Airwallexは、グローバル決済、資金管理、企業の財務業務を支えるテクノロジーを開発するフィンテック企業です。同社のプラットフォームは、法人アカウント、支出管理、決済サービス、マルチカレンシー取引、外国為替、グローバル送金、組み込み型金融コンポーネントを統合し、企業が目的に合わせた金融商品を構築できるようにしています。Airwallexは15万社を超える企業を支援し、国境を越えた資金管理のための安全で信頼性が高く、コンプライアンスに対応したインフラの構築に注力しています。採用領域は、フィンテック、決済、財務、そして現代のグローバルコマースを支えるシステムにまたがっています。
スタッフデータサイエンティスト、グロースアルゴリズム — Airwallex
Airwallexの金融プラットフォーム向けに、予測モデル、AIエージェント、因果推論システムの開発を主導します。 データサイエンスを活用し、顧客獲得、維持、拡大を促進します。
仕事内容
- 予測モデル、パーソナライズおよびレコメンデーションシステム、大規模言語モデルのアプリケーション、インセンティブ最適化、因果推論モデルを開発・改良します。
- グロース、マーケティング、プロダクト、セールス、エンジニアリングなどのチームと連携し、データと AI を提案、投資判断、市場投入計画につなげます。
- マーケティング施策やグロース施策の因果効果を評価し、有効な施策を特定して、知見を実行に移します。
- 実務に携わる技術リーダーシップ、メンタリング、長期的な方向性を示し、データサイエンスチームの能力を高めます。
- セマンティックレイヤー、コンテキスト検索、評価基盤、検証ゲート、ガバナンスを備えた拡張性のある意思決定システムを構築します。
- プロダクトの動作、ランキング、価格設定、リスク、配分、顧客体験に影響を与える機械学習および AI システムを構築します。
- 曖昧な課題を整理し、実験を設計し、交絡要因を考慮し、信頼性に欠ける結論を検証したうえで、堅牢な本番システムを提供します。
応募要件
- 業界での実務経験が 7 年以上あること。
- 統計、工学、科学、コンピューターサイエンス、経済学などの定量分野における修士号または博士号などの上級学位を有すること。
- データに基づくグロース戦略のための機械学習および統計モデリングの専門知識。
- クラウドサービス、リアルタイムまたはバッチ処理のパイプラインを含む本番システムで、機械学習モデルを構築、デプロイ、保守した実務経験。
- SQL と Python の高いスキル。
- 機械学習モデルや統計モデルを使用し、マーケティング施策またはグロース施策の因果効果を測定した経験。
- AI ハーネスの活用および AI エージェント構築の豊富な経験。
- スキーマ設計およびディメンショナルデータモデリングの経験。
- 分析結果や提案を経営層および部門横断チームに伝えた経験。
- テクノロジー、金融サービス、または急成長環境での業界経験。
- 機械学習と実験に関する技術メンタリングの業界経験。
福利厚生
- 株式報酬
- ボーナス
- 医療、歯科、眼科保険
- 401(k) プラン
- 短期および長期障害補償
- 基本生命保険
- ウェルビーイング特典
- 有給休暇 20 日
- 会社指定の有給休日 12 日
- 法定最低日数の有給年次休暇および祝日