Airwallex ni kampuni ya teknolojia ya kifedha inayounda teknolojia kwa ajili ya malipo ya kimataifa, hazina ya fedha, na shughuli za kifedha za biashara. Jukwaa lake linajumuisha akaunti za biashara, usimamizi wa matumizi, huduma za malipo, miamala ya sarafu nyingi, ubadilishaji wa fedha za kigeni, uhamishaji wa fedha kimataifa, pamoja na vipengele vya huduma za kifedha vilivyojumuishwa ambavyo biashara zinaweza kutumia kuunda bidhaa za kifedha zilizobinafsishwa. Airwallex inasaidia zaidi ya biashara 150,000 na inalenga miundombinu salama, ya kuaminika, na inayozingatia kanuni za kusimamia fedha katika mipaka mbalimbali. Muktadha wake wa kuajiri unahusisha timu zinazofanya kazi katika teknolojia ya kifedha, malipo, fedha, na mifumo inayosaidia biashara ya kisasa ya kimataifa.
Mwanasayansi Mkuu wa Data, Algoriti za Ukuaji — Airwallex
Ongoza uundaji wa miundo ya utabiri, mawakala wa AI na mifumo ya kisababishi kwa jukwaa la kifedha la Airwallex. Tumia sayansi ya data kuboresha upatikanaji, udumishaji na upanuzi wa wateja.
Marekani
Washington$ 250,000 – $ 299,000 / mwaka
MsetoMuda woteKiongoziLugha Inayohitajika: KiingerezaMwanasayansi wa dataMaelezo
- Tengeneza na kuboresha miundo ya utabiri, mifumo ya ubinafsishaji na mapendekezo, programu za LLM, uboreshaji wa motisha na miundo ya makisio ya kisababishi.
- Shirikiana na timu za Growth, Marketing, Product, Sales, Engineering na timu nyingine kubadili data na AI kuwa mapendekezo, maamuzi ya uwekezaji na mipango ya kuingia sokoni.
- Tathmini athari za kisababishi za mipango ya uuzaji na ukuaji, bainisha kinachofanya kazi, na geuza matokeo kuwa hatua.
- Toa uongozi wa kiufundi wa vitendo, ushauri elekezi na mwelekeo wa muda mrefu ili kuinua uwezo wa timu ya sayansi ya data.
- Unda mifumo ya maamuzi inayoweza kupanuliwa yenye tabaka za kisemantiki, upataji wa muktadha, miundombinu ya tathmini, hatua za uthibitishaji na usimamizi.
- Jenga mifumo ya ujifunzaji wa mashine na AI inayoathiri tabia ya bidhaa, upangaji wa viwango, bei, hatari, ugawaji na uzoefu wa wateja.
- Panga matatizo yasiyoeleweka, tengeneza majaribio, zingatia vipengele vinavyochanganya matokeo, hoji hitimisho lisiloaminika na uwasilishe mifumo ya uzalishaji inayotegemeka.
Mahitaji
- Angalau miaka 7 ya uzoefu wa kazi katika sekta.
- Shahada ya uzamili au zaidi, kama MS au PhD, katika taaluma ya kiasi kama takwimu, uhandisi, sayansi, sayansi ya kompyuta au uchumi.
- Utaalamu wa ujifunzaji wa mashine na uundaji wa miundo ya takwimu kwa mikakati ya ukuaji inayotegemea data.
- Uzoefu wa vitendo wa kujenga, kusambaza na kudumisha miundo ya ujifunzaji wa mashine katika mifumo ya uzalishaji, ikiwemo huduma za wingu na mabomba ya muda halisi au ya kundi.
- Ujuzi thabiti wa SQL na Python.
- Uzoefu wa kutumia miundo ya ujifunzaji wa mashine na takwimu kupima athari za kisababishi za mipango ya uuzaji au ukuaji.
- Uzoefu mkubwa wa kutumia mifumo saidizi ya AI na kujenga mawakala wa AI.
- Uzoefu wa usanifu wa skima na uundaji wa miundo ya data za vipimo.
- Uzoefu wa kuwasilisha uchanganuzi na mapendekezo kwa viongozi na timu za kazi mbalimbali.
- Uzoefu katika teknolojia, huduma za kifedha au mazingira ya ukuaji wa haraka.
- Uzoefu wa sekta wa kutoa ushauri wa kiufundi kuhusu ujifunzaji wa mashine na majaribio.
Manufaa
- Hisa za kampuni
- Bonasi
- Bima ya matibabu, meno na macho
- Mpango wa 401(k)
- Bima ya ulemavu ya muda mfupi na mrefu
- Bima ya msingi ya maisha
- Manufaa ya ustawi
- Siku 20 za likizo yenye malipo
- Sikukuu 12 za kampuni zenye malipo
- Likizo ya mwaka yenye malipo na sikukuu za umma kwa kiwango cha chini kinachotakiwa kisheria