Lynker
Lynker
Lynker er et selskap innen vitenskap, ingeniørfag og teknologi, med fokus på vær- og klimavitenskap, marin- og havvitenskap samt romvær og romklima. Selskapets forskere, ingeniører og undervisere samarbeider med myndigheter, lokalsamfunn og næringsliv om miljøsikkerhet og økonomiske utfordringer. I tillegg til tekniske tjenester tilbyr Lynker opplæring, kommunikasjon og formidling som støtter en effektiv miljøpolitikk og etterlevelse av regelverk, og skaper muligheter for fagfolk innen anvendt vitenskap, ingeniørfag, rådgivning og teknologiarbeid med et samfunnsrettet formål.

Meteorolog og dataforsker

Utvikle AI-, maskinlærings- og prognoseverktøy for Lynkers NOAA-værprosjekter. Bygg applikasjoner for farlig vær, systemer for avviksdeteksjon og automatiserte meteorologiske datapipelines.

Beskrivelse

  • Samarbeid med NCEP, lokale NWS-kontorer, akademiske forskere og eksterne organisasjoner om å lage prognoseverktøy for farlig vær på kort og mellomlang sikt.
  • Bruk meteorologisk vitenskap og teknisk ekspertise til å fastslå og formidle informasjon om værfarer.
  • Bidra til vitenskapelige publikasjoner og delta på konferanser, symposier og formidlingsarrangementer om farlig vær.
  • Bidra til å overføre prognoseverktøy fra WPC og andre NOAA-grupper til operativ bruk ved WPC og andre NOAA-kontorer.
  • Bygg webapplikasjoner med verktøy og språk som GIS, Python og PHP.
  • Lag opplæringsmateriell som støtter operativ bruk av nye verktøy og teknikker.
  • Utform og tren maskinlæringsmodeller som identifiserer forløpere til hendelser med farlig vær.
  • Ta i bruk AI-baserte systemer for avviksdeteksjon for å finne feil eller mangler i værprognosedata i sanntid.
  • Forbedre eksisterende prognoseverktøy og utvikle nye prognosetjenester og applikasjoner.
  • Bruk nevrale nettverk til å forbedre numeriske værprognosemodeller med høy oppløsning.
  • Velg relevante satellitt-, arealbruks- og meteorologiske datasett for prognoseverktøy, nettsider og prognoseplattformer.
  • Bruk AI-drevne datapipelines til å automatisere innhenting og forhåndsbehandling av store meteorologiske datasett.
  • Utfør andre relaterte arbeidsoppgaver etter behov.

Krav

  • Bachelorgrad fra en akkreditert institusjon innen atmosfærisk vitenskap, oseanografi, geofag, ingeniørfag, informatikk, matematikk eller et beslektet fagområde.
  • Minst to års erfaring innen relaterte områder.
  • Erfaring med bruk av AI- og maskinlæringsmetoder til å analysere og modellere komplekse miljø- eller meteorologiske datasett.
  • Erfaring med å støtte programvareutvikling i et teammiljø.
  • Erfaring med Python og Unix-skallskripting i et Unix/Linux-miljø.
  • Kunnskap om datasett fra deterministiske prognosesystemer og ensembleprognosesystemer, og hvordan de brukes til diagnostisering og prognoser av farlig vær.
  • Kunnskap om værprognoser på kort og mellomlang sikt.
  • Evne til å organisere, planlegge og fullføre prosjekter.
  • Svært gode skriftlige og muntlige kommunikasjonsevner for dokumentasjon og presentasjoner.
  • Evne til å støtte teaminitiativer, respektere kolleger og arbeide mot enighet i teamet.
  • Erfaring med webbaserte rammeverk for kartapplikasjoner, som ArcGIS, JavaScript og API-er.
  • Gode kunnskaper i rammeverk og biblioteker for datavitenskap, inkludert TensorFlow, PyTorch eller Scikit-learn.
  • Erfaring med å bruke deep learning på værprognoser.

Fordeler

  • Omfattende helsedekning for ansatte uten månedlige kostnader.
  • Dekning av medisinsk behandling, reseptbelagte legemidler, tannbehandling og synsbehandling.
  • Betalt fritid og betalte helligdager.
  • Kompensasjonsplanen kalibreres regelmessig mot bransje- og stedsbaserte referanseverdier.
  • 401(k)-pensjonsordning med arbeidsgivermatching.
  • Aksjeeierprogram for ansatte (ESOP).
  • Fleksible utgiftskontoer.
  • Program for medarbeiderstøtte (EAP).
  • Kort- og langsiktig uføreforsikring.
  • Livs- og ulykkesforsikring.
  • Årlig refusjon for studieavgifter, opplæring og kompetanseutvikling.
  • Ekstra bonuser for fremragende prestasjoner.
  • Årlige medarbeiderpriser med bonuser.
  • Program for medarbeiderhenvisninger.
  • Gratis, sentralisert og selvstyrt læringsstyringssystem.
  • Personlige karriereutviklingsplaner for hver ansatt.

Relaterte jobber

DomainTools

Growth Marketing Manager

DomainTools

Led DomainTools’ vekstmarkedsføring gjennom hele trakten med eksperimenter, betalt kundeanskaffelse, konverteringsoptimalisering, SEO og AI-støttede arbeidsflyter. Samarbeid med produkt, salg og inntektsdrift for å forbedre konvertering, effektiviteten i kundeanskaffelsen og salgspipelinen.

Åpne