Airwallex ist ein Fintech-Unternehmen, das Technologien für globale Zahlungen, Treasury und finanzielle Geschäftsprozesse entwickelt. Die Plattform vereint Geschäftskonten, Ausgabenmanagement, Zahlungsdienste, Transaktionen in mehreren Währungen, Devisenhandel, weltweite Überweisungen und Komponenten für eingebettete Finanzdienstleistungen, mit denen Unternehmen maßgeschneiderte Finanzprodukte erstellen können. Airwallex unterstützt mehr als 150.000 Unternehmen und konzentriert sich auf eine sichere, zuverlässige und konforme Infrastruktur für die grenzüberschreitende Verwaltung von Geld. Der Einstellungskontext umfasst Teams, die in den Bereichen Finanztechnologie, Zahlungsverkehr, Finanzen und den Systemen arbeiten, die den modernen globalen Handel unterstützen.
Staff Data Scientist für Wachstumsalgorithmen – Airwallex
Leite die Entwicklung prädiktiver Modelle, KI-Agenten und kausaler Systeme für die Finanzplattform von Airwallex. Setze Data Science ein, um Kundengewinnung, Kundenbindung und Geschäftsausbau zu verbessern.
Vereinigte Staaten
Washington250.000 $ – 299.000 $ / Jahr
HybridVollzeitLeadErforderliche Sprache: EnglischDatenwissenschaftlerBeschreibung
- Entwickle prädiktive Modelle, Personalisierungs- und Empfehlungssysteme, LLM-Anwendungen, Anreizoptimierung und Modelle für kausale Inferenz weiter.
- Arbeite mit den Teams für Wachstum, Marketing, Produkt, Vertrieb, Engineering und weiteren Bereichen zusammen, um aus Daten und KI Empfehlungen, Investitionsentscheidungen und Markteinführungspläne abzuleiten.
- Bewerte die kausalen Auswirkungen von Marketing- und Wachstumsinitiativen, ermittle wirksame Maßnahmen und setze die Erkenntnisse in konkrete Schritte um.
- Übernimm praktische technische Führung, fördere andere durch Mentoring und entwickle eine langfristige Ausrichtung, um die Fähigkeiten des Data-Science-Teams auszubauen.
- Schaffe skalierbare Entscheidungssysteme mit semantischen Ebenen, Kontextabruf, Evaluierungsinfrastruktur, Validierungsschranken und Governance.
- Entwickle Systeme für maschinelles Lernen und KI, die Produktverhalten, Ranking, Preisgestaltung, Risiko, Zuteilung und Kundenerlebnisse beeinflussen.
- Bringe Struktur in unklare Problemstellungen, entwirf Experimente, berücksichtige Störfaktoren, hinterfrage unzuverlässige Schlussfolgerungen und liefere verlässliche Produktionssysteme.
Anforderungen
- Mindestens 7 Jahre Berufserfahrung in der Industrie.
- Ein weiterführender Abschluss, zum Beispiel ein Master oder eine Promotion, in einem quantitativen Fachgebiet wie Statistik, Ingenieurwesen, Naturwissenschaften, Informatik oder Wirtschaftswissenschaften.
- Fundierte Kenntnisse im maschinellen Lernen und in statistischer Modellierung für datengestützte Wachstumsstrategien.
- Praktische Erfahrung mit dem Aufbau, der Bereitstellung und der Wartung von Machine-Learning-Modellen in Produktionssystemen, einschließlich Cloud-Diensten sowie Echtzeit- oder Batch-Pipelines.
- Sehr gute Kenntnisse in SQL und Python.
- Erfahrung mit dem Einsatz von Machine-Learning- und statistischen Modellen zur Messung der kausalen Auswirkungen von Marketing- oder Wachstumsinitiativen.
- Ausgeprägte Erfahrung mit KI-Harnesses und dem Aufbau von KI-Agenten.
- Erfahrung mit Schemaentwurf und dimensionaler Datenmodellierung.
- Erfahrung darin, Analysen und Empfehlungen der Führungsebene und bereichsübergreifenden Teams zu vermitteln.
- Erfahrung in der Technologiebranche, bei Finanzdienstleistern oder in einem schnell wachsenden Unternehmen.
- Berufserfahrung mit technischer Betreuung in den Bereichen maschinelles Lernen und Experimentieren.
Zusatzleistungen
- Unternehmensanteile
- Bonus
- Kranken-, Zahn- und Sehhilfenversicherung
- 401(k)-Altersvorsorgeplan
- Absicherung bei kurz- und langfristiger Arbeitsunfähigkeit
- Grundlegende Lebensversicherung
- Leistungen zur Förderung des Wohlbefindens
- 20 bezahlte Urlaubstage
- 12 bezahlte Feiertage des Unternehmens
- Gesetzlicher Mindestanspruch auf bezahlten Jahresurlaub und Feiertage