Airwallex est une entreprise fintech qui développe des technologies pour les paiements internationaux, la trésorerie et les opérations financières des entreprises. Sa plateforme réunit des comptes professionnels, la gestion des dépenses, des services de paiement, des transactions multidevises, le change, les transferts internationaux et des composants de finance intégrée que les entreprises peuvent utiliser pour créer des produits financiers sur mesure. Airwallex accompagne plus de 150 000 entreprises et met l’accent sur une infrastructure sécurisée, fiable et conforme aux réglementations pour gérer les flux financiers au-delà des frontières. Son contexte de recrutement couvre des équipes qui travaillent dans la technologie financière, les paiements, la finance et les systèmes qui soutiennent le commerce mondial moderne.
Data Scientist principal, algorithmes de croissance — Airwallex
Pilotez le développement de modèles prédictifs, d’agents d’IA et de systèmes causaux pour la plateforme financière d’Airwallex. Mettez la science des données au service de l’acquisition, de la fidélisation et du développement de la clientèle.
États-Unis
État de Washington250 000 $ – 299 000 $ / an
HybrideTemps pleinLeadLangue Requise : anglaisData scientistDescription
- Développer et améliorer des modèles prédictifs, des systèmes de personnalisation et de recommandation, des applications de grands modèles de langage, l’optimisation des incitations et des modèles d’inférence causale.
- Collaborer avec les équipes Croissance, Marketing, Produit, Ventes, Ingénierie et d’autres équipes pour transformer les données et l’IA en recommandations, décisions d’investissement et plans de mise sur le marché.
- Évaluer l’impact causal des initiatives marketing et de croissance, déterminer ce qui fonctionne et traduire les résultats en actions.
- Assurer un leadership technique opérationnel, du mentorat et une orientation à long terme pour renforcer les capacités de l’équipe de science des données.
- Créer des systèmes décisionnels évolutifs avec des couches sémantiques, la récupération du contexte, une infrastructure d’évaluation, des étapes de validation et une gouvernance.
- Construire des systèmes d’apprentissage automatique et d’IA qui influencent le comportement des produits, le classement, la tarification, le risque, l’allocation et l’expérience client.
- Structurer des problèmes ambigus, concevoir des expériences, tenir compte des facteurs de confusion, remettre en question les conclusions peu fiables et livrer des systèmes de production robustes.
Exigences
- Au moins 7 ans d’expérience dans le secteur.
- Diplôme de niveau supérieur, tel qu’un master ou un doctorat, dans un domaine quantitatif comme les statistiques, l’ingénierie, les sciences, l’informatique ou l’économie.
- Expertise en apprentissage automatique et en modélisation statistique pour élaborer des stratégies de croissance fondées sur les données.
- Expérience pratique de la création, du déploiement et de la maintenance de modèles d’apprentissage automatique en production, y compris des services cloud et des pipelines en temps réel ou par lots.
- Solides compétences en SQL et Python.
- Expérience de l’utilisation de modèles d’apprentissage automatique et statistiques pour mesurer l’impact causal des initiatives marketing ou de croissance.
- Expérience approfondie des environnements de développement d’IA et de la création d’agents d’IA.
- Expérience de la conception de schémas et de la modélisation dimensionnelle des données.
- Expérience dans la communication d’analyses et de recommandations auprès de la direction et d’équipes transversales.
- Expérience dans la technologie, les services financiers ou un environnement à forte croissance.
- Expérience dans le secteur du mentorat technique en apprentissage automatique et en expérimentation.
Avantages
- Participation au capital
- Prime
- Assurance maladie, dentaire et optique
- Plan 401(k)
- Couverture en cas d’invalidité de courte et de longue durée
- Assurance vie de base
- Avantages liés au bien-être
- 20 jours de congés payés
- 12 jours fériés payés par l’entreprise
- Congés annuels payés et jours fériés selon le minimum légal