
Airwallex เป็นบริษัทเทคโนโลยีทางการเงินที่พัฒนาเทคโนโลยีสำหรับการชำระเงินระหว่างประเทศ การบริหารเงินคงคลัง และการดำเนินงานทางการเงินของธุรกิจ แพลตฟอร์มของบริษัทผสานรวมบัญชีธุรกิจ การจัดการค่าใช้จ่าย บริการชำระเงิน ธุรกรรมหลายสกุลเงิน การแลกเปลี่ยนเงินตรา การโอนเงินระหว่างประเทศ และองค์ประกอบทางการเงินแบบฝังตัว ซึ่งธุรกิจสามารถนำไปใช้สร้างผลิตภัณฑ์ทางการเงินที่เหมาะกับความต้องการของตนเอง Airwallex ให้บริการธุรกิจกว่า 150,000 แห่ง และมุ่งเน้นโครงสร้างพื้นฐานที่ปลอดภัย เชื่อถือได้ และสอดคล้องตามข้อกำหนด เพื่อช่วยจัดการเงินข้ามพรมแดน บริบทด้านการจ้างงานของบริษัทครอบคลุมทีมที่ทำงานด้านเทคโนโลยีทางการเงิน การชำระเงิน การเงิน และระบบที่สนับสนุนการพาณิชย์ระดับโลกสมัยใหม่
นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลระดับอาวุโส อัลกอริทึมการเติบโต — Airwallex
เป็นผู้นำการพัฒนาโมเดลพยากรณ์ ตัวแทน AI และระบบเชิงสาเหตุสำหรับแพลตฟอร์มการเงินของ Airwallex ประยุกต์ใช้วิทยาศาสตร์ข้อมูลเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการได้มาซึ่งลูกค้า การรักษาลูกค้า และการขยายฐานลูกค้า
$250,000 – $299,000 / ปี
ไฮบริดเต็มเวลาหัวหน้าทีมภาษาที่จำเป็น: อังกฤษนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลรายละเอียด
- พัฒนาและปรับปรุงโมเดลพยากรณ์ ระบบปรับแต่งเฉพาะบุคคลและระบบแนะนำ แอปพลิเคชัน LLM การเพิ่มประสิทธิภาพสิ่งจูงใจ และโมเดลอนุมานเชิงสาเหตุ
- ทำงานร่วมกับทีม Growth, Marketing, Product, Sales, Engineering และทีมอื่น ๆ เพื่อนำข้อมูลและ AI มาสร้างข้อเสนอแนะ การตัดสินใจลงทุน และแผนเข้าสู่ตลาด
- ประเมินผลเชิงสาเหตุของโครงการด้านการตลาดและการเติบโต ระบุสิ่งที่ได้ผล และนำข้อค้นพบไปสู่การปฏิบัติ
- เป็นผู้นำด้านเทคนิคด้วยการลงมือทำจริง ให้คำปรึกษา และกำหนดทิศทางระยะยาวเพื่อยกระดับความสามารถของทีมวิทยาศาสตร์ข้อมูล
- สร้างระบบสนับสนุนการตัดสินใจที่ขยายขนาดได้ โดยมีชั้นความหมาย การดึงบริบท โครงสร้างพื้นฐานสำหรับการประเมิน ขั้นตอนตรวจสอบความถูกต้อง และการกำกับดูแล
- สร้างระบบแมชชีนเลิร์นนิงและ AI ที่ส่งผลต่อพฤติกรรมผลิตภัณฑ์ การจัดอันดับ การกำหนดราคา ความเสี่ยง การจัดสรร และประสบการณ์ลูกค้า
- จัดระบบให้กับปัญหาที่คลุมเครือ ออกแบบการทดลอง คำนึงถึงปัจจัยกวน ท้าทายข้อสรุปที่ไม่น่าเชื่อถือ และส่งมอบระบบใช้งานจริงที่เชื่อถือได้
คุณสมบัติ
- มีประสบการณ์ทำงานในอุตสาหกรรมอย่างน้อย 7 ปี
- มีวุฒิการศึกษาขั้นสูง เช่น ปริญญาโทหรือปริญญาเอก ในสาขาเชิงปริมาณ เช่น สถิติ วิศวกรรมศาสตร์ วิทยาศาสตร์ วิทยาการคอมพิวเตอร์ หรือเศรษฐศาสตร์
- เชี่ยวชาญด้านแมชชีนเลิร์นนิงและการสร้างแบบจำลองทางสถิติสำหรับกลยุทธ์การเติบโตที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล
- มีประสบการณ์จริงในการสร้าง นำไปใช้งาน และดูแลโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงในระบบใช้งานจริง รวมถึงบริการคลาวด์และไปป์ไลน์แบบเรียลไทม์หรือแบบแบตช์
- มีทักษะ SQL และ Python ในระดับสูง
- มีประสบการณ์ใช้โมเดลแมชชีนเลิร์นนิงและสถิติเพื่อวัดผลเชิงสาเหตุของโครงการด้านการตลาดหรือการเติบโต
- มีประสบการณ์อย่างมากกับชุดเครื่องมือรองรับ AI และการสร้างตัวแทน AI
- มีประสบการณ์ด้านการออกแบบสคีมาและการสร้างแบบจำลองข้อมูลหลายมิติ
- มีประสบการณ์สื่อสารผลการวิเคราะห์และข้อเสนอแนะกับผู้บริหารและทีมข้ามสายงาน
- มีประสบการณ์ในอุตสาหกรรมเทคโนโลยี บริการทางการเงิน หรือสภาพแวดล้อมที่เติบโตอย่างรวดเร็ว
- มีประสบการณ์ในอุตสาหกรรมด้านการให้คำปรึกษาทางเทคนิคเกี่ยวกับแมชชีนเลิร์นนิงและการทดลอง
สวัสดิการ
- สิทธิในหุ้น
- โบนัส
- ประกันสุขภาพ ประกันทันตกรรม และประกันสายตา
- แผน 401(k)
- ความคุ้มครองกรณีทุพพลภาพระยะสั้นและระยะยาว
- ประกันชีวิตพื้นฐาน
- สวัสดิการด้านสุขภาวะ
- วันลาพักร้อนโดยได้รับค่าจ้าง 20 วัน
- วันหยุดบริษัทโดยได้รับค่าจ้าง 12 วัน
- วันลาประจำปีขั้นต่ำโดยได้รับค่าจ้างและวันหยุดนักขัตฤกษ์ตามที่กฎหมายกำหนด