Lynker
Lynker
Lynker adalah perusahaan sains, teknik, dan teknologi yang berfokus pada ilmu cuaca dan iklim, ilmu serta teknik kelautan dan samudra, serta cuaca antariksa dan iklim antariksa. Para ilmuwan, insinyur, dan pendidiknya bekerja sama dengan pemerintah, masyarakat, dan industri untuk menangani tantangan keamanan lingkungan dan ekonomi. Selain layanan teknis, Lynker menyediakan pelatihan, komunikasi, dan kegiatan penjangkauan yang mendukung kebijakan serta kepatuhan lingkungan yang efektif, sekaligus membuka peluang bagi para profesional yang tertarik pada sains terapan, teknik, konsultasi, dan pekerjaan teknologi yang berorientasi pada misi.

Ahli Meteorologi dan Ilmuwan Data

Mengembangkan alat AI, pembelajaran mesin, dan prakiraan untuk proyek cuaca NOAA Lynker. Membangun aplikasi cuaca berbahaya, sistem deteksi anomali, dan jalur data meteorologi otomatis.

Deskripsi

  • Bermitra dengan NCEP, kantor lapangan NWS, peneliti akademik, dan organisasi eksternal untuk membuat alat prakiraan cuaca berbahaya jangka pendek dan menengah.
  • Menerapkan ilmu meteorologi dan keahlian teknis untuk menentukan serta menyampaikan informasi bahaya.
  • Berkontribusi pada publikasi ilmiah dan berpartisipasi dalam konferensi, simposium, serta kegiatan penyuluhan cuaca berbahaya.
  • Membantu mengalihkan alat prakiraan dari WPC dan kelompok NOAA lainnya ke penggunaan operasional di WPC dan kantor NOAA lainnya.
  • Membangun aplikasi web dengan alat dan bahasa termasuk GIS, Python, dan PHP.
  • Membuat materi pelatihan yang mendukung penerapan operasional alat dan teknik baru.
  • Merancang dan melatih model pembelajaran mesin yang mengidentifikasi tanda-tanda awal peristiwa cuaca berbahaya.
  • Menerapkan sistem deteksi anomali berbasis AI untuk menemukan kesalahan atau kekosongan dalam data prakiraan waktu nyata.
  • Menyempurnakan alat prakiraan yang ada dan mengembangkan layanan serta aplikasi prakiraan baru.
  • Menerapkan jaringan saraf untuk meningkatkan model prediksi cuaca numerik beresolusi tinggi.
  • Memilih kumpulan data satelit, penggunaan lahan, dan meteorologi yang relevan untuk alat prakiraan, halaman web, dan platform prakiraan.
  • Menggunakan jalur data berbasis AI untuk mengotomatiskan pemasukan dan prapemrosesan kumpulan data meteorologi berukuran besar.
  • Melaksanakan tugas terkait lainnya sesuai penugasan.

Persyaratan

  • Gelar sarjana dari institusi terakreditasi dalam ilmu atmosfer, oseanografi, ilmu geofisika, teknik, ilmu komputer, matematika, atau bidang terkait.
  • Sedikitnya dua tahun pengalaman di bidang terkait.
  • Pengalaman menggunakan metode AI dan pembelajaran mesin untuk menganalisis serta memodelkan kumpulan data lingkungan atau meteorologi yang kompleks.
  • Pengalaman mendukung pengembangan perangkat lunak dalam lingkungan tim.
  • Pengalaman menggunakan Python dan skrip shell Unix dalam lingkungan Unix/Linux.
  • Pengetahuan tentang kumpulan data sistem prediksi deterministik dan ensemble serta penggunaannya untuk diagnosis dan prediksi cuaca berbahaya.
  • Pengetahuan tentang prakiraan cuaca jangka pendek hingga menengah.
  • Kemampuan mengatur, merencanakan, dan menyelesaikan proyek.
  • Keterampilan komunikasi tertulis dan lisan yang sangat baik untuk dokumentasi dan presentasi.
  • Kemampuan mendukung inisiatif tim, menghormati rekan kerja, dan bekerja menuju kesepakatan tim.
  • Pengalaman menggunakan kerangka kerja aplikasi peta berbasis web seperti ArcGIS, JavaScript, dan API.
  • Kemahiran menggunakan kerangka kerja dan pustaka ilmu data termasuk TensorFlow, PyTorch, atau Scikit-learn.
  • Pengalaman menerapkan pembelajaran mendalam untuk prediksi cuaca.

Tunjangan

  • Jaminan kesehatan karyawan komprehensif tanpa biaya bulanan.
  • Perlindungan medis, obat resep, gigi, dan penglihatan.
  • Cuti berbayar dan hari libur berbayar.
  • Rencana kompensasi yang dikalibrasi secara berkala berdasarkan tolok ukur industri dan lokasi.
  • Rencana pensiun 401(k) dengan kontribusi pendamping dari perusahaan.
  • Rencana Kepemilikan Saham Karyawan (ESOP).
  • Rekening pengeluaran fleksibel.
  • Program bantuan karyawan (EAP).
  • Asuransi disabilitas jangka pendek dan jangka panjang.
  • Asuransi jiwa dan kecelakaan.
  • Penggantian biaya kuliah, pelatihan, dan peningkatan kompetensi tenaga kerja tahunan.
  • Bonus langsung untuk kinerja luar biasa.
  • Penghargaan pengakuan karyawan tahunan beserta bonus.
  • Program rujukan karyawan.
  • Sistem manajemen pembelajaran terpusat yang gratis dan dapat dipelajari secara mandiri.
  • Rencana pengembangan karier yang dipersonalisasi untuk setiap karyawan.

Lowongan Terkait

IMU Biosciences

Insinyur Perangkat Lunak Bioinformatika – Sitometri Alir

IMU Biosciences

Bangun dan pelihara pipeline pembelajaran mesin yang teregulasi untuk sitometri alir di IMU Biosciences. Peran ini mencakup anotasi, pelacakan model, reproduksibilitas, dan kepatuhan untuk platform kedokteran presisi.

Buka
Genesis Tech

Senior Product Engineer Full-Stack (Node.js, AI-Native)

Genesis Tech
1.001 – 5.000 Karyawan
KonsultasiLogistikPemasaran

Bangun sistem backend, infrastruktur, dan fitur berbasis AI untuk produk keamanan digital pribadi Boosters. Pimpin pengembangan produk dari arsitektur dan desain hingga perilisan dan analisis hasil.

Buka
URBN (Urban Outfitters, Anthropologie Group, Free People & Nuuly)

Software Engineer II, Kafka dan Python — URBN, Philadelphia

URBN (Urban Outfitters, Anthropologie Group, Free People & Nuuly)

Membangun layanan streaming peristiwa Kafka dan integrasi di URBN, mendukung peralihan dari platform lama ke sistem cloud-native. Peran ini menggunakan Python, pengujian otomatis, serta praktik CI/CD.

Buka
RecruityTalent

Senior Full-Stack Engineer, Node.js dan React (Kerja Jarak Jauh, Bulgaria)

RecruityTalent

Bangun aplikasi web yang aman dan dapat diskalakan dengan Node.js dan React untuk klien startup dan perusahaan RecruityTalent. Pimpin arsitektur, integrasi, dan mutu rekayasa perangkat lunak.

Buka