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Lynker
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501 – 1000 Empleados
Patrocinador de visa H1BCienciaConsultoríaIngeniería
Lynker es una empresa de ciencia, ingeniería y tecnología especializada en ciencias meteorológicas y climáticas, ciencias e ingeniería marinas y oceánicas, y meteorología y climatología espaciales. Sus científicos, ingenieros y educadores colaboran con gobiernos, comunidades e industrias para abordar desafíos relacionados con la seguridad ambiental y la economía. Además de servicios técnicos, Lynker ofrece capacitación, comunicación y divulgación para apoyar políticas ambientales eficaces y el cumplimiento normativo, y crea oportunidades para profesionales interesados en la ciencia aplicada, la ingeniería, la consultoría y el trabajo tecnológico orientado a una misión.
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Empleos de la empresa

Meteorólogo y científico de datos

Desarrolla herramientas de IA, aprendizaje automático y pronóstico para los proyectos meteorológicos de NOAA de Lynker. Crea aplicaciones para condiciones meteorológicas peligrosas, sistemas de detección de anomalías y canalizaciones automatizadas de datos meteorológicos.

USEstados UnidosMDMaryland
75.000 $ – 120.000 $ / año
RemotoTiempo completoJuniorIntermedioIdioma Obligatorio: inglésCientífico de datos
JavaScriptLinuxPHPPythonPyTorchScikit-LearnScripts de shellTensorFlowUnix

Descripción

  • Colaborar con NCEP, las oficinas regionales del NWS, investigadores académicos y organizaciones externas para crear herramientas de pronóstico de condiciones meteorológicas peligrosas a corto y medio plazo.
  • Aplicar conocimientos científicos de meteorología y experiencia técnica para determinar y comunicar información sobre peligros meteorológicos.
  • Contribuir a publicaciones científicas y participar en conferencias, simposios y eventos de divulgación sobre condiciones meteorológicas peligrosas.
  • Ayudar a transferir las herramientas para pronosticadores de WPC y otros grupos de NOAA a su uso operativo en WPC y otras oficinas de NOAA.
  • Desarrollar aplicaciones web con herramientas y lenguajes como GIS, Python y PHP.
  • Crear materiales de capacitación que respalden la adopción operativa de nuevas herramientas y técnicas.
  • Diseñar y entrenar modelos de aprendizaje automático que identifiquen precursores de fenómenos meteorológicos peligrosos.
  • Implementar sistemas de detección de anomalías basados en IA para encontrar errores o carencias en los datos de pronóstico en tiempo real.
  • Mejorar las herramientas existentes para pronosticadores y desarrollar nuevos servicios y aplicaciones de pronóstico.
  • Aplicar redes neuronales para mejorar los modelos numéricos de predicción meteorológica de alta resolución.
  • Seleccionar conjuntos de datos relevantes de satélites, uso del suelo y meteorología para herramientas de pronóstico, páginas web y plataformas de predicción.
  • Utilizar canalizaciones de datos impulsadas por IA para automatizar la ingesta y el preprocesamiento de grandes conjuntos de datos meteorológicos.
  • Realizar otras tareas relacionadas que se asignen.

Requisitos

  • Título universitario de una institución acreditada en ciencias atmosféricas, oceanografía, ciencias geofísicas, ingeniería, informática, matemáticas o un campo relacionado.
  • Al menos dos años de experiencia en áreas relacionadas.
  • Experiencia en el uso de métodos de IA y aprendizaje automático para analizar y modelar conjuntos de datos ambientales o meteorológicos complejos.
  • Experiencia en el apoyo al desarrollo de software en un entorno de equipo.
  • Experiencia con Python y scripting de shell de Unix en un entorno Unix/Linux.
  • Conocimientos de conjuntos de datos de sistemas de predicción determinista y por conjuntos, así como de su uso en el diagnóstico y la predicción de condiciones meteorológicas peligrosas.
  • Conocimientos de pronóstico meteorológico a corto y medio plazo.
  • Capacidad para organizar, planificar y completar proyectos.
  • Excelentes habilidades de comunicación escrita y verbal para documentación y presentaciones.
  • Capacidad para apoyar las iniciativas del equipo, respetar a los colegas y trabajar para alcanzar el consenso del equipo.
  • Experiencia con marcos de aplicaciones cartográficas web como ArcGIS, JavaScript y API.
  • Dominio de marcos y bibliotecas de ciencia de datos, incluidos TensorFlow, PyTorch o Scikit-learn.
  • Experiencia en la aplicación del aprendizaje profundo a la predicción meteorológica.

Beneficios

  • Atención médica integral para empleados sin costo mensual.
  • Cobertura médica, de medicamentos con receta, dental y oftalmológica.
  • Tiempo libre remunerado y días festivos remunerados.
  • Plan de compensación calibrado periódicamente según referencias del sector y la ubicación.
  • Plan de jubilación 401(k) con aportación equivalente de la empresa.
  • Plan de propiedad de acciones para empleados (ESOP).
  • Cuentas de gastos flexibles.
  • Programa de asistencia al empleado (EAP).
  • Seguro de incapacidad a corto y largo plazo.
  • Seguro de vida y accidentes.
  • Reembolso anual de matrícula, capacitación y mejora profesional.
  • Bonificaciones puntuales por desempeño excepcional.
  • Premios anuales de reconocimiento a empleados con bonificaciones.
  • Programa de recomendación de empleados.
  • Sistema centralizado y gratuito de gestión del aprendizaje autodirigido.
  • Planes personalizados de crecimiento profesional para cada empleado.

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