Airwallex — финтех-компания, создающая технологии для международных платежей, управления казначейством и финансовых операций бизнеса. Её платформа объединяет бизнес-счета, управление расходами, платёжные сервисы, операции в разных валютах, валютный обмен, международные переводы и компоненты встроенных финансовых сервисов, которые компании могут использовать для создания специализированных финансовых продуктов. Airwallex обслуживает более 150 000 компаний и уделяет особое внимание безопасной, надёжной и соответствующей нормативным требованиям инфраструктуре для управления денежными средствами через границы. Вакансии компании связаны с командами, работающими в сфере финансовых технологий, платежей, финансов и систем, поддерживающих современную глобальную торговлю.
Ведущий специалист по данным, алгоритмы роста — Airwallex
Руководите разработкой прогнозных моделей, ИИ-агентов и причинно-следственных систем для финансовой платформы Airwallex. Применяйте науку о данных для привлечения и удержания клиентов, а также расширения сотрудничества с ними.
Соединенные Штаты
Вашингтон250 000 $ – 299 000 $ / год
ГибридПолная занятостьВедущий специалистТребуемый Язык: английскийДата-сайентистОписание
- Разрабатывайте и совершенствуйте прогнозные модели, системы персонализации и рекомендаций, приложения на основе больших языковых моделей (LLM), оптимизацию стимулов и модели причинно-следственного вывода.
- Работайте с командами Growth, маркетинга, продукта, продаж, разработки и другими командами, превращая данные и ИИ в рекомендации, решения об инвестициях и планы выхода на рынок.
- Оценивайте причинное влияние маркетинговых инициатив и инициатив по развитию бизнеса, определяйте, что работает, и превращайте выводы в конкретные действия.
- Обеспечивайте практическое техническое руководство, наставничество и долгосрочное развитие, повышая возможности команды по науке о данных.
- Создавайте масштабируемые системы принятия решений с семантическими слоями, поиском контекста, инфраструктурой оценки, этапами валидации и управлением.
- Создавайте системы машинного обучения и ИИ, влияющие на поведение продукта, ранжирование, ценообразование, риски, распределение ресурсов и клиентский опыт.
- Структурируйте неоднозначные задачи, проектируйте эксперименты, учитывайте смешивающие факторы, оспаривайте ненадежные выводы и создавайте надежные промышленные системы.
Требования
- Не менее 7 лет опыта работы в отрасли.
- Ученая степень магистра или доктора наук в количественной области, например статистике, инженерном деле, естественных науках, информатике или экономике.
- Экспертные знания в области машинного обучения и статистического моделирования для разработки стратегии роста на основе данных.
- Практический опыт создания, развертывания и поддержки моделей машинного обучения в промышленных системах, включая облачные сервисы и конвейеры обработки данных в реальном времени или пакетном режиме.
- Уверенное владение SQL и Python.
- Опыт применения моделей машинного обучения и статистических моделей для измерения причинного влияния маркетинговых инициатив или инициатив по развитию бизнеса.
- Значительный опыт работы с инструментами для ИИ и создания ИИ-агентов.
- Опыт проектирования схем и размерного моделирования данных.
- Опыт представления аналитики и рекомендаций руководству и межфункциональным командам.
- Опыт работы в технологической сфере, финансовых услугах или быстрорастущей компании.
- Опыт работы в отрасли с наставничеством по техническим вопросам в области машинного обучения и экспериментов.
Преимущества
- Доля в капитале компании
- Бонус
- Медицинское, стоматологическое страхование и страхование зрения
- План 401(k)
- Страхование на случай краткосрочной и долгосрочной нетрудоспособности
- Базовое страхование жизни
- Льготы для поддержания благополучия
- 20 дней оплачиваемого отпуска
- 12 оплачиваемых выходных дней компании
- Минимальная установленная законом продолжительность оплачиваемого ежегодного отпуска и праздничных дней