Airwallex è una società fintech che sviluppa tecnologie per i pagamenti globali, la tesoreria e le operazioni finanziarie aziendali. La sua piattaforma riunisce conti aziendali, gestione delle spese, servizi di pagamento, transazioni multivaluta, cambio, trasferimenti internazionali e componenti di finanza integrata che le aziende possono utilizzare per creare prodotti finanziari personalizzati. Airwallex supporta più di 150.000 aziende e si concentra su un’infrastruttura sicura, affidabile e conforme alle normative per gestire il denaro oltre i confini nazionali. Il suo contesto di assunzione comprende team che lavorano nella tecnologia finanziaria, nei pagamenti, nella finanza e nei sistemi che sostengono il commercio globale moderno.
Data Scientist Staff, algoritmi di crescita — Airwallex
Guida lo sviluppo di modelli predittivi, agenti di IA e sistemi causali per la piattaforma finanziaria di Airwallex. Applica la scienza dei dati per migliorare acquisizione, fidelizzazione e sviluppo dei clienti.
Stati Uniti
Washington250.000 $ – 299.000 $ / anno
IbridoTempo pienoLeadLingua Richiesta: ingleseData scientistDescrizione
- Sviluppare e perfezionare modelli predittivi, sistemi di personalizzazione e raccomandazione, applicazioni basate su modelli linguistici di grandi dimensioni, ottimizzazione degli incentivi e modelli di inferenza causale.
- Collaborare con i team Growth, Marketing, Prodotto, Vendite, Ingegneria e altri per trasformare dati e IA in raccomandazioni, decisioni di investimento e piani di go-to-market.
- Valutare l’impatto causale delle iniziative di marketing e crescita, determinare cosa funziona e trasformare i risultati in azioni.
- Offrire leadership tecnica operativa, mentoring e orientamento a lungo termine per potenziare le capacità del team di data science.
- Creare sistemi decisionali scalabili con livelli semantici, recupero del contesto, infrastruttura di valutazione, fasi di convalida e governance.
- Realizzare sistemi di machine learning e IA che influenzino il comportamento dei prodotti, il ranking, i prezzi, il rischio, l’allocazione e l’esperienza dei clienti.
- Dare struttura a problemi ambigui, progettare esperimenti, considerare i fattori confondenti, mettere in discussione conclusioni inaffidabili e realizzare sistemi di produzione solidi.
Requisiti
- Almeno 7 anni di esperienza nel settore.
- Titolo di studio avanzato, come una laurea magistrale o un dottorato, in un ambito quantitativo come statistica, ingegneria, scienze, informatica o economia.
- Competenza nel machine learning e nella modellazione statistica per strategie di crescita basate sui dati.
- Esperienza pratica nella creazione, distribuzione e manutenzione di modelli di machine learning in sistemi di produzione, inclusi servizi cloud e pipeline in tempo reale o batch.
- Ottima conoscenza di SQL e Python.
- Esperienza nell’uso di modelli di machine learning e statistici per misurare l’impatto causale delle iniziative di marketing o crescita.
- Ampia esperienza con framework di sviluppo per l’IA e nella creazione di agenti di IA.
- Esperienza nella progettazione di schemi e nella modellazione dimensionale dei dati.
- Esperienza nella comunicazione di analisi e raccomandazioni alla leadership e a team interfunzionali.
- Esperienza nel settore tecnologico, nei servizi finanziari o in contesti ad alta crescita.
- Esperienza nel settore come mentore tecnico in machine learning e sperimentazione.
Benefit
- Partecipazione azionaria
- Bonus
- Assicurazione medica, dentistica e oculistica
- Piano 401(k)
- Copertura per invalidità a breve e lungo termine
- Assicurazione sulla vita di base
- Benefit per il benessere
- 20 giorni di ferie retribuite
- 12 festività aziendali retribuite
- Ferie annuali retribuite e festività secondo i minimi di legge