Airwallex
Airwallex
Airwallex е финтех компания, която разработва технологии за глобални плащания, управление на хазната и финансови операции на бизнеса. Нейната платформа обединява бизнес сметки, управление на разходите, платежни услуги, транзакции в множество валути, валутни операции, глобални преводи и компоненти за вградени финансови услуги, които бизнесите могат да използват за създаване на финансови продукти според своите нужди. Airwallex подпомага повече от 150 000 бизнеса и се фокусира върху сигурна, надеждна и съобразена с изискванията инфраструктура за управление на средства през граници. Контекстът на наемането обхваща екипи, работещи във финансовите технологии, плащанията, финансите и системите, които поддържат съвременната глобална търговия.

Старши специалист по данни, алгоритми за растеж — Airwallex

Ръководете разработването на прогнозни модели, AI агенти и причинно-следствени системи за финансовата платформа на Airwallex. Прилагайте науката за данните за подобряване на привличането, задържането и разширяването на клиентската база.

Описание

  • Разработвайте и усъвършенствайте прогнозни модели, системи за персонализация и препоръки, приложения на големи езикови модели (LLM), оптимизация на стимулите и модели за причинно-следствен извод.
  • Работете с екипите по растеж, маркетинг, продукт, продажби, инженерство и други, за да превръщате данните и AI в препоръки, инвестиционни решения и планове за излизане на пазара.
  • Оценявайте причинно-следствения ефект на маркетинговите инициативи и инициативите за растеж, определяйте какво работи и превръщайте резултатите в действия.
  • Осигурявайте практическо техническо ръководство, наставничество и дългосрочна насока за повишаване на възможностите на екипа по наука за данните.
  • Създавайте мащабируеми системи за вземане на решения със семантични слоеве, извличане на контекст, инфраструктура за оценяване, контролни точки за валидиране и управление.
  • Изграждайте системи за машинно обучение и AI, които влияят върху поведението на продукта, класирането, ценообразуването, риска, разпределението и клиентското преживяване.
  • Внасяйте структура в неясни проблеми, проектирайте експерименти, отчитайте объркващи фактори, оспорвайте ненадеждни заключения и доставяйте надеждни системи за продукционна среда.

Изисквания

  • Поне 7 години опит в индустрията.
  • Научна степен от напреднала степен, например магистърска или докторска, в количествена област като статистика, инженерство, природни науки, компютърни науки или икономика.
  • Експертни познания по машинно обучение и статистическо моделиране за стратегия за растеж, основана на данни.
  • Практически опит в изграждането, внедряването и поддръжката на модели за машинно обучение в продукционни системи, включително облачни услуги и потоци за обработка в реално време или на пакетен принцип.
  • Отлични умения със SQL и Python.
  • Опит с използването на модели за машинно обучение и статистически модели за измерване на причинно-следствения ефект на маркетингови инициативи или инициативи за растеж.
  • Значителен опит с AI инструменти и изграждане на AI агенти.
  • Опит с проектиране на схеми и дименсионално моделиране на данни.
  • Опит в представянето на анализи и препоръки пред ръководството и междуфункционални екипи.
  • Опит в технологичния сектор, финансовите услуги или среда с бърз растеж.
  • Професионален опит с предоставяне на техническо наставничество в областта на машинното обучение и експериментирането.

Придобивки

  • Дялово участие
  • Бонус
  • Здравна, стоматологична и зрителна застраховка
  • План 401(k)
  • Покритие при краткосрочна и дългосрочна нетрудоспособност
  • Основна застраховка „Живот“
  • Придобивки за благосъстоянието
  • 20 дни платен отпуск
  • 12 платени фирмени празнични дни
  • Минималният размер платен годишен отпуск и официални празници, предвиден по закон