Airwallex — фінтех-компанія, що створює технології для міжнародних платежів, управління казначейством і фінансових операцій бізнесу. Її платформа об’єднує бізнес-рахунки, управління витратами, платіжні сервіси, операції в різних валютах, обмін валют, міжнародні перекази та компоненти вбудованих фінансових сервісів, які компанії можуть використовувати для створення спеціалізованих фінансових продуктів. Airwallex обслуговує понад 150 000 компаній і зосереджується на безпечній, надійній та відповідній нормативним вимогам інфраструктурі для управління коштами через кордони. Контекст найму охоплює команди, що працюють у сфері фінансових технологій, платежів, фінансів і систем, які підтримують сучасну глобальну торгівлю.
Провідний фахівець із даних, алгоритми зростання — Airwallex
Керуйте розробкою прогнозних моделей, ШІ-агентів і причинно-наслідкових систем для фінансової платформи Airwallex. Застосовуйте науку про дані, щоб залучати й утримувати клієнтів та розширювати співпрацю з ними.
Опис
- Розробляйте й удосконалюйте прогнозні моделі, системи персоналізації та рекомендацій, застосунки на основі великих мовних моделей (LLM), оптимізацію стимулів і моделі причинно-наслідкового висновування.
- Співпрацюйте з командами Growth, маркетингу, продукту, продажів, розробки та іншими командами, перетворюючи дані й ШІ на рекомендації, інвестиційні рішення та плани виходу на ринок.
- Оцінюйте причинний вплив маркетингових ініціатив та ініціатив зі зростання, визначайте, що працює, і перетворюйте висновки на конкретні дії.
- Забезпечуйте практичне технічне лідерство, наставництво й довгостроковий розвиток, підвищуючи спроможності команди з науки про дані.
- Створюйте масштабовані системи ухвалення рішень із семантичними шарами, пошуком контексту, інфраструктурою оцінювання, етапами валідації та управлінням.
- Створюйте системи машинного навчання та ШІ, що впливають на поведінку продукту, ранжування, ціноутворення, ризики, розподіл ресурсів і клієнтський досвід.
- Структуруйте неоднозначні задачі, розробляйте експерименти, враховуйте змішувальні фактори, ставте під сумнів ненадійні висновки й створюйте надійні промислові системи.
Вимоги
- Щонайменше 7 років досвіду роботи в галузі.
- Науковий ступінь магістра або доктора наук у кількісній галузі, як-от статистика, інженерія, природничі науки, інформатика чи економіка.
- Експертні знання з машинного навчання та статистичного моделювання для розробки стратегії зростання на основі даних.
- Практичний досвід створення, розгортання й підтримки моделей машинного навчання у промислових системах, зокрема хмарних сервісах і конвеєрах обробки даних у реальному часі або пакетному режимі.
- Впевнене володіння SQL і Python.
- Досвід використання моделей машинного навчання та статистичних моделей для вимірювання причинного впливу маркетингових ініціатив або ініціатив зі зростання.
- Значний досвід роботи з інструментами для ШІ та створення ШІ-агентів.
- Досвід проєктування схем і розмірного моделювання даних.
- Досвід представлення аналітики й рекомендацій керівництву та міжфункціональним командам.
- Досвід роботи в технологічній сфері, фінансових послугах або швидкозростаючій компанії.
- Галузевий досвід технічного наставництва у сфері машинного навчання та експериментування.
Переваги
- Частка в капіталі компанії
- Бонус
- Медичне страхування, страхування стоматологічних послуг і зору
- План 401(k)
- Страхування на випадок короткострокової та довгострокової непрацездатності
- Базове страхування життя
- Пільги для підтримання добробуту
- 20 днів оплачуваної відпустки
- 12 оплачуваних вихідних днів компанії
- Мінімальна встановлена законом тривалість оплачуваної щорічної відпустки та святкових днів