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Lynker
Lynker
501 – 1 000 Employés
Sponsor de visa H1BConseilIngénierieScience
Lynker est une entreprise scientifique, d’ingénierie et technologique spécialisée dans les sciences météorologiques et climatiques, les sciences et l’ingénierie marines et océaniques, ainsi que la météorologie et la climatologie spatiales. Ses scientifiques, ingénieurs et formateurs travaillent avec des gouvernements, des collectivités et des industries pour relever des défis liés à la sécurité environnementale et à l’économie. En plus de ses services techniques, Lynker propose des formations, des services de communication et des actions de sensibilisation qui favorisent des politiques environnementales efficaces et la conformité réglementaire, tout en créant des opportunités pour les professionnels intéressés par les sciences appliquées, l’ingénierie, le conseil et les technologies au service d’une mission.
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Offres de l’entreprise

Météorologue et spécialiste des données

Développez des outils d’IA, d’apprentissage automatique et de prévision pour les projets météorologiques de Lynker avec la NOAA. Concevez des applications pour les phénomènes météorologiques dangereux, des systèmes de détection d’anomalies et des pipelines automatisés de données météorologiques.

USÉtats-UnisMDMaryland
75 000 $ – 120 000 $ / an
À distanceTemps pleinJuniorIntermédiaireLangue Requise : anglaisData scientist
JavaScriptLinuxPHPPythonPyTorchScikit-LearnScripts shellTensorFlowUnix

Description

  • Collaborer avec le NCEP, les bureaux régionaux du NWS, des chercheurs universitaires et des organisations externes afin de créer des outils de prévision des phénomènes météorologiques dangereux à court et moyen terme.
  • Appliquer les connaissances scientifiques en météorologie et l’expertise technique pour déterminer et communiquer les informations relatives aux dangers météorologiques.
  • Contribuer à des publications scientifiques et participer à des conférences, symposiums et événements de sensibilisation aux phénomènes météorologiques dangereux.
  • Aider à transférer les outils destinés aux prévisionnistes du WPC et d’autres groupes de la NOAA vers leur utilisation opérationnelle au WPC et dans d’autres bureaux de la NOAA.
  • Développer des applications web avec des outils et langages tels que les SIG, Python et PHP.
  • Créer des supports de formation favorisant l’adoption opérationnelle de nouveaux outils et techniques.
  • Concevoir et entraîner des modèles d’apprentissage automatique qui identifient les précurseurs d’événements météorologiques dangereux.
  • Déployer des systèmes de détection d’anomalies fondés sur l’IA pour repérer les erreurs ou les lacunes dans les données de prévision en temps réel.
  • Améliorer les outils existants destinés aux prévisionnistes et développer de nouveaux services et applications de prévision.
  • Appliquer des réseaux neuronaux afin d’améliorer les modèles numériques de prévision météorologique à haute résolution.
  • Sélectionner des jeux de données pertinents issus de satellites, de l’occupation des sols et de la météorologie pour les outils de prévision, les pages web et les plateformes de prévision.
  • Utiliser des pipelines de données pilotés par l’IA pour automatiser l’ingestion et le prétraitement de grands jeux de données météorologiques.
  • Effectuer toute autre tâche connexe confiée.

Exigences

  • Diplôme de licence délivré par un établissement accrédité en sciences de l’atmosphère, océanographie, géophysique, ingénierie, informatique, mathématiques ou dans un domaine connexe.
  • Au moins deux ans d’expérience dans des domaines connexes.
  • Expérience de l’utilisation de méthodes d’IA et d’apprentissage automatique pour analyser et modéliser des jeux de données environnementales ou météorologiques complexes.
  • Expérience du soutien au développement logiciel dans un environnement d’équipe.
  • Expérience de Python et des scripts shell Unix dans un environnement Unix/Linux.
  • Connaissance des jeux de données des systèmes de prévision déterministe et d’ensemble, ainsi que de leur utilisation pour le diagnostic et la prévision des phénomènes météorologiques dangereux.
  • Connaissance de la prévision météorologique à court et moyen terme.
  • Capacité à organiser, planifier et mener à bien des projets.
  • Excellentes aptitudes à la communication écrite et orale pour la documentation et les présentations.
  • Capacité à soutenir les initiatives de l’équipe, à respecter ses collègues et à rechercher le consensus de l’équipe.
  • Expérience des frameworks d’applications cartographiques web tels qu’ArcGIS, JavaScript et les API.
  • Maîtrise des frameworks et bibliothèques de science des données, notamment TensorFlow, PyTorch ou Scikit-learn.
  • Expérience de l’application de l’apprentissage profond à la prévision météorologique.

Avantages

  • Couverture santé complète pour les employés sans frais mensuels.
  • Couverture médicale, médicaments sur ordonnance, soins dentaires et soins de la vue.
  • Congés payés et jours fériés payés.
  • Plan de rémunération régulièrement étalonné sur les références du secteur et du lieu de travail.
  • Plan de retraite 401(k) avec abondement de l’entreprise.
  • Plan d’actionnariat salarié (ESOP).
  • Comptes de dépenses flexibles.
  • Programme d’aide aux employés (EAP).
  • Assurance invalidité de courte et de longue durée.
  • Assurance vie et accidents.
  • Remboursement annuel des frais de scolarité, de formation et d’amélioration des compétences professionnelles.
  • Primes ponctuelles pour performances exceptionnelles.
  • Récompenses annuelles de reconnaissance des employés avec primes.
  • Programme de recommandation de candidats par les employés.
  • Système centralisé gratuit de gestion de l’apprentissage autodirigé.
  • Plans personnalisés d’évolution professionnelle pour chaque employé.

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