Airwallex
Airwallex
Airwallex เป็นบริษัทเทคโนโลยีทางการเงินที่พัฒนาเทคโนโลยีสำหรับการชำระเงินระหว่างประเทศ การบริหารเงินคงคลัง และการดำเนินงานทางการเงินของธุรกิจ แพลตฟอร์มของบริษัทผสานรวมบัญชีธุรกิจ การจัดการค่าใช้จ่าย บริการชำระเงิน ธุรกรรมหลายสกุลเงิน การแลกเปลี่ยนเงินตรา การโอนเงินระหว่างประเทศ และองค์ประกอบทางการเงินแบบฝังตัว ซึ่งธุรกิจสามารถนำไปใช้สร้างผลิตภัณฑ์ทางการเงินที่เหมาะกับความต้องการของตนเอง Airwallex ให้บริการธุรกิจกว่า 150,000 แห่ง และมุ่งเน้นโครงสร้างพื้นฐานที่ปลอดภัย เชื่อถือได้ และสอดคล้องตามข้อกำหนด เพื่อช่วยจัดการเงินข้ามพรมแดน บริบทด้านการจ้างงานของบริษัทครอบคลุมทีมที่ทำงานด้านเทคโนโลยีทางการเงิน การชำระเงิน การเงิน และระบบที่สนับสนุนการพาณิชย์ระดับโลกสมัยใหม่

นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลระดับอาวุโส อัลกอริทึมการเติบโต — Airwallex

เป็นผู้นำการพัฒนาโมเดลพยากรณ์ ตัวแทน AI และระบบเชิงสาเหตุสำหรับแพลตฟอร์มการเงินของ Airwallex ประยุกต์ใช้วิทยาศาสตร์ข้อมูลเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการได้มาซึ่งลูกค้า การรักษาลูกค้า และการขยายฐานลูกค้า

รายละเอียด

  • พัฒนาและปรับปรุงโมเดลพยากรณ์ ระบบปรับแต่งเฉพาะบุคคลและระบบแนะนำ แอปพลิเคชัน LLM การเพิ่มประสิทธิภาพสิ่งจูงใจ และโมเดลอนุมานเชิงสาเหตุ
  • ทำงานร่วมกับทีม Growth, Marketing, Product, Sales, Engineering และทีมอื่น ๆ เพื่อนำข้อมูลและ AI มาสร้างข้อเสนอแนะ การตัดสินใจลงทุน และแผนเข้าสู่ตลาด
  • ประเมินผลเชิงสาเหตุของโครงการด้านการตลาดและการเติบโต ระบุสิ่งที่ได้ผล และนำข้อค้นพบไปสู่การปฏิบัติ
  • เป็นผู้นำด้านเทคนิคด้วยการลงมือทำจริง ให้คำปรึกษา และกำหนดทิศทางระยะยาวเพื่อยกระดับความสามารถของทีมวิทยาศาสตร์ข้อมูล
  • สร้างระบบสนับสนุนการตัดสินใจที่ขยายขนาดได้ โดยมีชั้นความหมาย การดึงบริบท โครงสร้างพื้นฐานสำหรับการประเมิน ขั้นตอนตรวจสอบความถูกต้อง และการกำกับดูแล
  • สร้างระบบแมชชีนเลิร์นนิงและ AI ที่ส่งผลต่อพฤติกรรมผลิตภัณฑ์ การจัดอันดับ การกำหนดราคา ความเสี่ยง การจัดสรร และประสบการณ์ลูกค้า
  • จัดระบบให้กับปัญหาที่คลุมเครือ ออกแบบการทดลอง คำนึงถึงปัจจัยกวน ท้าทายข้อสรุปที่ไม่น่าเชื่อถือ และส่งมอบระบบใช้งานจริงที่เชื่อถือได้

คุณสมบัติ

  • มีประสบการณ์ทำงานในอุตสาหกรรมอย่างน้อย 7 ปี
  • มีวุฒิการศึกษาขั้นสูง เช่น ปริญญาโทหรือปริญญาเอก ในสาขาเชิงปริมาณ เช่น สถิติ วิศวกรรมศาสตร์ วิทยาศาสตร์ วิทยาการคอมพิวเตอร์ หรือเศรษฐศาสตร์
  • เชี่ยวชาญด้านแมชชีนเลิร์นนิงและการสร้างแบบจำลองทางสถิติสำหรับกลยุทธ์การเติบโตที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล
  • มีประสบการณ์จริงในการสร้าง นำไปใช้งาน และดูแลโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงในระบบใช้งานจริง รวมถึงบริการคลาวด์และไปป์ไลน์แบบเรียลไทม์หรือแบบแบตช์
  • มีทักษะ SQL และ Python ในระดับสูง
  • มีประสบการณ์ใช้โมเดลแมชชีนเลิร์นนิงและสถิติเพื่อวัดผลเชิงสาเหตุของโครงการด้านการตลาดหรือการเติบโต
  • มีประสบการณ์อย่างมากกับชุดเครื่องมือรองรับ AI และการสร้างตัวแทน AI
  • มีประสบการณ์ด้านการออกแบบสคีมาและการสร้างแบบจำลองข้อมูลหลายมิติ
  • มีประสบการณ์สื่อสารผลการวิเคราะห์และข้อเสนอแนะกับผู้บริหารและทีมข้ามสายงาน
  • มีประสบการณ์ในอุตสาหกรรมเทคโนโลยี บริการทางการเงิน หรือสภาพแวดล้อมที่เติบโตอย่างรวดเร็ว
  • มีประสบการณ์ในอุตสาหกรรมด้านการให้คำปรึกษาทางเทคนิคเกี่ยวกับแมชชีนเลิร์นนิงและการทดลอง

สวัสดิการ

  • สิทธิในหุ้น
  • โบนัส
  • ประกันสุขภาพ ประกันทันตกรรม และประกันสายตา
  • แผน 401(k)
  • ความคุ้มครองกรณีทุพพลภาพระยะสั้นและระยะยาว
  • ประกันชีวิตพื้นฐาน
  • สวัสดิการด้านสุขภาวะ
  • วันลาพักร้อนโดยได้รับค่าจ้าง 20 วัน
  • วันหยุดบริษัทโดยได้รับค่าจ้าง 12 วัน
  • วันลาประจำปีขั้นต่ำโดยได้รับค่าจ้างและวันหยุดนักขัตฤกษ์ตามที่กฎหมายกำหนด