Airwallex to firma fintech tworząca technologie na potrzeby płatności międzynarodowych, zarządzania płynnością finansową i operacji finansowych przedsiębiorstw. Jej platforma łączy konta firmowe, zarządzanie wydatkami, usługi płatnicze, transakcje w wielu walutach, wymianę walut, przelewy międzynarodowe oraz komponenty finansów wbudowanych, które firmy mogą wykorzystywać do tworzenia dopasowanych produktów finansowych. Airwallex obsługuje ponad 150 000 firm i koncentruje się na bezpiecznej, niezawodnej oraz zgodnej z przepisami infrastrukturze do zarządzania pieniędzmi ponad granicami. Kontekst rekrutacyjny obejmuje zespoły pracujące w obszarze technologii finansowych, płatności, finansów oraz systemów wspierających nowoczesny globalny handel.
Starszy główny specjalista ds. danych, algorytmy wzrostu — Airwallex
Kieruj rozwojem modeli predykcyjnych, agentów AI i systemów przyczynowych dla platformy finansowej Airwallex. Wykorzystuj data science, aby pozyskiwać i utrzymywać klientów oraz zwiększać zakres współpracy z nimi.
Stany Zjednoczone
Waszyngton250 000 $ – 299 000 $ / rok
HybrydowoPełny etatLeadWymagany Język: angielskiData scientistOpis
- Twórz i doskonal modele predykcyjne, systemy personalizacji i rekomendacji, aplikacje oparte na dużych modelach językowych (LLM), optymalizację zachęt oraz modele wnioskowania przyczynowego.
- Współpracuj z zespołami Growth, Marketingu, Produktu, Sprzedaży, Inżynierii i innymi, przekładając dane i AI na rekomendacje, decyzje inwestycyjne oraz plany wejścia na rynek.
- Oceniaj przyczynowy wpływ inicjatyw marketingowych i wzrostowych, ustalaj, co działa, i przekuwaj wnioski w konkretne działania.
- Zapewniaj praktyczne przywództwo techniczne, mentoring i długofalowy kierunek rozwoju, podnosząc możliwości zespołu data science.
- Twórz skalowalne systemy wspomagania decyzji obejmujące warstwy semantyczne, wyszukiwanie kontekstu, infrastrukturę ewaluacji, bramki walidacyjne i mechanizmy nadzoru.
- Buduj systemy uczenia maszynowego i AI wpływające na zachowanie produktu, ranking, ustalanie cen, ryzyko, alokację i doświadczenia klientów.
- Porządkuj niejednoznaczne problemy, projektuj eksperymenty, uwzględniaj czynniki zakłócające, kwestionuj niewiarygodne wnioski i dostarczaj niezawodne systemy produkcyjne.
Wymagania
- Co najmniej 7 lat doświadczenia w branży.
- Zaawansowany stopień naukowy, np. magisterski lub doktorski, w dziedzinie ilościowej, takiej jak statystyka, inżynieria, nauki ścisłe, informatyka lub ekonomia.
- Ekspercka znajomość uczenia maszynowego i modelowania statystycznego na potrzeby strategii wzrostu opartej na danych.
- Praktyczne doświadczenie w tworzeniu, wdrażaniu i utrzymywaniu modeli uczenia maszynowego w systemach produkcyjnych, w tym usługach chmurowych oraz potokach przetwarzania danych w czasie rzeczywistym lub wsadowo.
- Bardzo dobra znajomość SQL i Pythona.
- Doświadczenie w stosowaniu modeli uczenia maszynowego i statystycznych do pomiaru przyczynowego wpływu inicjatyw marketingowych lub wzrostowych.
- Duże doświadczenie w pracy z narzędziami AI i tworzeniu agentów AI.
- Doświadczenie w projektowaniu schematów i wymiarowym modelowaniu danych.
- Doświadczenie w przedstawianiu analiz i rekomendacji kadrze kierowniczej oraz zespołom międzyfunkcyjnym.
- Doświadczenie w branży technologicznej, usługach finansowych lub szybko rozwijającym się środowisku.
- Doświadczenie branżowe w mentoringu technicznym w zakresie uczenia maszynowego i eksperymentowania.
Benefity
- Udziały w firmie
- Premia
- Ubezpieczenie zdrowotne, stomatologiczne i okulistyczne
- Plan 401(k)
- Ubezpieczenie od niezdolności do pracy krótko- i długoterminowej
- Podstawowe ubezpieczenie na życie
- Świadczenia wspierające dobrostan
- 20 dni płatnego urlopu
- 12 płatnych dni wolnych od pracy w firmie
- Ustawowe minimum płatnego urlopu wypoczynkowego i dni świątecznych