Airwallex
Airwallex
1 001 – 5 000 Zamestnanci
Sponzor víza H1BFinancieFintechPlatby
Airwallex je fintechová spoločnosť, ktorá vyvíja technológie pre globálne platby, treasury a finančné operácie podnikov. Jej platforma spája firemné účty, správu výdavkov, platobné služby, transakcie vo viacerých menách, devízové operácie, globálne prevody a komponenty zabudovaných financií, ktoré môžu podniky využívať na vytváranie finančných produktov prispôsobených svojim potrebám. Airwallex podporuje viac ako 150 000 podnikov a zameriava sa na bezpečnú, spoľahlivú a vyhovujúcu infraštruktúru na správu peňazí cez hranice. Jej náborový kontext zahŕňa tímy pôsobiace v oblasti finančných technológií, platieb, financií a systémov podporujúcich moderný globálny obchod.

Vedúci dátový vedec, rastové algoritmy — Airwallex

Veďte vývoj prediktívnych modelov, AI agentov a kauzálnych systémov pre finančnú platformu Airwallex. Využívajte dátovú vedu na zlepšenie získavania, udržania a rozvoja zákazníkov.

Popis

  • Vyvíjajte a zdokonaľujte prediktívne modely, systémy personalizácie a odporúčaní, aplikácie veľkých jazykových modelov (LLM), optimalizáciu stimulov a modely kauzálnej inferencie.
  • Spolupracujte s tímami pre rast, marketing, produkt, predaj, inžinierstvo a ďalšími tímami na premene dát a AI na odporúčania, investičné rozhodnutia a plány uvedenia na trh.
  • Vyhodnocujte kauzálny vplyv marketingových a rastových iniciatív, určujte, čo funguje, a premieňajte zistenia na konkrétne kroky.
  • Poskytujte praktické technické vedenie, mentorstvo a dlhodobé smerovanie s cieľom zvyšovať schopnosti tímu dátovej vedy.
  • Vytvárajte škálovateľné rozhodovacie systémy so sémantickými vrstvami, získavaním kontextu, infraštruktúrou na vyhodnocovanie, validačnými kontrolami a riadením.
  • Budujte systémy strojového učenia a AI, ktoré ovplyvňujú správanie produktu, poradie výsledkov, ceny, riziko, alokáciu a zákaznícku skúsenosť.
  • Vnášajte štruktúru do nejednoznačných problémov, navrhujte experimenty, zohľadňujte mätúce faktory, spochybňujte nespoľahlivé závery a dodávajte spoľahlivé produkčné systémy.

Požiadavky

  • Aspoň 7 rokov praxe v odvetví.
  • Pokročilé vzdelanie, napríklad magisterské alebo doktorandské, v kvantitatívnom odbore, ako je štatistika, inžinierstvo, prírodné vedy, informatika alebo ekonómia.
  • Odborné znalosti strojového učenia a štatistického modelovania na tvorbu rastovej stratégie založenej na dátach.
  • Praktické skúsenosti s tvorbou, nasadzovaním a údržbou modelov strojového učenia v produkčných systémoch vrátane cloudových služieb a dávkových alebo systémov spracúvajúcich dáta v reálnom čase.
  • Pokročilá znalosť SQL a Pythonu.
  • Skúsenosti s využívaním modelov strojového učenia a štatistických modelov na meranie kauzálneho vplyvu marketingových alebo rastových iniciatív.
  • Rozsiahle skúsenosti s nástrojmi na tvorbu AI a budovaním AI agentov.
  • Skúsenosti s návrhom schém a dimenzionálnym modelovaním dát.
  • Skúsenosti s prezentovaním analýz a odporúčaní vedeniu a tímom naprieč funkciami.
  • Skúsenosti z technologického odvetvia, finančných služieb alebo rýchlo rastúceho prostredia.
  • Prax v odvetví s poskytovaním technického mentorstva v oblasti strojového učenia a experimentovania.

Benefity

  • Podiel na spoločnosti
  • Bonus
  • Zdravotné, zubné a očné poistenie
  • Plán 401(k)
  • Poistenie pre prípad krátkodobej a dlhodobej pracovnej neschopnosti
  • Základné životné poistenie
  • Benefity podporujúce celkovú pohodu
  • 20 dní platenej dovolenky
  • 12 platených firemných sviatkov
  • Zákonom stanovená minimálna platená dovolenka a štátne sviatky