Airwallex is een fintechbedrijf dat technologie ontwikkelt voor wereldwijde betalingen, treasury en financiële bedrijfsprocessen. Het platform brengt zakelijke rekeningen, uitgavenbeheer, betaaldiensten, transacties in meerdere valuta, valutawissel, wereldwijde overboekingen en componenten voor embedded finance samen, waarmee bedrijven financiële producten op maat kunnen creëren. Airwallex ondersteunt meer dan 150.000 bedrijven en richt zich op een veilige, betrouwbare en conforme infrastructuur voor het beheren van geld over grenzen heen. De wervingscontext omvat teams die werken aan financiële technologie, betalingsverkeer, financiën en de systemen die moderne wereldwijde handel ondersteunen.
Staff Data Scientist voor groeialgoritmen – Airwallex
Leid de ontwikkeling van voorspellende modellen, AI-agenten en causale systemen voor het financiële platform van Airwallex. Zet data science in om klantenwerving, klantbehoud en groei bij bestaande klanten te verbeteren.
Verenigde Staten
Washington$ 250.000 – $ 299.000 / jaar
HybrideVoltijdLeadVereiste Taal: EngelsDatawetenschapperBeschrijving
- Ontwikkel voorspellende modellen, personalisatie- en aanbevelingssystemen, LLM-toepassingen, incentive-optimalisatie en modellen voor causale inferentie verder.
- Werk samen met de teams voor Growth, Marketing, Product, Sales, Engineering en andere afdelingen om data en AI om te zetten in aanbevelingen, investeringsbeslissingen en go-to-marketplannen.
- Beoordeel de causale impact van marketing- en groei-initiatieven, bepaal wat effectief is en vertaal bevindingen naar concrete acties.
- Bied praktische technische leiding, begeleid collega's en geef richting op de lange termijn om de capaciteiten van het data science-team te versterken.
- Bouw schaalbare beslissystemen met semantische lagen, contextretrieval, evaluatie-infrastructuur, validatiepoorten en governance.
- Bouw machinelearning- en AI-systemen die productgedrag, rangschikking, prijzen, risico, toewijzing en klantervaringen beïnvloeden.
- Breng structuur aan in onduidelijke vraagstukken, ontwerp experimenten, houd rekening met verstorende factoren, stel onbetrouwbare conclusies ter discussie en lever betrouwbare productiesystemen op.
Vereisten
- Minimaal 7 jaar werkervaring in de industrie.
- Een vervolgopleiding, zoals een master of PhD, in een kwantitatief vakgebied zoals statistiek, techniek, natuurwetenschappen, informatica of economie.
- Expertise in machine learning en statistische modellering voor datagedreven groeistrategieën.
- Praktische ervaring met het bouwen, implementeren en onderhouden van machinelearningmodellen in productiesystemen, waaronder clouddiensten en realtime- of batchpipelines.
- Sterke vaardigheden in SQL en Python.
- Ervaring met machinelearning- en statistische modellen om de causale impact van marketing- of groei-initiatieven te meten.
- Ruime ervaring met AI-harnassen en het bouwen van AI-agenten.
- Ervaring met schemadesign en dimensionale datamodellering.
- Ervaring met het presenteren van analyses en aanbevelingen aan leidinggevenden en multidisciplinaire teams.
- Ervaring in de technologiesector, financiële dienstverlening of een snelgroeiende omgeving.
- Ervaring in de sector met het bieden van technische begeleiding op het gebied van machine learning en experimenteren.
Voordelen
- Aandelen
- Bonus
- Ziektekosten-, tandarts- en oogzorgverzekering
- 401(k)-pensioenregeling
- Dekking voor arbeidsongeschiktheid op korte en lange termijn
- Basislevensverzekering
- Welzijnsvoorzieningen
- 20 betaalde vakantiedagen
- 12 betaalde bedrijfsfeestdagen
- Wettelijk minimum aan betaald jaarlijks verlof en feestdagen