Lynker 是一家專注於氣象與氣候科學、海洋與海洋工程，以及太空天氣與太空氣候的科學、工程和科技公司。其科學家、工程師和教育工作者與政府、社區及各行各業合作，應對環境安全與經濟發展方面的挑戰。除了提供技術服務外，Lynker 也提供培訓、傳播和推廣活動，支援有效的環境政策與合規措施，為對應用科學、工程、顧問服務和使命導向科技工作感興趣的專業人士創造發展機會。
氣象學家與資料科學家
為 Lynker 的 NOAA 氣象專案開發人工智慧、機器學習與預報工具。 建構危險天氣應用程式、異常偵測系統及自動化氣象資料管線。
說明
- 與 NCEP、NWS 外地辦公室、學術研究人員及外部組織合作，建立短期與中期危險天氣預報工具。
- 運用氣象科學與技術專業，判定並傳達災害資訊。
- 參與科學出版物撰寫，並參加會議、研討會及危險天氣推廣活動。
- 協助將 WPC 及其他 NOAA 團隊的預報員工具轉移至 WPC 與其他 NOAA 辦公室投入業務運作。
- 使用包括 GIS、Python 與 PHP 在內的工具和語言建構網頁應用程式。
- 建立支援新工具與技術投入業務運作的訓練教材。
- 設計並訓練可識別危險天氣事件前兆的機器學習模型。
- 部署以人工智慧為基礎的異常偵測系統，以找出即時預報資料中的錯誤或缺漏。
- 強化現有預報員工具，並開發新的預報服務與應用程式。
- 運用神經網路改善高解析度數值天氣預報模型。
- 為預報員工具、網頁及預報平台選擇相關的衛星、土地利用與氣象資料集。
- 使用人工智慧驅動的資料管線，自動擷取並預處理大型氣象資料集。
- 執行指派的其他相關職責。
職位要求
- 持有經認可機構頒發的大氣科學、海洋學、地球物理科學、工程、電腦科學、數學或相關領域學士學位。
- 至少兩年相關領域經驗。
- 具備使用人工智慧與機器學習方法分析及建模複雜環境或氣象資料集的經驗。
- 具備在團隊環境中支援軟體開發的經驗。
- 具備在 Unix/Linux 環境中使用 Python 與 Unix shell 指令碼的經驗。
- 了解決定性與集合預報系統資料集，以及其在危險天氣診斷與預報中的應用。
- 了解短期至中期天氣預報。
- 能夠組織、規劃並完成專案。
- 具備優秀的書面與口頭溝通能力，能夠製作文件與進行簡報。
- 能夠支援團隊倡議、尊重同事並致力於達成團隊共識。
- 具備使用網頁地圖應用程式框架的經驗，例如 ArcGIS、JavaScript 與 API。
- 熟悉資料科學框架與函式庫，包括 TensorFlow、PyTorch 或 Scikit-learn。
- 具備將深度學習應用於天氣預報的經驗。
福利待遇
- 全面的員工醫療照護，每月無須負擔費用。
- 醫療、處方藥、牙科與視力保險。
- 帶薪休假與帶薪假日。
- 薪酬方案會定期依據產業與所在地基準進行調整。
- 提供公司配對提撥的 401(k) 退休計畫。
- 員工持股計畫（ESOP）。
- 彈性支出帳戶。
- 員工援助計畫（EAP）。
- 短期與長期失能保險。
- 人壽與意外保險。
- 年度學費、訓練與員工能力提升費用補助。
- 卓越表現即時獎金。
- 年度員工表揚獎與獎金。
- 員工推薦計畫。
- 免費的集中式自主學習管理系統。
- 為每位員工制定個人化職涯成長計畫。
