Airwallex là một công ty công nghệ tài chính phát triển các giải pháp cho thanh toán quốc tế, quản lý ngân quỹ và vận hành tài chính doanh nghiệp. Nền tảng của công ty kết hợp tài khoản doanh nghiệp, quản lý chi tiêu, dịch vụ thanh toán, giao dịch đa tiền tệ, ngoại hối, chuyển tiền quốc tế và các thành phần tài chính tích hợp, giúp doanh nghiệp tạo ra những sản phẩm tài chính phù hợp với nhu cầu riêng. Airwallex hỗ trợ hơn 150.000 doanh nghiệp và tập trung xây dựng hạ tầng an toàn, đáng tin cậy, tuân thủ quy định để quản lý dòng tiền xuyên biên giới. Hoạt động tuyển dụng của công ty bao gồm các đội ngũ làm việc trong lĩnh vực công nghệ tài chính, thanh toán, tài chính và những hệ thống hỗ trợ thương mại toàn cầu hiện đại.
Chuyên gia khoa học dữ liệu cấp cao, thuật toán tăng trưởng — Airwallex
Dẫn dắt phát triển các mô hình dự đoán, tác nhân AI và hệ thống nhân quả cho nền tảng tài chính của Airwallex. Ứng dụng khoa học dữ liệu để cải thiện thu hút, duy trì và mở rộng khách hàng.
Hoa Kỳ
Washington250.000 $ – 299.000 $ / năm
Kết hợpToàn thời gianTrưởng nhómNgôn Ngữ Bắt Buộc: Tiếng AnhNhà khoa học dữ liệuMô tả
- Phát triển và cải tiến các mô hình dự đoán, hệ thống cá nhân hóa và đề xuất, ứng dụng mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), tối ưu hóa ưu đãi và mô hình suy luận nhân quả.
- Phối hợp với các nhóm Tăng trưởng, Tiếp thị, Sản phẩm, Bán hàng, Kỹ thuật và các nhóm khác để chuyển dữ liệu và AI thành đề xuất, quyết định đầu tư và kế hoạch tiếp cận thị trường.
- Đánh giá tác động nhân quả của các sáng kiến tiếp thị và tăng trưởng, xác định điều gì hiệu quả và biến phát hiện thành hành động.
- Trực tiếp dẫn dắt kỹ thuật, cố vấn và định hướng dài hạn để nâng cao năng lực của nhóm khoa học dữ liệu.
- Tạo các hệ thống hỗ trợ ra quyết định có khả năng mở rộng với lớp ngữ nghĩa, truy xuất ngữ cảnh, hạ tầng đánh giá, các cổng kiểm định và cơ chế quản trị.
- Xây dựng các hệ thống học máy và AI tác động đến hành vi sản phẩm, xếp hạng, định giá, rủi ro, phân bổ và trải nghiệm khách hàng.
- Định hình các vấn đề chưa rõ ràng, thiết kế thử nghiệm, tính đến các yếu tố gây nhiễu, thách thức những kết luận thiếu tin cậy và triển khai các hệ thống sản xuất đáng tin cậy.
Yêu cầu
- Có ít nhất 7 năm kinh nghiệm trong ngành.
- Có bằng cấp sau đại học, chẳng hạn như thạc sĩ hoặc tiến sĩ, trong lĩnh vực định lượng như thống kê, kỹ thuật, khoa học, khoa học máy tính hoặc kinh tế.
- Thành thạo học máy và mô hình thống kê để xây dựng chiến lược tăng trưởng dựa trên dữ liệu.
- Có kinh nghiệm thực tế xây dựng, triển khai và duy trì mô hình học máy trong hệ thống sản xuất, bao gồm dịch vụ đám mây và quy trình xử lý dữ liệu theo thời gian thực hoặc theo lô.
- Có kỹ năng tốt về SQL và Python.
- Có kinh nghiệm sử dụng mô hình học máy và thống kê để đo lường tác động nhân quả của các sáng kiến tiếp thị hoặc tăng trưởng.
- Có kinh nghiệm chuyên sâu với các bộ công cụ hỗ trợ AI và xây dựng tác nhân AI.
- Có kinh nghiệm thiết kế lược đồ và mô hình hóa dữ liệu đa chiều.
- Có kinh nghiệm trình bày phân tích và đề xuất với lãnh đạo cũng như các nhóm liên chức năng.
- Có kinh nghiệm trong lĩnh vực công nghệ, dịch vụ tài chính hoặc môi trường tăng trưởng nhanh.
- Có kinh nghiệm trong ngành về cố vấn kỹ thuật trong lĩnh vực học máy và thử nghiệm.
Phúc lợi
- Cổ phần
- Thưởng
- Bảo hiểm y tế, nha khoa và thị lực
- Chương trình 401(k)
- Bảo hiểm mất khả năng lao động ngắn hạn và dài hạn
- Bảo hiểm nhân thọ cơ bản
- Các phúc lợi chăm sóc sức khỏe toàn diện
- 20 ngày nghỉ phép có lương
- 12 ngày nghỉ lễ có lương của công ty
- Số ngày nghỉ phép năm tối thiểu có lương và ngày nghỉ lễ theo luật định