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Lynker
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501 – 1.000 Funcionários
Patrocinador de visto H1BCiênciaConsultoriaEngenharia
A Lynker é uma empresa de ciência, engenharia e tecnologia especializada em ciência meteorológica e climática, ciência e engenharia marinha e oceânica, e meteorologia e climatologia espaciais. Seus cientistas, engenheiros e educadores trabalham com governos, comunidades e indústrias para enfrentar desafios relacionados à segurança ambiental e à economia. Além de serviços técnicos, a Lynker oferece treinamento, comunicação e divulgação para apoiar políticas ambientais eficazes e a conformidade regulatória, criando oportunidades para profissionais interessados em ciência aplicada, engenharia, consultoria e tecnologia orientada por missão.
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Vagas da empresa

Meteorologista e cientista de dados

Desenvolva ferramentas de IA, aprendizado de máquina e previsão para os projetos meteorológicos da Lynker com a NOAA. Crie aplicações para condições meteorológicas perigosas, sistemas de detecção de anomalias e pipelines automatizados de dados meteorológicos.

USEstados UnidosMDMaryland
$ 75.000 – $ 120.000 / ano
RemotoTempo integralJúniorPlenoIdioma Obrigatório: inglêsCientista de dados
JavaScriptLinuxPHPPythonPyTorchScikit-LearnScripts de shellTensorFlowUnix

Descrição

  • Colaborar com o NCEP, escritórios regionais do NWS, pesquisadores acadêmicos e organizações externas para criar ferramentas de previsão de condições meteorológicas perigosas de curto e médio prazo.
  • Aplicar conhecimentos científicos de meteorologia e experiência técnica para determinar e comunicar informações sobre riscos meteorológicos.
  • Contribuir para publicações científicas e participar de conferências, simpósios e eventos de divulgação sobre condições meteorológicas perigosas.
  • Ajudar a transferir ferramentas para previsores do WPC e de outros grupos da NOAA para uso operacional no WPC e em outros escritórios da NOAA.
  • Desenvolver aplicações web com ferramentas e linguagens como GIS, Python e PHP.
  • Criar materiais de treinamento que apoiem a adoção operacional de novas ferramentas e técnicas.
  • Projetar e treinar modelos de aprendizado de máquina que identifiquem precursores de eventos meteorológicos perigosos.
  • Implantar sistemas de detecção de anomalias baseados em IA para encontrar erros ou lacunas nos dados de previsão em tempo real.
  • Aprimorar as ferramentas existentes para previsores e desenvolver novos serviços e aplicações de previsão.
  • Aplicar redes neurais para melhorar modelos numéricos de previsão meteorológica de alta resolução.
  • Selecionar conjuntos de dados relevantes de satélite, uso do solo e meteorologia para ferramentas de previsão, páginas web e plataformas de previsão.
  • Usar pipelines de dados orientados por IA para automatizar a ingestão e o pré-processamento de grandes conjuntos de dados meteorológicos.
  • Executar outras atividades relacionadas conforme designado.

Requisitos

  • Bacharelado em uma instituição credenciada em ciências atmosféricas, oceanografia, geociências, engenharia, ciência da computação, matemática ou área relacionada.
  • Pelo menos dois anos de experiência em áreas relacionadas.
  • Experiência no uso de métodos de IA e aprendizado de máquina para analisar e modelar conjuntos de dados ambientais ou meteorológicos complexos.
  • Experiência no suporte ao desenvolvimento de software em um ambiente de equipe.
  • Experiência com Python e scripts de shell Unix em um ambiente Unix/Linux.
  • Conhecimento de conjuntos de dados de sistemas de previsão determinística e por conjuntos, e de seu uso no diagnóstico e na previsão de condições meteorológicas perigosas.
  • Conhecimento de previsão meteorológica de curto e médio prazo.
  • Capacidade de organizar, planejar e concluir projetos.
  • Excelentes habilidades de comunicação escrita e verbal para documentação e apresentações.
  • Capacidade de apoiar iniciativas da equipe, respeitar colegas e trabalhar em busca do consenso da equipe.
  • Experiência com frameworks de aplicações de mapas web, como ArcGIS, JavaScript e APIs.
  • Proficiência em frameworks e bibliotecas de ciência de dados, incluindo TensorFlow, PyTorch ou Scikit-learn.
  • Experiência na aplicação de aprendizado profundo à previsão meteorológica.

Benefícios

  • Assistência médica abrangente para funcionários sem custo mensal.
  • Cobertura médica, de medicamentos prescritos, odontológica e oftalmológica.
  • Folgas remuneradas e feriados remunerados.
  • Plano de remuneração calibrado regularmente com base em referências do setor e da localização.
  • Plano de aposentadoria 401(k) com contrapartida da empresa.
  • Plano de Participação Acionária dos Funcionários (ESOP).
  • Contas de gastos flexíveis.
  • Programa de assistência ao funcionário (EAP).
  • Seguro de invalidez de curto e longo prazo.
  • Seguro de vida e acidentes.
  • Reembolso anual de mensalidades, treinamento e aprimoramento profissional.
  • Bônus pontuais por desempenho excepcional.
  • Prêmios anuais de reconhecimento de funcionários com bônus.
  • Programa de indicação de funcionários.
  • Sistema centralizado e gratuito de gestão de aprendizagem autodirigida.
  • Planos personalizados de crescimento profissional para cada funcionário.

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