المصلحة من كبار المسؤولين والخبراء المتخصصين لتوضيح الأهداف واختبار الافتراضات وتحديد أساليب العمل الحالية والمستقبلية.
  • حوّل مسارات العمل القائمة على الوكلاء إلى خطوات ومحفزات وأحداث ومقاييس ونقاط إشراف بشري قابلة للاختبار.
  • حوّل توقعات السياسات والمخاطر والحوكمة إلى متطلبات تنفيذ تشمل ضمانات الحماية وبوابات المراجعة وحدود الثقة والاستثناءات والتصعيد والبدائل الاحتياطية.
  • ضع أساليب لضمان الإنصاف وقابلية التفسير ورصد التحيز والضرر المحتمل، وادعم المراقبة المستمرة لسلوك الذكاء الاصطناعي.
  • تابع المخاطر والمشكلات والافتراضات والاعتماديات.
  • ساهم في التحقق من الحلول ونقل الخدمات وتحقيق المنافع.
  • أنشئ علاقات قائمة على الثقة مع العملاء.
  • عزّز الممارسة الأوسع من خلال التعاون وتبادل المعرفة والإرشاد وتطوير عروض الخدمات.

المتطلبات

  • خبرة تتراوح عادةً بين 5 و7 سنوات في تحليل الأعمال ضمن مبادرات تغيير معقدة، وتشمل المتطلبات ونمذجة العمليات والتنفيذ والتبني.
  • مهارات قوية في التيسير وإدارة أصحاب المصلحة.
  • القدرة على مساءلة الافتراضات والتواصل مع جمهور الأعمال والسياسات والمخاطر والبيانات والتقنية.
  • خبرة في العمل مع مديري المنتجات وفرق التنفيذ متعددة التخصصات لتشكيل حالات استخدام البيانات والذكاء الاصطناعي وتحديد نتائج واضحة وقابلة للاختبار.
  • خبرة عملية في تصميم الذكاء الاصطناعي القائم على الوكلاء أو تنفيذه، بما يشمل المحفزات واستخدام الأدوات والإشراف البشري وضمان الجودة ومعالجة الاستثناءات.
  • فهم للذكاء الاصطناعي المسؤول.
  • القدرة على تحويل توقعات الحوكمة والأمن والخصوصية والأخلاقيات والإنصاف والمخاطر إلى ضوابط ومتطلبات قابلة للتنفيذ.
  • حسن تقدير للأعمال ومهارات تحليلية وقدرة على التكيف.
  • اهتمام بتقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي والذكاء الاصطناعي الوكيل والبيانات والتحليلات.
  • ميزة إضافية: خبرة في الخدمات المالية أو التنظيم أو الحكومة أو بيئة أخرى تخضع لحوكمة صارمة.
  • ميزة إضافية: خبرة في تحديد متطلبات الإنصاف أو قابلية التفسير أو التحيز أو تقييم الأثر أو ضمان النماذج للخدمات المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
  • ميزة إضافية: خلفية في الاستشارات الإدارية أو هندسة الأعمال أو تصميم الخدمات أو نقل الخدمات.
  • ميزة إضافية: معرفة عملية بالذكاء الاصطناعي التوليدي وMicrosoft Copilot وMicrosoft Fabric وتقنيات السحابة أو البيانات أو تعلّم الآلة ذات الصلة.
  • ميزة إضافية: مؤهل مهني أو شهادة جامعية ذات صلة، أو خبرة عملية معادلة.
  • يجب أن يكون المتقدم حاصلاً على تصريح أمني أو مستعداً للخضوع لإجراء الحصول عليه.
  • يجب إتمام فحوصات معيار الأمن الأساسي للموظفين أثناء الالتحاق واستيفاء المعايير المرتبطة بها.

المزايا

  • الاستقلالية في تنمية المهارات والخبرات.
  • العمل على مشاريع تركز على إحداث أثر إيجابي في المجتمع.
  • قيادة داعمة وملهمة ومحفزة للتفكير.
  • بيئة عمل تعاونية وداعمة.
  • إمكانية الوصول إلى LinkedIn Learning.
  • برنامج لتطوير الإدارة والتدريب.
  • برنامج سري لمساعدة الموظفين متاح على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع.
  • فعاليات اجتماعية تشمل إفطار الثلاثاء وخميس العطش وخميس البيتزا الشهري.
  • الالتزام بالقضايا الخيرية.
  • 25 يوماً من الإجازة السنوية.
  • برنامج مبادلة الراتب للمعاش التقاعدي، بمساهمة قدرها 4% من صاحب العمل و5% من الموظف.
  • تأمين على الحياة بقيمة تعادل أربعة أضعاف الراتب الأساسي.
  • تأمين طبي خاص للموظفين وأزواجهم ومعاليهم، دون مساهمة من الموظف.
  • تأمين سفر عالمي للموظفين وأزواجهم ومعاليهم، دون مساهمة من الموظف.