A Airwallex é uma empresa de fintech que desenvolve tecnologia para pagamentos globais, tesouraria e operações financeiras empresariais. Sua plataforma reúne contas empresariais, gestão de despesas, serviços de pagamento, transações em várias moedas, câmbio, transferências internacionais e componentes de finanças integradas que as empresas podem usar para criar produtos financeiros personalizados. A Airwallex atende mais de 150.000 empresas e se concentra em oferecer uma infraestrutura segura, confiável e em conformidade com as normas para administrar dinheiro entre fronteiras. Seu contexto de contratação abrange equipes que atuam em tecnologia financeira, pagamentos, finanças e nos sistemas que sustentam o comércio global moderno.
Cientista de Dados Sênior, Algoritmos de Crescimento — Airwallex
Lidere o desenvolvimento de modelos preditivos, agentes de IA e sistemas causais para a plataforma financeira da Airwallex. Aplique ciência de dados para melhorar a aquisição, a retenção e a expansão de clientes.
Estados Unidos
Washington$ 250.000 – $ 299.000 / ano
HíbridoTempo integralLíderIdioma Obrigatório: inglêsCientista de dadosDescrição
- Desenvolva e aprimore modelos preditivos, sistemas de personalização e recomendação, aplicações de modelos de linguagem de grande porte, otimização de incentivos e modelos de inferência causal.
- Trabalhe com as equipes de Crescimento, Marketing, Produto, Vendas, Engenharia e outras áreas para transformar dados e IA em recomendações, decisões de investimento e planos de entrada no mercado.
- Avalie o impacto causal das iniciativas de marketing e crescimento, determine o que funciona e transforme as descobertas em ações.
- Ofereça liderança técnica prática, mentoria e direcionamento de longo prazo para ampliar as capacidades da equipe de ciência de dados.
- Crie sistemas escaláveis de apoio à decisão com camadas semânticas, recuperação de contexto, infraestrutura de avaliação, etapas de validação e governança.
- Desenvolva sistemas de aprendizado de máquina e IA que influenciem o comportamento do produto, a classificação, os preços, o risco, a alocação e as experiências dos clientes.
- Estruture problemas ambíguos, planeje experimentos, leve em conta fatores de confusão, questione conclusões pouco confiáveis e entregue sistemas de produção robustos.
Requisitos
- Pelo menos 7 anos de experiência no setor.
- Pós-graduação, como mestrado ou doutorado, em uma área quantitativa, como estatística, engenharia, ciências, ciência da computação ou economia.
- Domínio de aprendizado de máquina e modelagem estatística para estratégias de crescimento orientadas por dados.
- Experiência prática na criação, implantação e manutenção de modelos de aprendizado de máquina em sistemas de produção, incluindo serviços em nuvem e pipelines em tempo real ou em lote.
- Sólidos conhecimentos de SQL e Python.
- Experiência no uso de modelos de aprendizado de máquina e estatísticos para medir o impacto causal de iniciativas de marketing ou crescimento.
- Ampla experiência com ambientes de desenvolvimento de IA e criação de agentes de IA.
- Experiência com design de esquemas e modelagem dimensional de dados.
- Experiência em comunicar análises e recomendações à liderança e a equipes multifuncionais.
- Experiência em tecnologia, serviços financeiros ou ambientes de alto crescimento.
- Experiência no setor oferecendo mentoria técnica em aprendizado de máquina e experimentação.
Benefícios
- Participação acionária
- Bônus
- Plano de saúde, assistência odontológica e cobertura oftalmológica
- Plano 401(k)
- Cobertura por incapacidade de curto e longo prazo
- Seguro de vida básico
- Benefícios de bem-estar
- 20 dias de férias remuneradas
- 12 feriados remunerados da empresa
- Licença anual remunerada e feriados conforme o mínimo legal