Airwallex ialah syarikat teknologi kewangan yang membangunkan teknologi untuk pembayaran global, perbendaharaan dan operasi kewangan perniagaan. Platformnya menggabungkan akaun perniagaan, pengurusan perbelanjaan, perkhidmatan pembayaran, transaksi berbilang mata wang, pertukaran asing, pemindahan global serta komponen kewangan terbenam yang boleh digunakan oleh perniagaan untuk mencipta produk kewangan tersuai. Airwallex menyokong lebih 150,000 perniagaan dan menumpukan pada infrastruktur yang selamat, boleh dipercayai serta mematuhi peraturan untuk mengurus wang merentas sempadan. Konteks pengambilannya merangkumi pasukan yang bekerja dalam teknologi kewangan, pembayaran, kewangan dan sistem yang menyokong perdagangan global moden.
Saintis Data Kanan, Algoritma Pertumbuhan — Airwallex
Terajui pembangunan model ramalan, ejen AI dan sistem kausal untuk platform kewangan Airwallex. Gunakan sains data untuk menambah baik pemerolehan, pengekalan dan pengembangan pelanggan.
Amerika Syarikat
Washington$250,000 – $299,000 / tahun
HibridSepenuh masaKetuaBahasa Diperlukan: InggerisSaintis dataPenerangan
- Bangunkan dan perhalus model ramalan, sistem pemperibadian dan pengesyoran, aplikasi LLM, pengoptimuman insentif serta model inferens kausal.
- Bekerjasama dengan pasukan Growth, Marketing, Product, Sales, Engineering dan pasukan lain untuk menukar data dan AI kepada syor, keputusan pelaburan serta rancangan pemasaran.
- Nilai kesan kausal inisiatif pemasaran dan pertumbuhan, tentukan perkara yang berkesan dan jadikan dapatan sebagai tindakan.
- Berikan kepimpinan teknikal secara langsung, bimbingan dan hala tuju jangka panjang untuk meningkatkan keupayaan pasukan sains data.
- Cipta sistem membuat keputusan yang boleh diskalakan dengan lapisan semantik, perolehan konteks, infrastruktur penilaian, pintu pengesahan dan tadbir urus.
- Bina sistem pembelajaran mesin dan AI yang mempengaruhi tingkah laku produk, pemeringkatan, harga, risiko, peruntukan dan pengalaman pelanggan.
- Susun masalah yang samar, reka eksperimen, ambil kira faktor pengeliru, persoalkan kesimpulan yang tidak boleh dipercayai dan hasilkan sistem produksi yang andal.
Keperluan
- Sekurang-kurangnya 7 tahun pengalaman dalam industri.
- Ijazah lanjutan, seperti MS atau PhD, dalam bidang kuantitatif seperti statistik, kejuruteraan, sains, sains komputer atau ekonomi.
- Kepakaran dalam pembelajaran mesin dan pemodelan statistik untuk strategi pertumbuhan berasaskan data.
- Pengalaman praktikal membina, melancarkan dan menyelenggara model pembelajaran mesin dalam sistem produksi, termasuk perkhidmatan awan serta saluran paip masa nyata atau kelompok.
- Kemahiran SQL dan Python yang kukuh.
- Pengalaman menggunakan model pembelajaran mesin dan statistik untuk mengukur kesan kausal inisiatif pemasaran atau pertumbuhan.
- Pengalaman luas menggunakan kerangka kerja AI dan membina ejen AI.
- Pengalaman dalam reka bentuk skema dan pemodelan data dimensi.
- Pengalaman menyampaikan analisis dan syor kepada pihak kepimpinan serta pasukan merentas fungsi.
- Pengalaman dalam teknologi, perkhidmatan kewangan atau persekitaran yang berkembang pesat.
- Pengalaman industri memberikan bimbingan teknikal dalam pembelajaran mesin dan eksperimen.
Faedah
- Ekuiti
- Bonus
- Insurans perubatan, pergigian dan penglihatan
- Pelan 401(k)
- Perlindungan hilang upaya jangka pendek dan jangka panjang
- Insurans hayat asas
- Faedah kesejahteraan
- 20 hari cuti berbayar
- 12 hari cuti syarikat berbayar
- Cuti tahunan berbayar dan cuti umum minimum berkanun