Airwallex er et fintech-selskap som utvikler teknologi for globale betalinger, likviditetsstyring og økonomisk drift for virksomheter. Plattformen samler bedriftskontoer, utgiftsstyring, betalingstjenester, transaksjoner i flere valutaer, valutaveksling, globale overføringer og komponenter for innebygd finansiering som virksomheter kan bruke til å utvikle skreddersydde finansielle produkter. Airwallex støtter mer enn 150 000 virksomheter og fokuserer på sikker, pålitelig og regelverksmessig etterlevende infrastruktur for å håndtere penger på tvers av landegrenser. Rekrutteringsområdene omfatter team som arbeider med finansteknologi, betalinger, økonomi og systemene som støtter moderne global handel.
Staff Data Scientist, vekstalgoritmer — Airwallex
Led utviklingen av prediktive modeller, AI-agenter og kausale systemer for Airwallex’ finansielle plattform. Bruk datavitenskap til å forbedre kundeanskaffelse, kundelojalitet og vekst hos eksisterende kunder.
Beskrivelse
- Utvikle og forbedre prediktive modeller, systemer for personalisering og anbefalinger, LLM-applikasjoner, insentivoptimalisering og modeller for kausal inferens.
- Samarbeid med Growth, Marketing, Product, Sales, Engineering og andre team for å omsette data og AI til anbefalinger, investeringsbeslutninger og planer for markedsintroduksjon.
- Vurder den kausale effekten av markedsførings- og vekstinitiativer, finn ut hva som fungerer, og omsett resultatene til handling.
- Bidra med praktisk teknisk ledelse, veiledning og langsiktig retning for å styrke datavitenskapsteamets kompetanse.
- Lag skalerbare beslutningssystemer med semantiske lag, konteksthenting, evalueringsinfrastruktur, valideringsporter og styring.
- Bygg maskinlærings- og AI-systemer som påvirker produktatferd, rangering, prissetting, risiko, allokering og kundeopplevelser.
- Skap struktur i uklare problemstillinger, utform eksperimenter, ta hensyn til konfunderende faktorer, utfordre upålitelige konklusjoner og lever pålitelige produksjonssystemer.
Krav
- Minst 7 års bransjeerfaring.
- Høyere grad, for eksempel mastergrad eller doktorgrad, innen et kvantitativt fag som statistikk, ingeniørfag, naturvitenskap, informatikk eller økonomi.
- Ekspertise innen maskinlæring og statistisk modellering for datadrevet vekststrategi.
- Praktisk erfaring med å bygge, sette i produksjon og vedlikeholde maskinlæringsmodeller i produksjonssystemer, inkludert skytjenester og sanntids- eller batch-pipelines.
- Gode ferdigheter i SQL og Python.
- Erfaring med å bruke maskinlæring og statistiske modeller for å måle den kausale effekten av markedsførings- eller vekstinitiativer.
- Solid erfaring med AI-rammeverk og med å bygge AI-agenter.
- Erfaring med skjemadesign og dimensjonal datamodellering.
- Erfaring med å formidle analyser og anbefalinger til ledelsen og tverrfaglige team.
- Erfaring fra teknologi, finansielle tjenester eller et miljø med høy vekst.
- Bransjeerfaring med teknisk veiledning innen maskinlæring og eksperimentering.
Fordeler
- Eierandeler
- Bonus
- Helse-, tann- og synsforsikring
- 401(k)-ordning
- Dekning ved kortvarig og langvarig uførhet
- Grunnleggende livsforsikring
- Velferdsfordeler
- 20 dager betalt ferie
- 12 betalte fridager for selskapets høytider
- Lovbestemt minimum av betalt årlig ferie og offentlige helligdager