Airwallex 是一家金融科技公司，致力于构建全球支付、资金管理和企业财务运营技术。其平台整合了企业账户、支出管理、支付服务、多币种交易、外汇、全球转账以及嵌入式金融组件，帮助企业打造符合自身需求的金融产品。Airwallex 为超过 150,000 家企业提供支持，专注于构建安全、可靠且合规的基础设施，助力企业管理跨境资金。其招聘涉及金融科技、支付、财务以及支持现代全球商业运作的系统等领域。
高级数据科学家，增长算法 — Airwallex
负责为 Airwallex 金融平台开发预测模型、AI 智能体和因果分析系统。 运用数据科学提升客户获取、留存与业务拓展。
描述
- 开发并优化预测模型、个性化与推荐系统、大语言模型应用、激励优化方案和因果推断模型。
- 与增长、市场营销、产品、销售、工程等团队合作，将数据与 AI 转化为建议、投资决策和市场推广计划。
- 评估营销和增长举措的因果影响，判断哪些措施有效，并将研究结果转化为行动。
- 提供实战型技术领导、指导和长期方向，提升数据科学团队的能力。
- 构建可扩展的决策系统，涵盖语义层、上下文检索、评估基础设施、验证关卡和治理机制。
- 构建能够影响产品行为、排序、定价、风险、资源分配和客户体验的机器学习与 AI 系统。
- 梳理模糊问题、设计实验、考虑混杂因素、质疑不可靠的结论，并交付可靠的生产系统。
任职要求
- 至少 7 年行业经验。
- 拥有定量领域的高级学位（如硕士或博士），专业方向包括统计学、工程、科学、计算机科学或经济学等。
- 精通用于数据驱动增长战略的机器学习和统计建模。
- 具备在生产系统中构建、部署和维护机器学习模型的实践经验，包括云服务以及实时或批处理流水线。
- 熟练掌握 SQL 和 Python。
- 具备使用机器学习和统计模型衡量营销或增长举措因果影响的经验。
- 具备丰富的 AI harness 使用经验及 AI 智能体构建经验。
- 具备架构设计和维度数据建模经验。
- 具备向管理层和跨职能团队传达分析结果及建议的经验。
- 具备科技、金融服务或高速增长环境的工作经验。
- 具备在机器学习和实验领域提供技术指导的行业经验。
福利待遇
- 股权
- 奖金
- 医疗、牙科和视力保险
- 401(k) 退休储蓄计划
- 短期和长期伤残保险
- 基本人寿保险
- 身心健康福利
- 20 天带薪年假
- 12 天公司带薪假日
- 法定最低带薪年假和公共假日