Senior IAM Engineer
cyberunity AG
Develop and operate hybrid identity and access management solutions for enterprise customers. Automate integrations at cyberunity AG, a Swiss IT and information security provider.
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Lynker मौसम और जलवायु विज्ञान, समुद्री और महासागरीय विज्ञान एवं इंजीनियरिंग, तथा अंतरिक्ष मौसम और अंतरिक्ष जलवायु पर केंद्रित विज्ञान, इंजीनियरिंग और प्रौद्योगिकी कंपनी है। इसके वैज्ञानिक, इंजीनियर और शिक्षाविद पर्यावरणीय सुरक्षा तथा आर्थिक चुनौतियों से निपटने के लिए सरकारों, समुदायों और उद्योगों के साथ काम करते हैं। तकनीकी सेवाओं के साथ-साथ Lynker प्रशिक्षण, संचार और जनसंपर्क सहायता भी प्रदान करता है, जो प्रभावी पर्यावरणीय नीतियों और अनुपालन को समर्थन देती है तथा अनुप्रयुक्त विज्ञान, इंजीनियरिंग, परामर्श और उद्देश्य-प्रेरित प्रौद्योगिकी कार्य में रुचि रखने वाले पेशेवरों के लिए अवसर तैयार करती है।
मौसम विज्ञानी और डेटा वैज्ञानिक
Lynker की NOAA मौसम परियोजनाओं के लिए AI, मशीन लर्निंग और पूर्वानुमान उपकरण विकसित करें। खतरनाक मौसम अनुप्रयोग, विसंगति-पहचान प्रणालियाँ और स्वचालित मौसम संबंधी डेटा पाइपलाइन बनाएँ।
संयुक्त राज्य
मैरीलैंड$75,000 – $1,20,000 / वर्ष
रिमोटपूर्णकालिकजूनियरमध्य स्तरआवश्यक भाषा: अंग्रेज़ीडेटा वैज्ञानिकविवरण
- NCEP, NWS के क्षेत्रीय कार्यालयों, शैक्षणिक शोधकर्ताओं और बाहरी संगठनों के साथ मिलकर अल्प और मध्यम अवधि के खतरनाक मौसम पूर्वानुमान उपकरण बनाएँ।
- मौसम विज्ञान और तकनीकी विशेषज्ञता का उपयोग करके खतरों से जुड़ी जानकारी निर्धारित करें और संप्रेषित करें।
- वैज्ञानिक प्रकाशनों में योगदान दें और सम्मेलनों, संगोष्ठियों तथा खतरनाक मौसम संबंधी जनसंपर्क कार्यक्रमों में भाग लें।
- WPC और NOAA के अन्य समूहों से पूर्वानुमानकर्ता उपकरणों को WPC तथा अतिरिक्त NOAA कार्यालयों में परिचालन उपयोग में लाने में सहायता करें।
- GIS, Python और PHP सहित उपकरणों और भाषाओं का उपयोग करके वेब अनुप्रयोग बनाएँ।
- नए उपकरणों और तकनीकों को परिचालन में अपनाने के लिए प्रशिक्षण सामग्री तैयार करें।
- खतरनाक मौसम की घटनाओं के पूर्वसूचक पहचानने वाले मशीन-लर्निंग मॉडल डिजाइन और प्रशिक्षित करें।
- वास्तविक समय के पूर्वानुमान डेटा में त्रुटियों या अंतरालों का पता लगाने के लिए AI-आधारित विसंगति-पहचान प्रणालियाँ लागू करें।
- मौजूदा पूर्वानुमानकर्ता उपकरणों को बेहतर बनाएँ और नई पूर्वानुमान सेवाएँ तथा अनुप्रयोग विकसित करें।
- उच्च-रिज़ॉल्यूशन संख्यात्मक मौसम पूर्वानुमान मॉडल को बेहतर बनाने के लिए न्यूरल नेटवर्क लागू करें।
- पूर्वानुमानकर्ता उपकरणों, वेब पृष्ठों और पूर्वानुमान प्लेटफॉर्मों के लिए प्रासंगिक उपग्रह, भूमि-उपयोग और मौसम संबंधी डेटासेट चुनें।
- बड़े मौसम संबंधी डेटासेट के अंतर्ग्रहण और पूर्व-संसाधन को स्वचालित करने के लिए AI-संचालित डेटा पाइपलाइन का उपयोग करें।
- सौंपे गए अन्य संबंधित कर्तव्यों का पालन करें।
आवश्यकताएँ
- मान्यता प्राप्त संस्थान से वायुमंडलीय विज्ञान, समुद्र विज्ञान, भूभौतिकीय विज्ञान, इंजीनियरिंग, कंप्यूटर विज्ञान, गणित या संबंधित क्षेत्र में स्नातक डिग्री।
- संबंधित क्षेत्रों में कम से कम दो वर्ष का अनुभव।
- जटिल पर्यावरणीय या मौसम संबंधी डेटासेट का विश्लेषण और मॉडलिंग करने के लिए AI तथा मशीन-लर्निंग विधियों के उपयोग का अनुभव।
- टीम वातावरण में सॉफ्टवेयर विकास में सहायता करने का अनुभव।
- Unix/Linux वातावरण में Python और Unix शेल स्क्रिप्टिंग का अनुभव।
- नियतात्मक और एन्सेम्बल पूर्वानुमान-प्रणाली डेटासेट तथा खतरनाक मौसम के निदान और पूर्वानुमान में उनके उपयोग का ज्ञान।
- अल्प से मध्यम अवधि के मौसम पूर्वानुमान का ज्ञान।
- परियोजनाओं को व्यवस्थित, योजनाबद्ध और पूरा करने की क्षमता।
- दस्तावेज़ीकरण और प्रस्तुतियों के लिए उत्कृष्ट लिखित तथा मौखिक संचार कौशल।
- टीम पहलों में सहयोग करने, सहकर्मियों का सम्मान करने और टीम सहमति की दिशा में काम करने की क्षमता।
- ArcGIS, JavaScript और APIs जैसे वेब-आधारित मानचित्र अनुप्रयोग फ्रेमवर्क का अनुभव।
- TensorFlow, PyTorch या Scikit-learn सहित डेटा-विज्ञान फ्रेमवर्क और लाइब्रेरी में दक्षता।
- मौसम पूर्वानुमान में डीप लर्निंग लागू करने का अनुभव।
लाभ
- बिना किसी मासिक लागत के व्यापक कर्मचारी स्वास्थ्य सेवा।
- चिकित्सा, प्रिस्क्रिप्शन दवा, दंत और दृष्टि कवरेज।
- सवेतन अवकाश और सवेतन छुट्टियाँ।
- उद्योग और स्थान संबंधी मानकों के आधार पर नियमित रूप से समायोजित मुआवजा योजना।
- कंपनी मिलान के साथ 401(k) सेवानिवृत्ति योजना।
- कर्मचारी स्टॉक स्वामित्व योजना (ESOP)।
- लचीले खर्च खाते।
- कर्मचारी सहायता कार्यक्रम (EAP)।
- अल्प और दीर्घकालिक विकलांगता बीमा।
- जीवन और दुर्घटना बीमा।
- वार्षिक ट्यूशन, प्रशिक्षण और कार्यबल सुधार प्रतिपूर्ति।
- उत्कृष्ट प्रदर्शन के लिए तात्कालिक बोनस।
- बोनस के साथ वार्षिक कर्मचारी सम्मान पुरस्कार।
- कर्मचारी रेफरल कार्यक्रम।
- मुफ्त केंद्रीकृत, स्व-निर्देशित शिक्षण प्रबंधन प्रणाली।
- हर कर्मचारी के लिए व्यक्तिगत करियर विकास योजनाएँ।
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