Lynker 是一家专注于气象与气候科学、海洋与海洋工程，以及空间天气与空间气候的科学、工程和技术公司。其科学家、工程师和教育工作者与政府、社区及各行业合作，应对环境安全和经济发展方面的挑战。除提供技术服务外，Lynker 还开展培训、传播和公众参与工作，助力制定和落实有效的环境政策与合规措施，为对应用科学、工程、咨询和使命驱动型技术工作感兴趣的专业人士提供发展机会。
气象学家与数据科学家
为 Lynker 的 NOAA 气象项目开发人工智能、机器学习和预报工具。 构建危险天气应用、异常检测系统和自动化气象数据管道。
描述
- 与 NCEP、NWS 外地办事处、学术研究人员及外部组织合作，创建短期和中期危险天气预报工具。
- 应用气象学知识和技术专长，确定并传达灾害信息。
- 参与科学出版物撰写，并参加会议、专题研讨会及危险天气科普活动。
- 协助将 WPC 和其他 NOAA 团队的预报员工具转入 WPC 及其他 NOAA 办事处的业务化使用。
- 使用包括 GIS、Python 和 PHP 在内的工具与语言构建 Web 应用程序。
- 创建支持新工具和技术投入业务使用的培训材料。
- 设计并训练能够识别危险天气事件前兆的机器学习模型。
- 部署基于人工智能的异常检测系统，以发现实时预报数据中的错误或缺失。
- 改进现有预报员工具，并开发新的预报服务和应用程序。
- 应用神经网络改进高分辨率数值天气预报模型。
- 为预报员工具、网页和预报平台选择相关的卫星、土地利用及气象数据集。
- 使用人工智能驱动的数据管道，自动完成大型气象数据集的摄取和预处理。
- 完成分配的其他相关职责。
任职要求
- 持有经认可机构颁发的大气科学、海洋学、地球物理科学、工程、计算机科学、数学或相关领域学士学位。
- 至少两年相关领域工作经验。
- 具有使用人工智能和机器学习方法分析及建模复杂环境或气象数据集的经验。
- 具有在团队环境中支持软件开发的经验。
- 具有在 Unix/Linux 环境中使用 Python 和 Unix shell 脚本的经验。
- 了解确定性和集合预报系统数据集，以及其在危险天气诊断和预报中的应用。
- 了解短期至中期天气预报。
- 能够组织、规划并完成项目。
- 具备出色的书面和口头沟通能力，能够进行文档编写和演示。
- 能够支持团队倡议、尊重同事并致力于达成团队共识。
- 具有使用基于 Web 的地图应用框架的经验，例如 ArcGIS、JavaScript 和 API。
- 熟练掌握数据科学框架和库，包括 TensorFlow、PyTorch 或 Scikit-learn。
- 具有将深度学习应用于天气预报的经验。
福利待遇
- 全面的员工医疗保健，无需每月支付费用。
- 医疗、处方药、牙科和视力保险。
- 带薪休假和带薪节假日。
- 薪酬方案会定期根据行业和所在地基准进行调整。
- 提供公司配比的 401(k) 退休计划。
- 员工持股计划（ESOP）。
- 灵活支出账户。
- 员工援助计划（EAP）。
- 短期和长期伤残保险。
- 人寿及意外保险。
- 年度学费、培训和员工能力提升报销。
- 针对卓越表现的即时奖金。
- 年度员工表彰奖及奖金。
- 员工推荐计划。
- 免费的集中式自主学习管理系统。
- 为每位员工制定个性化职业发展计划。
