Lynker는 기상 및 기후 과학, 해양 과학 및 해양 공학, 우주기상 및 우주기후에 주력하는 과학·공학·기술 기업입니다. Lynker의 과학자, 엔지니어, 교육자들은 정부, 지역사회, 산업계와 협력하여 환경 안보와 경제적 과제에 대응합니다. 기술 서비스와 함께 효과적인 환경 정책과 규정 준수를 지원하는 교육, 커뮤니케이션, 대외협력 활동도 제공하며, 응용과학, 공학, 컨설팅, 사명 중심의 기술 업무에 관심이 있는 전문가들에게 기회를 창출합니다.
기상학자 및 데이터 과학자
Lynker의 NOAA 기상 프로젝트를 위한 AI, 머신러닝 및 예보 도구를 개발합니다. 위험 기상 애플리케이션, 이상 탐지 시스템 및 자동화된 기상 데이터 파이프라인을 구축합니다.
설명
- NCEP, NWS 현장 사무소, 학술 연구자 및 외부 기관과 협력하여 단기 및 중기 위험 기상 예보 도구를 개발합니다.
- 기상 과학과 기술 전문성을 적용하여 위험 정보를 판단하고 전달합니다.
- 과학 출판물 작성에 기여하고 학회, 심포지엄 및 위험 기상 홍보 행사에 참여합니다.
- WPC 및 기타 NOAA 그룹의 예보관 도구를 WPC와 추가 NOAA 사무소에서 운영할 수 있도록 전환하는 일을 지원합니다.
- GIS, Python, PHP를 비롯한 도구와 언어를 사용하여 웹 애플리케이션을 구축합니다.
- 새로운 도구와 기법의 운영 도입을 지원하는 교육 자료를 작성합니다.
- 위험 기상 현상의 전조를 식별하는 머신러닝 모델을 설계하고 학습시킵니다.
- AI 기반 이상 탐지 시스템을 배포하여 실시간 예보 데이터의 오류나 누락을 찾습니다.
- 기존 예보관 도구를 개선하고 새로운 예보 서비스와 애플리케이션을 개발합니다.
- 신경망을 적용하여 고해상도 수치 기상 예측 모델을 개선합니다.
- 예보관 도구, 웹페이지 및 예보 플랫폼에 적합한 위성, 토지 이용 및 기상 데이터세트를 선정합니다.
- AI 기반 데이터 파이프라인을 사용하여 대규모 기상 데이터세트의 수집과 전처리를 자동화합니다.
- 그 밖에 배정된 관련 업무를 수행합니다.
지원 자격
- 공인 기관에서 대기과학, 해양학, 지구물리학, 공학, 컴퓨터과학, 수학 또는 관련 분야의 학사 학위를 취득한 자.
- 관련 분야에서 최소 2년의 경력.
- AI와 머신러닝 방법을 사용하여 복잡한 환경 또는 기상 데이터세트를 분석하고 모델링한 경험.
- 팀 환경에서 소프트웨어 개발을 지원한 경험.
- Unix/Linux 환경에서 Python 및 Unix 셸 스크립팅을 사용한 경험.
- 결정론적 및 앙상블 예측 시스템 데이터세트와 이를 위험 기상 진단 및 예측에 활용하는 방법에 대한 지식.
- 단기 및 중기 기상 예보에 대한 지식.
- 프로젝트를 조직하고 계획하며 완료할 수 있는 능력.
- 문서 작성과 프레젠테이션에 필요한 뛰어난 서면 및 구두 의사소통 능력.
- 팀 이니셔티브를 지원하고 동료를 존중하며 팀 합의를 도출하기 위해 협력할 수 있는 능력.
- ArcGIS, JavaScript 및 API와 같은 웹 기반 지도 애플리케이션 프레임워크 사용 경험.
- TensorFlow, PyTorch 또는 Scikit-learn을 비롯한 데이터 과학 프레임워크와 라이브러리 활용 능력.
- 날씨 예측에 딥러닝을 적용한 경험.
복리후생
- 월별 비용 부담 없이 제공되는 종합 직원 의료 혜택.
- 의료, 처방약, 치과 및 안과 보장.
- 유급 휴가 및 유급 공휴일.
- 업계 및 근무 지역 기준에 따라 정기적으로 조정되는 보상 제도.
- 회사 매칭이 제공되는 401(k) 퇴직연금 제도.
- 직원 주식 소유 계획（ESOP）.
- 유연 지출 계좌.
- 직원 지원 프로그램（EAP）.
- 단기 및 장기 장애 보험.
- 생명 및 상해 보험.
- 연간 학비, 교육 및 직무 역량 향상 비용 환급.
- 탁월한 성과에 대한 수시 보너스.
- 보너스가 포함된 연간 직원 포상.
- 직원 추천 프로그램.
- 무료 중앙 집중식 자기주도 학습 관리 시스템.
- 모든 직원을 위한 맞춤형 경력 성장 계획.
