Ang Airwallex ay isang kompanya ng teknolohiyang pinansyal na bumubuo ng teknolohiya para sa pandaigdigang pagbabayad, treasury, at mga operasyong pinansyal ng negosyo. Pinagsasama ng platform nito ang mga account ng negosyo, pamamahala ng gastusin, mga serbisyo sa pagbabayad, mga transaksiyong gumagamit ng maraming currency, foreign exchange, pandaigdigang paglilipat ng pera, at mga bahagi ng embedded finance na maaaring gamitin ng mga negosyo upang lumikha ng mga pinansiyal na produktong iniakma sa kanilang pangangailangan. Sinusuportahan ng Airwallex ang mahigit 150,000 negosyo at nakatuon sa ligtas, maaasahan, at sumusunod-sa-regulasyong imprastraktura para sa pamamahala ng pera sa iba’t ibang bansa. Kabilang sa konteksto ng pagkuha nito ang mga pangkat na nagtatrabaho sa teknolohiyang pinansyal, pagbabayad, pananalapi, at mga sistemang sumusuporta sa makabagong pandaigdigang komersiyo.
Staff Data Scientist, Mga Algorithm sa Paglago — Airwallex
Pangunahan ang pagbuo ng mga predictive model, AI agent, at causal system para sa platformang pampinansyal ng Airwallex. Gamitin ang data science upang mapahusay ang pagkuha, pagpapanatili, at pagpapalawak ng mga customer.
Estados Unidos
Washington$250,000 – $299,000 / taon
HybridFull-timeLeadKinakailangang Wika: InglesSiyentipiko ng datosPaglalarawan
- Bumuo at magpahusay ng mga predictive model, sistema ng personalization at rekomendasyon, mga LLM application, pag-optimize ng insentibo, at mga modelo ng causal inference.
- Makipagtulungan sa mga team ng Growth, Marketing, Product, Sales, Engineering, at iba pa upang gawing mga rekomendasyon, pasya sa pamumuhunan, at plano sa pagpasok sa merkado ang data at AI.
- Suriin ang causal impact ng mga inisyatiba sa marketing at paglago, tukuyin kung ano ang epektibo, at isalin ang mga natuklasan sa mga hakbang.
- Magbigay ng hands-on na teknikal na pamumuno, mentorship, at pangmatagalang direksiyon upang mapaunlad ang kakayahan ng data science team.
- Gumawa ng mga scalable na sistema sa pagdedesisyon na may mga semantic layer, pagkuha ng konteksto, imprastraktura sa pagsusuri, mga validation gate, at pamamahala.
- Bumuo ng mga machine learning at AI system na nakaaapekto sa asal ng produkto, pagraranggo, pagpepresyo, panganib, paglalaan, at karanasan ng customer.
- Magbigay ng estruktura sa mga problemang hindi malinaw, magdisenyo ng mga eksperimento, isaalang-alang ang mga salik na nakalilito, kuwestiyunin ang mga konklusyong hindi maaasahan, at maghatid ng maaasahang production system.
Mga Kinakailangan
- May hindi bababa sa 7 taong karanasan sa industriya.
- May advanced degree, gaya ng MS o PhD, sa quantitative na larangan tulad ng statistics, engineering, science, computer science, o economics.
- Dalubhasa sa machine learning at statistical modeling para sa estratehiya ng paglago na batay sa data.
- May praktikal na karanasan sa pagbuo, pag-deploy, at pagpapanatili ng mga machine learning model sa production system, kabilang ang mga cloud service at real-time o batch pipeline.
- Mahusay sa SQL at Python.
- May karanasan sa paggamit ng mga machine learning at statistical model upang sukatin ang causal impact ng mga inisyatiba sa marketing o paglago.
- Malawak ang karanasan sa paggamit ng mga AI harness at pagbuo ng mga AI agent.
- May karanasan sa pagdidisenyo ng schema at dimensional data modeling.
- May karanasan sa pagpapaliwanag ng mga pagsusuri at rekomendasyon sa mga lider at cross-functional team.
- May karanasan sa teknolohiya, serbisyong pampinansyal, o kapaligirang mabilis lumago.
- May karanasan sa industriya sa pagbibigay ng teknikal na mentorship tungkol sa machine learning at eksperimento.
Mga Benepisyo
- Equity
- Bonus
- Seguro sa medikal, dental, at paningin
- 401(k) plan
- Saklaw para sa panandalian at pangmatagalang kapansanan
- Pangunahing seguro sa buhay
- Mga benepisyo para sa kapakanan
- 20 araw na bayad na bakasyon
- 12 bayad na holiday ng kumpanya
- Minimum na bayad na taunang leave at mga pampublikong holiday ayon sa batas