Airwallex je fintechová společnost, která vytváří technologie pro mezinárodní platby, správu financí a finanční operace firem. Její platforma propojuje firemní účty, správu výdajů, platební služby, transakce ve více měnách, směnu měn, mezinárodní převody a komponenty vestavěných finančních služeb, které mohou firmy využívat k tvorbě finančních produktů na míru. Airwallex podporuje více než 150 000 firem a zaměřuje se na bezpečnou, spolehlivou a právním předpisům vyhovující infrastrukturu pro správu peněz napříč hranicemi. Náborový kontext zahrnuje týmy působící v oblasti finančních technologií, plateb, financí a systémů podporujících moderní globální obchod.
Hlavní datový vědec, algoritmy růstu — Airwallex
Veďte vývoj prediktivních modelů, AI agentů a kauzálních systémů pro finanční platformu Airwallex. Využívejte datovou vědu k získávání a udržení zákazníků i rozšiřování spolupráce s nimi.
Spojené státy
Washington250 000 $ – 299 000 $ / rok
HybridněPlný úvazekVedoucíPožadovaný Jazyk: angličtinaDatový vědecPopis
- Vyvíjejte a zdokonalujte prediktivní modely, systémy personalizace a doporučování, aplikace založené na velkých jazykových modelech (LLM), optimalizaci pobídek a modely kauzální inference.
- Spolupracujte s týmy Growth, marketingu, produktu, prodeje, vývoje a dalšími týmy a převádějte data a AI na doporučení, investiční rozhodnutí a plány vstupu na trh.
- Vyhodnocujte kauzální dopad marketingových a růstových iniciativ, určujte, co funguje, a převádějte zjištění do praxe.
- Poskytujte praktické technické vedení, mentoring a dlouhodobé směřování, abyste posílili schopnosti týmu datové vědy.
- Vytvářejte škálovatelné systémy pro rozhodování se sémantickými vrstvami, vyhledáváním kontextu, infrastrukturou pro vyhodnocování, validačními branami a správou.
- Vytvářejte systémy strojového učení a AI, které ovlivňují chování produktu, řazení, ceny, rizika, alokaci a zákaznickou zkušenost.
- Vnášejte strukturu do nejednoznačných problémů, navrhujte experimenty, zohledňujte matoucí faktory, zpochybňujte nespolehlivé závěry a dodávejte spolehlivé produkční systémy.
Požadavky
- Alespoň 7 let praxe v oboru.
- Pokročilé vzdělání, například magisterské nebo doktorské, v kvantitativním oboru, jako je statistika, inženýrství, přírodní vědy, informatika nebo ekonomie.
- Expertní znalosti strojového učení a statistického modelování pro strategii růstu založenou na datech.
- Praktické zkušenosti s vývojem, nasazováním a údržbou modelů strojového učení v produkčních systémech, včetně cloudových služeb a datových pipeline v reálném čase nebo dávkovém režimu.
- Pokročilá znalost SQL a Pythonu.
- Zkušenosti s využíváním modelů strojového učení a statistických modelů k měření kauzálního dopadu marketingových nebo růstových iniciativ.
- Rozsáhlé zkušenosti s nástroji pro AI a vytvářením AI agentů.
- Zkušenosti s návrhem schémat a dimenzionálním modelováním dat.
- Zkušenosti s prezentováním analýz a doporučení vedení a mezifunkčním týmům.
- Zkušenosti z technologického odvětví, finančních služeb nebo rychle rostoucího prostředí.
- Zkušenosti z oboru s technickým mentoringem v oblasti strojového učení a experimentování.
Benefity
- Podíl ve společnosti
- Bonus
- Zdravotní, zubní a oční pojištění
- Plán 401(k)
- Pojištění pro případ krátkodobé a dlouhodobé pracovní neschopnosti
- Základní životní pojištění
- Benefity pro podporu pohody
- 20 dní placené dovolené
- 12 placených firemních svátků
- Zákonné minimum placené dovolené a státních svátků