Lynkerは、気象・気候科学、海洋科学・海洋工学、宇宙天気・宇宙気候を専門とする科学・エンジニアリング・テクノロジー企業です。同社の科学者、エンジニア、教育者は、政府、地域社会、さまざまな産業と連携し、環境安全保障や経済上の課題に取り組んでいます。技術サービスに加え、Lynkerは効果的な環境政策とコンプライアンスを支える研修、コミュニケーション、アウトリーチ活動も提供し、応用科学、エンジニアリング、コンサルティング、社会的使命に根ざしたテクノロジーの仕事に関心を持つ専門家に機会を創出しています。
気象学者とデータサイエンティスト
LynkerのNOAA気象プロジェクト向けに、AI、機械学習、予報ツールを開発します。 危険気象アプリケーション、異常検知システム、自動化された気象データパイプラインを構築します。
仕事内容
- NCEP、NWSの現地事務所、学術研究者、外部組織と連携し、短期および中期の危険気象予報ツールを開発する。
- 気象科学と技術的専門知識を活用し、災害情報を判断して伝達する。
- 科学出版物の作成に貢献し、会議、シンポジウム、危険気象の啓発イベントに参加する。
- WPCやその他のNOAAグループの予報担当者向けツールを、WPCおよび他のNOAA事務所で運用できるよう移行する。
- GIS、Python、PHPなどのツールや言語を使用してWebアプリケーションを構築する。
- 新しいツールや手法の運用導入を支援する研修資料を作成する。
- 危険気象事象の前兆を特定する機械学習モデルを設計・訓練する。
- AIベースの異常検知システムを導入し、リアルタイム予報データのエラーや欠落を検出する。
- 既存の予報担当者向けツールを強化し、新しい予報サービスやアプリケーションを開発する。
- ニューラルネットワークを適用し、高解像度数値天気予報モデルを改善する。
- 予報担当者向けツール、Webページ、予報プラットフォームに適した衛星、土地利用、気象データセットを選定する。
- AIを活用したデータパイプラインにより、大規模な気象データセットの取り込みと前処理を自動化する。
- その他、割り当てられた関連業務を遂行する。
応募要件
- 認定機関で取得した大気科学、海洋学、地球物理学、工学、コンピュータサイエンス、数学または関連分野の学士号。
- 関連分野で少なくとも2年の経験。
- AIおよび機械学習手法を使用して、複雑な環境または気象データセットを分析・モデル化した経験。
- チーム環境でソフトウェア開発を支援した経験。
- Unix/Linux環境でPythonおよびUnixシェルスクリプトを使用した経験。
- 決定論的予測システムおよびアンサンブル予測システムのデータセットと、それらを危険気象の診断・予測に利用する方法に関する知識。
- 短期から中期の天気予報に関する知識。
- プロジェクトを整理、計画、完遂する能力。
- 文書作成やプレゼンテーションに必要な、優れた文章力と口頭でのコミュニケーション能力。
- チームの取り組みを支援し、同僚を尊重し、チームの合意形成に向けて協働する能力。
- ArcGIS、JavaScript、APIなどのWebベース地図アプリケーションフレームワークの使用経験。
- TensorFlow、PyTorch、Scikit-learnなどのデータサイエンスフレームワークおよびライブラリに精通していること。
- 深層学習を天気予報に適用した経験。
福利厚生
- 月額費用の負担なしで利用できる充実した従業員向け医療保障。
- 医療、処方薬、歯科、視力の保障。
- 有給休暇および有給祝日。
- 業界および勤務地のベンチマークに基づき定期的に調整される報酬制度。
- 会社拠出のマッチングがある401(k)退職制度。
- 従業員持株制度（ESOP）。
- フレキシブル支出口座。
- 従業員支援プログラム（EAP）。
- 短期および長期障害保険。
- 生命保険および傷害保険。
- 年間の学費、研修、職務能力向上費用の払い戻し。
- 卓越した業績に対するスポットボーナス。
- ボーナスを伴う年次従業員表彰制度。
- 従業員紹介制度。
- 無料の集中型セルフラーニング管理システム。
- 全従業員を対象とした個別のキャリア成長計画。
