Lynker
Lynker
Lynker ialah sebuah syarikat sains, kejuruteraan dan teknologi yang memberi tumpuan kepada sains cuaca dan iklim, sains serta kejuruteraan marin dan lautan, serta cuaca angkasa dan iklim angkasa. Para saintis, jurutera dan pendidiknya bekerjasama dengan kerajaan, komuniti dan industri untuk menangani cabaran keselamatan alam sekitar dan ekonomi. Selain perkhidmatan teknikal, Lynker menyediakan latihan, komunikasi dan program jangkauan yang menyokong dasar serta pematuhan alam sekitar yang berkesan, sekali gus mewujudkan peluang untuk para profesional yang berminat dalam sains gunaan, kejuruteraan, perundingan dan kerja teknologi berasaskan misi.

Ahli Meteorologi dan Saintis Data

Membangunkan alat AI, pembelajaran mesin dan ramalan untuk projek cuaca NOAA Lynker. Membina aplikasi cuaca berbahaya, sistem pengesanan anomali dan saluran paip data meteorologi automatik.

Penerangan

  • Bekerjasama dengan NCEP, pejabat lapangan NWS, penyelidik akademik dan organisasi luar untuk menghasilkan alat ramalan cuaca berbahaya jangka pendek dan sederhana.
  • Menggunakan sains meteorologi dan kepakaran teknikal untuk menentukan serta menyampaikan maklumat bahaya.
  • Menyumbang kepada penerbitan saintifik dan mengambil bahagian dalam persidangan, simposium serta acara jangkauan cuaca berbahaya.
  • Membantu memindahkan alat peramal daripada WPC dan kumpulan NOAA lain ke penggunaan operasi di WPC serta pejabat NOAA tambahan.
  • Membina aplikasi web menggunakan alat dan bahasa termasuk GIS, Python dan PHP.
  • Mewujudkan bahan latihan yang menyokong penggunaan operasi alat dan teknik baharu.
  • Mereka bentuk dan melatih model pembelajaran mesin yang mengenal pasti petanda awal kejadian cuaca berbahaya.
  • Melaksanakan sistem pengesanan anomali berasaskan AI untuk mencari ralat atau jurang dalam data ramalan masa nyata.
  • Menambah baik alat peramal sedia ada dan membangunkan perkhidmatan serta aplikasi ramalan baharu.
  • Menggunakan rangkaian neural untuk menambah baik model ramalan cuaca berangka beresolusi tinggi.
  • Memilih set data satelit, guna tanah dan meteorologi yang berkaitan untuk alat peramal, halaman web dan platform ramalan.
  • Menggunakan saluran paip data dipacu AI untuk mengautomatikkan pengingesan dan prapemprosesan set data meteorologi yang besar.
  • Melaksanakan tugas berkaitan lain seperti yang diarahkan.

Keperluan

  • Ijazah sarjana muda daripada institusi yang diakreditasi dalam sains atmosfera, oseanografi, sains geofizik, kejuruteraan, sains komputer, matematik atau bidang berkaitan.
  • Sekurang-kurangnya dua tahun pengalaman dalam bidang berkaitan.
  • Pengalaman menggunakan kaedah AI dan pembelajaran mesin untuk menganalisis serta memodelkan set data alam sekitar atau meteorologi yang kompleks.
  • Pengalaman menyokong pembangunan perisian dalam persekitaran berpasukan.
  • Pengalaman menggunakan Python dan penskripan shell Unix dalam persekitaran Unix/Linux.
  • Pengetahuan tentang set data sistem ramalan deterministik dan ensemble serta penggunaannya dalam diagnosis dan ramalan cuaca berbahaya.
  • Pengetahuan tentang ramalan cuaca jangka pendek hingga sederhana.
  • Keupayaan mengatur, merancang dan menyiapkan projek.
  • Kemahiran komunikasi bertulis dan lisan yang cemerlang untuk dokumentasi dan pembentangan.
  • Keupayaan menyokong inisiatif pasukan, menghormati rakan sekerja dan berusaha mencapai kesepakatan pasukan.
  • Pengalaman dengan rangka kerja aplikasi peta berasaskan web seperti ArcGIS, JavaScript dan API.
  • Mahir menggunakan rangka kerja dan pustaka sains data termasuk TensorFlow, PyTorch atau Scikit-learn.
  • Pengalaman menggunakan pembelajaran mendalam untuk ramalan cuaca.

Faedah

  • Perlindungan penjagaan kesihatan pekerja yang komprehensif tanpa kos bulanan.
  • Perlindungan perubatan, ubat preskripsi, pergigian dan penglihatan.
  • Cuti berbayar dan cuti umum berbayar.
  • Pelan pampasan yang diselaraskan secara berkala berdasarkan penanda aras industri dan lokasi.
  • Pelan persaraan 401(k) dengan padanan caruman syarikat.
  • Pelan Pemilikan Saham Pekerja (ESOP).
  • Akaun perbelanjaan fleksibel.
  • Program bantuan pekerja (EAP).
  • Insurans hilang upaya jangka pendek dan jangka panjang.
  • Insurans hayat dan kemalangan.
  • Bayaran balik tahunan untuk yuran pengajian, latihan dan peningkatan tenaga kerja.
  • Bonus segera untuk prestasi cemerlang.
  • Anugerah pengiktirafan pekerja tahunan dengan bonus.
  • Program rujukan pekerja.
  • Sistem pengurusan pembelajaran berpusat yang percuma dan boleh dipelajari sendiri.
  • Pelan pertumbuhan kerjaya yang diperibadikan untuk setiap pekerja.

Pekerjaan Berkaitan

Sikla GmbH

Pakar Sokongan Pelanggan dan Jualan

Sikla GmbH
501 – 1,000 Pekerja
LogistikPembuatanPerundingan

Menyokong perniagaan sistem modular teknikal Sikla UK di Milton Keynes, dengan mengendalikan pertanyaan pelanggan dan jualan daripada sebut harga hingga penghantaran. Menyelaraskan pesanan, dokumentasi, logistik dan pentadbiran ERP bersama pelanggan serta pasukan dalaman.

Buka
Newstel Worldwide

Ejen Khidmat Pelanggan Sambilan Berbahasa Denmark (Portugal, Jarak Jauh)

Newstel Worldwide
201 – 500 Pekerja
LogistikPemasaranPerundingan

Berikan sokongan pelanggan jarak jauh dalam bahasa Denmark kepada pelanggan BPO berbilang bahasa Newstel sambil mencapai sasaran perkhidmatan dan kualiti. Jawatan sambilan ini meliputi pertanyaan melalui e-mel, sembang dan telefon dari Portugal.

Buka