Lynker
Lynker
Lynker är ett företag inom vetenskap, teknik och teknologi med fokus på väder- och klimatvetenskap, marin- och havsvetenskap samt rymdväder och rymdklimat. Företagets forskare, ingenjörer och utbildare samarbetar med myndigheter, samhällen och branscher kring miljösäkerhet och ekonomiska utmaningar. Utöver tekniska tjänster erbjuder Lynker utbildning, kommunikation och informationsinsatser som stödjer en effektiv miljöpolitik och efterlevnad, vilket skapar möjligheter för yrkesverksamma inom tillämpad vetenskap, ingenjörsvetenskap, rådgivning och teknik med ett tydligt samhällsuppdrag.

Meteorolog och dataforskare

Utveckla AI-, maskininlärnings- och prognosverktyg för Lynkers väderprojekt inom NOAA. Bygg applikationer för farligt väder, system för avvikelsedetektering och automatiserade meteorologiska datapipelines.

Beskrivning

  • Samarbeta med NCEP, NWS lokala kontor, akademiska forskare och externa organisationer för att skapa prognosverktyg för farligt väder på kort och medellång sikt.
  • Tillämpa meteorologisk vetenskap och teknisk expertis för att fastställa och kommunicera information om väderrelaterade faror.
  • Bidra till vetenskapliga publikationer och delta i konferenser, symposier och informationsinsatser om farligt väder.
  • Bidra till att överföra prognosverktyg från WPC och andra NOAA-grupper till operativ användning vid WPC och ytterligare NOAA-kontor.
  • Bygg webbapplikationer med verktyg och språk som GIS, Python och PHP.
  • Skapa utbildningsmaterial som stöder operativ användning av nya verktyg och metoder.
  • Utforma och träna maskininlärningsmodeller som identifierar föregångare till händelser med farligt väder.
  • Driftsätt AI-baserade system för avvikelsedetektering för att hitta fel eller luckor i väderprognosdata i realtid.
  • Förbättra befintliga prognosverktyg och utveckla nya prognostjänster och applikationer.
  • Tillämpa neurala nätverk för att förbättra högupplösta numeriska väderprognosmodeller.
  • Välj relevanta satellit-, markanvändnings- och meteorologiska dataset för prognosverktyg, webbsidor och prognosplattformar.
  • Använd AI-drivna datapipelines för att automatisera inläsning och förbehandling av stora meteorologiska dataset.
  • Utför andra relaterade arbetsuppgifter enligt anvisning.

Krav

  • Kandidatexamen från en ackrediterad institution inom atmosfärsvetenskap, oceanografi, geofysik, ingenjörsvetenskap, datavetenskap, matematik eller ett närliggande område.
  • Minst två års erfarenhet inom närliggande områden.
  • Erfarenhet av att använda AI- och maskininlärningsmetoder för att analysera och modellera komplexa miljö- eller meteorologiska dataset.
  • Erfarenhet av att stödja programvaruutveckling i en teammiljö.
  • Erfarenhet av Python och Unix-skalskript i en Unix/Linux-miljö.
  • Kunskap om dataset från deterministiska prognossystem och ensembleprognossystem samt hur de används för diagnostik och prognoser av farligt väder.
  • Kunskap om väderprognoser på kort och medellång sikt.
  • Förmåga att organisera, planera och slutföra projekt.
  • Utmärkt skriftlig och muntlig kommunikationsförmåga för dokumentation och presentationer.
  • Förmåga att stödja teaminitiativ, respektera kollegor och arbeta mot samsyn i teamet.
  • Erfarenhet av webbaserade ramverk för kartapplikationer, exempelvis ArcGIS, JavaScript och API:er.
  • Goda kunskaper i ramverk och bibliotek för datavetenskap, inklusive TensorFlow, PyTorch eller Scikit-learn.
  • Erfarenhet av att tillämpa deep learning på väderprognoser.

Förmåner

  • Omfattande sjukförsäkring för anställda utan månadskostnad.
  • Medicinsk försäkring samt ersättning för receptbelagda läkemedel, tandvård och synvård.
  • Betald ledighet och betalda helgdagar.
  • Ersättningsplanen jämförs regelbundet med bransch- och platsbaserade riktmärken.
  • 401(k)-pensionsplan med arbetsgivarens matchning.
  • Aktieägarplan för anställda (ESOP).
  • Flexibla utgiftskonton.
  • Program för medarbetarstöd (EAP).
  • Kort- och långvarig invaliditetsförsäkring.
  • Liv- och olycksfallsförsäkring.
  • Årlig ersättning för studieavgifter, utbildning och kompetensutveckling.
  • Extra bonusar för exceptionella prestationer.
  • Årliga utmärkelser för medarbetare med bonusar.
  • Program för medarbetarrekommendationer.
  • Kostnadsfritt, centraliserat och självstyrt system för lärandehantering.
  • Individuella karriärutvecklingsplaner för varje medarbetare.

Relaterade jobb

Ambush

Senior maskininlärnings- och AI-ingenjör

Ambush

Bygg produktionsklara generativa AI- och agentarbetsflöden för Ambushs kunder inom finansiella tjänster. Utveckla Python- och FastAPI-tjänster, SQL-dataflöden, RAG-lösningar och molnbaserade AI-system.

Öppna
GFN

Senior mjukvaruingenjör inom maskininlärning

GFN
201 – 500 Anställda
E-handelFintechSaaS

Bygg backendinfrastruktur och AI-stödda lärprodukter för GFN, en tysk utbildningsanordnare. Utveckla skalbara utbildningsplattformar med fokus på robust mjukvaruarkitektur och praktisk maskininlärning.

Öppna