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Lynker
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501 – 1.000 Mitarbeitende
Sponsor für H1B-VisumBeratungIngenieurwesenWissenschaft
Lynker ist ein Wissenschafts-, Ingenieur- und Technologieunternehmen mit Schwerpunkt auf Wetter- und Klimawissenschaften, Meeres- und Ozeanwissenschaften sowie -technik und Weltraumwetter und Weltraumklima. Die Wissenschaftler, Ingenieure und Pädagogen des Unternehmens arbeiten mit Regierungen, Gemeinden und Branchen an Herausforderungen der Umweltsicherheit und der wirtschaftlichen Entwicklung. Neben technischen Dienstleistungen bietet Lynker Schulungen, Kommunikation und Öffentlichkeitsarbeit an, die eine wirksame Umweltpolitik und deren Einhaltung unterstützen und Fachkräften interessante Perspektiven in angewandter Wissenschaft, Ingenieurwesen, Beratung und technologiegestützter Arbeit mit gesellschaftlichem Auftrag eröffnen.
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Stellen im Unternehmen

Meteorologe und Datenwissenschaftler

Entwickeln Sie KI-, Machine-Learning- und Prognosewerkzeuge für Lynkers NOAA-Wetterprojekte. Erstellen Sie Anwendungen für Unwetter, Systeme zur Anomalieerkennung und automatisierte meteorologische Datenpipelines.

USVereinigte StaatenMDMaryland
75.000 $ – 120.000 $ / Jahr
RemoteVollzeitJuniorMittlere StufeErforderliche Sprache: EnglischDatenwissenschaftler
JavaScriptLinuxPHPPythonPyTorchScikit-LearnShell-SkriptingTensorFlowUnix

Beschreibung

  • Zusammenarbeit mit NCEP, regionalen NWS-Büros, akademischen Forschenden und externen Organisationen zur Entwicklung von Prognosewerkzeugen für gefährliche Wetterlagen im kurz- und mittelfristigen Zeitraum.
  • Anwendung meteorologischer Fachkenntnisse und technischer Expertise zur Ermittlung und Vermittlung von Gefahreninformationen.
  • Mitwirkung an wissenschaftlichen Veröffentlichungen sowie Teilnahme an Konferenzen, Symposien und Veranstaltungen zur Aufklärung über gefährliche Wetterlagen.
  • Unterstützung bei der Überführung von Prognosewerkzeugen des WPC und anderer NOAA-Gruppen in den operativen Einsatz beim WPC und weiteren NOAA-Büros.
  • Entwicklung von Webanwendungen mit Werkzeugen und Programmiersprachen wie GIS, Python und PHP.
  • Erstellung von Schulungsmaterialien zur Unterstützung der operativen Einführung neuer Werkzeuge und Methoden.
  • Entwurf und Training von Machine-Learning-Modellen zur Identifizierung von Vorläufern gefährlicher Wetterereignisse.
  • Einführung KI-basierter Systeme zur Anomalieerkennung, um Fehler oder Lücken in Echtzeit-Prognosedaten zu finden.
  • Weiterentwicklung bestehender Prognosewerkzeuge sowie Entwicklung neuer Prognosedienste und -anwendungen.
  • Anwendung neuronaler Netze zur Verbesserung hochauflösender numerischer Wettervorhersagemodelle.
  • Auswahl relevanter Satelliten-, Landnutzungs- und meteorologischer Datensätze für Prognosewerkzeuge, Webseiten und Prognoseplattformen.
  • Nutzung KI-gestützter Datenpipelines zur Automatisierung der Aufnahme und Vorverarbeitung großer meteorologischer Datensätze.
  • Übernahme weiterer damit verbundener Aufgaben nach Bedarf.

Anforderungen

  • Bachelorabschluss einer akkreditierten Hochschule in Atmosphärenwissenschaften, Ozeanografie, Geowissenschaften, Ingenieurwissenschaften, Informatik, Mathematik oder einem verwandten Fachgebiet.
  • Mindestens zwei Jahre Erfahrung in verwandten Bereichen.
  • Erfahrung in der Anwendung von KI- und Machine-Learning-Methoden zur Analyse und Modellierung komplexer Umwelt- oder meteorologischer Datensätze.
  • Erfahrung in der Unterstützung von Softwareentwicklungsprojekten in einem Teamumfeld.
  • Erfahrung mit Python und Unix-Shell-Skripting in einer Unix-/Linux-Umgebung.
  • Kenntnisse deterministischer und Ensemble-Prognosesystem-Datensätze sowie ihrer Verwendung zur Diagnose und Vorhersage gefährlicher Wetterlagen.
  • Kenntnisse der kurz- bis mittelfristigen Wettervorhersage.
  • Fähigkeit, Projekte zu organisieren, zu planen und abzuschließen.
  • Ausgezeichnete schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten für Dokumentation und Präsentationen.
  • Fähigkeit, Teaminitiativen zu unterstützen, Kolleginnen und Kollegen zu respektieren und auf einen Konsens im Team hinzuarbeiten.
  • Erfahrung mit webbasierten Frameworks für Kartenanwendungen wie ArcGIS, JavaScript und APIs.
  • Sicherer Umgang mit Data-Science-Frameworks und -Bibliotheken wie TensorFlow, PyTorch oder Scikit-learn.
  • Erfahrung in der Anwendung von Deep Learning auf die Wettervorhersage.

Zusatzleistungen

  • Umfassende Gesundheitsversorgung für Beschäftigte ohne monatliche Kosten.
  • Kranken-, verschreibungspflichtige Arzneimittel-, Zahn- und Sehhilfenversicherung.
  • Bezahlter Urlaub und bezahlte Feiertage.
  • Vergütungsplan, der regelmäßig anhand von Branchen- und Standortbenchmarks kalibriert wird.
  • 401(k)-Altersvorsorgeplan mit Arbeitgeberzuschuss.
  • Mitarbeiterbeteiligungsplan (ESOP).
  • Flexible Ausgabenkonten.
  • Mitarbeiterunterstützungsprogramm (EAP).
  • Kurz- und langfristige Berufsunfähigkeitsversicherung.
  • Lebens- und Unfallversicherung.
  • Jährliche Erstattung von Studiengebühren, Schulungen und Maßnahmen zur beruflichen Weiterentwicklung.
  • Sonderprämien für herausragende Leistungen.
  • Jährliche Auszeichnungen zur Anerkennung von Beschäftigten mit Boni.
  • Mitarbeiterempfehlungsprogramm.
  • Kostenloses, zentral verwaltetes, selbstgesteuertes Lernmanagementsystem.
  • Individuelle Karriereentwicklungspläne für alle Beschäftigten.

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