Airwallex er en fintechvirksomhed, der udvikler teknologi til globale betalinger, likviditetsstyring og finansielle processer for virksomheder. Platformen samler virksomhedskonti, udgiftsstyring, betalingstjenester, transaktioner i flere valutaer, valutaveksling, globale overførsler og komponenter til indlejret finansiering, som virksomheder kan bruge til at skabe skræddersyede finansielle produkter. Airwallex understøtter mere end 150.000 virksomheder og fokuserer på sikker, pålidelig og lovmedholdelig infrastruktur til håndtering af penge på tværs af grænser. Virksomhedens rekrutteringsområder omfatter teams, der arbejder med finansiel teknologi, betalinger, økonomi og de systemer, der understøtter moderne global handel.
Staff Data Scientist, vækstalgoritmer — Airwallex
Led udviklingen af prædiktive modeller, AI-agenter og kausale systemer til Airwallex’ finansielle platform. Brug datavidenskab til at forbedre kundeanskaffelse, fastholdelse og vækst hos eksisterende kunder.
Beskrivelse
- Udvikl og forfin prædiktive modeller, personaliserings- og anbefalingssystemer, LLM-applikationer, incitamentsoptimering og modeller for kausal inferens.
- Samarbejd med Growth, Marketing, Product, Sales, Engineering og andre teams om at omsætte data og AI til anbefalinger, investeringsbeslutninger og planer for markedsintroduktion.
- Vurder den kausale effekt af marketing- og vækstinitiativer, afgør hvad der virker, og omsæt resultaterne til handling.
- Bidrag med praktisk teknisk lederskab, mentorstøtte og langsigtet retning for at styrke datavidenskabsteamets kompetencer.
- Skab skalerbare beslutningssystemer med semantiske lag, konteksthentning, evalueringsinfrastruktur, valideringsporte og governance.
- Byg maskinlærings- og AI-systemer, der påvirker produktadfærd, rangering, prissætning, risiko, allokering og kundeoplevelser.
- Skab struktur i uklare problemstillinger, design eksperimenter, tag højde for confoundere, udfordr upålidelige konklusioner, og lever pålidelige produktionssystemer.
Krav
- Mindst 7 års brancheerfaring.
- En videregående grad, f.eks. en kandidat- eller ph.d.-grad, inden for et kvantitativt fag som statistik, ingeniørvidenskab, naturvidenskab, datalogi eller økonomi.
- Ekspertise i maskinlæring og statistisk modellering til datadrevet vækststrategi.
- Praktisk erfaring med at bygge, implementere og vedligeholde maskinlæringsmodeller i produktionssystemer, herunder cloudtjenester og realtids- eller batch-pipelines.
- Stærke SQL- og Python-kompetencer.
- Erfaring med at bruge maskinlæring og statistiske modeller til at måle den kausale effekt af marketing- eller vækstinitiativer.
- Solid erfaring med AI-harnesses og med at bygge AI-agenter.
- Erfaring med skemadesign og dimensionel datamodellering.
- Erfaring med at formidle analyser og anbefalinger til ledelsen og tværfunktionelle teams.
- Erfaring fra teknologi, finansielle tjenester eller et miljø med høj vækst.
- Brancheerfaring med at yde teknisk mentorstøtte inden for maskinlæring og eksperimentering.
Fordele
- Aktier
- Bonus
- Syge-, tand- og synsforsikring
- 401(k)-ordning
- Dækning ved kortvarig og langvarig invaliditet
- Grundlæggende livsforsikring
- Trivselsfordele
- 20 dages betalt ferie
- 12 betalte virksomhedsfridage
- Lovbestemt minimum af betalt årlig ferie og helligdage