Airwallex je fintech tvrtka koja razvija tehnologiju za globalna plaćanja, upravljanje riznicom i financijske operacije poduzeća. Njena platforma objedinjuje poslovne račune, upravljanje potrošnjom, platne usluge, transakcije u više valuta, devizno poslovanje, globalne prijenose i komponente ugrađenih financijskih usluga koje poduzeća mogu koristiti za stvaranje financijskih proizvoda prilagođenih svojim potrebama. Airwallex podržava više od 150.000 poduzeća i usredotočena je na sigurnu, pouzdanu i usklađenu infrastrukturu za upravljanje novcem preko granica. Kontekst zapošljavanja obuhvaća timove koji rade na području financijske tehnologije, plaćanja, financija i sustava koji podržavaju suvremenu globalnu trgovinu.
Glavni podatkovni znanstvenik, algoritmi rasta — Airwallex
Vodite razvoj prediktivnih modela, AI agenata i kauzalnih sustava za financijsku platformu Airwallex. Primjenjujte znanost o podacima za poboljšanje privlačenja, zadržavanja i širenja baze klijenata.
Sjedinjene Američke Države
Washington250.000 $ – 299.000 $ / godina
HibridnoPuno radno vrijemeVoditeljObavezan Jezik: engleskiPodatkovni znanstvenikOpis
- Razvijajte i unaprjeđujte prediktivne modele, sustave personalizacije i preporuka, aplikacije velikih jezičnih modela (LLM), optimizaciju poticaja i modele kauzalnog zaključivanja.
- Surađujte s timovima za rast, marketing, proizvod, prodaju, inženjerstvo i drugim timovima kako biste podatke i AI pretvorili u preporuke, investicijske odluke i planove izlaska na tržište.
- Procjenjujte kauzalni učinak marketinških inicijativa i inicijativa za rast, utvrdite što je učinkovito i pretvorite nalaze u konkretne korake.
- Pružajte praktično tehničko vodstvo, mentorstvo i dugoročno usmjerenje radi jačanja sposobnosti tima za znanost o podacima.
- Izrađujte skalabilne sustave za donošenje odluka sa semantičkim slojevima, dohvatom konteksta, infrastrukturom za evaluaciju, kontrolnim točkama validacije i upravljanjem.
- Gradite sustave strojnog učenja i AI-ja koji utječu na ponašanje proizvoda, rangiranje, cijene, rizik, raspodjelu i korisničko iskustvo.
- Unesite strukturu u nejasne probleme, osmislite eksperimente, uzmite u obzir čimbenike koji mogu iskriviti rezultate, preispitajte nepouzdane zaključke i isporučite pouzdane produkcijske sustave.
Zahtjevi
- Najmanje 7 godina iskustva u industriji.
- Napredna diploma, primjerice magisterij ili doktorat, iz kvantitativnog područja kao što su statistika, inženjerstvo, prirodne znanosti, računarstvo ili ekonomija.
- Stručno poznavanje strojnog učenja i statističkog modeliranja za strategiju rasta utemeljenu na podacima.
- Praktično iskustvo u izradi, implementaciji i održavanju modela strojnog učenja u produkcijskim sustavima, uključujući usluge u oblaku te cjevovode za obradu u stvarnom vremenu ili serijama.
- Napredno poznavanje SQL-a i Pythona.
- Iskustvo u primjeni modela strojnog učenja i statističkih modela za mjerenje kauzalnog učinka marketinških inicijativa ili inicijativa za rast.
- Opsežno iskustvo s alatima za AI i izgradnjom AI agenata.
- Iskustvo s dizajnom shema i dimenzijskim modeliranjem podataka.
- Iskustvo u predstavljanju analiza i preporuka vodstvu i timovima različitih funkcija.
- Iskustvo u tehnologiji, financijskim uslugama ili okruženju koje brzo raste.
- Iskustvo u industriji s pružanjem tehničkog mentorstva u području strojnog učenja i eksperimentiranja.
Pogodnosti
- Vlasnički udio
- Bonus
- Zdravstveno, stomatološko i oftalmološko osiguranje
- Plan 401(k)
- Pokriće za kratkoročnu i dugoročnu nesposobnost za rad
- Osnovno životno osiguranje
- Pogodnosti za dobrobit
- 20 dana plaćenog godišnjeg odmora
- 12 plaćenih neradnih dana tvrtke
- Zakonski minimum plaćenog godišnjeg odmora i državnih blagdana