Airwallex es una empresa fintech que desarrolla tecnología para pagos globales, tesorería y operaciones financieras empresariales. Su plataforma reúne cuentas empresariales, gestión del gasto, servicios de pago, transacciones multidivisa, cambio de divisas, transferencias internacionales y componentes de finanzas integradas que las empresas pueden utilizar para crear productos financieros adaptados. Airwallex presta servicio a más de 150.000 empresas y se centra en ofrecer una infraestructura segura, fiable y conforme con la normativa para gestionar dinero a través de las fronteras. Su contexto de contratación abarca equipos que trabajan en tecnología financiera, pagos, finanzas y los sistemas que sustentan el comercio global moderno.
Científico/a de Datos Principal, Algoritmos de Crecimiento — Airwallex
Lidera el desarrollo de modelos predictivos, agentes de IA y sistemas causales para la plataforma financiera de Airwallex. Aplica la ciencia de datos para mejorar la captación, retención y expansión de clientes.
Estados Unidos
Washington250.000 $ – 299.000 $ / año
HíbridoTiempo completoLíderIdioma Obligatorio: inglésCientífico de datosDescripción
- Desarrolla y perfecciona modelos predictivos, sistemas de personalización y recomendación, aplicaciones de modelos de lenguaje grandes, optimización de incentivos y modelos de inferencia causal.
- Colabora con los equipos de Crecimiento, Marketing, Producto, Ventas, Ingeniería y otras áreas para convertir los datos y la IA en recomendaciones, decisiones de inversión y planes de salida al mercado.
- Evalúa el impacto causal de las iniciativas de marketing y crecimiento, determina qué funciona y transforma los hallazgos en acciones.
- Aporta liderazgo técnico práctico, mentoría y orientación a largo plazo para fortalecer las capacidades del equipo de ciencia de datos.
- Crea sistemas de toma de decisiones escalables con capas semánticas, recuperación de contexto, infraestructura de evaluación, controles de validación y gobernanza.
- Desarrolla sistemas de aprendizaje automático e IA que influyen en el comportamiento del producto, la clasificación, los precios, el riesgo, la asignación y las experiencias de los clientes.
- Estructura problemas ambiguos, diseña experimentos, tiene en cuenta factores de confusión, cuestiona conclusiones poco fiables y entrega sistemas de producción sólidos.
Requisitos
- Al menos 7 años de experiencia en el sector.
- Posgrado, como una maestría o un doctorado, en un campo cuantitativo como estadística, ingeniería, ciencias, informática o economía.
- Dominio del aprendizaje automático y el modelado estadístico para diseñar estrategias de crecimiento basadas en datos.
- Experiencia práctica en la creación, implementación y mantenimiento de modelos de aprendizaje automático en sistemas de producción, incluidos servicios en la nube y procesos en tiempo real o por lotes.
- Sólidas habilidades de SQL y Python.
- Experiencia en el uso de modelos de aprendizaje automático y estadísticos para medir el impacto causal de iniciativas de marketing o crecimiento.
- Amplia experiencia con entornos de trabajo de IA y en la creación de agentes de IA.
- Experiencia en diseño de esquemas y modelado dimensional de datos.
- Experiencia comunicando análisis y recomendaciones a equipos directivos y multidisciplinarios.
- Experiencia en tecnología, servicios financieros o entornos de rápido crecimiento.
- Experiencia en el sector ofreciendo mentoría técnica en aprendizaje automático y experimentación.
Beneficios
- Participación accionaria
- Bonificación
- Seguro médico, dental y oftalmológico
- Plan 401(k)
- Cobertura por incapacidad a corto y largo plazo
- Seguro de vida básico
- Beneficios de bienestar
- 20 días de vacaciones pagadas
- 12 días festivos pagados por la empresa
- Permiso anual retribuido y días festivos según el mínimo legal