Quản lý dữ liệu LiDAR và radar | Mobileye
MobileyeĐiều phối yêu cầu dữ liệu LiDAR và radar, bảng điều khiển và quy trình làm việc tại Mobileye. Hỗ trợ thuật toán xe tự hành bằng Python, Jira và phân tích dữ liệu có AI hỗ trợ.
Mở
Arpeely phát triển phần mềm học máy cho hoạt động mua quảng cáo trên phương tiện truyền thông số, giúp nhà quảng cáo tìm được nguồn lưu lượng truy cập có giá trị thông qua các chiến dịch được quản lý và đấu giá thời gian thực (RTB). Công cụ truyền thông tự động của công ty nhắm chọn và tái tiếp cận đối tượng, điều chỉnh theo tín hiệu chiến dịch và tạo thông tin chi tiết về giá trị người dùng theo thời gian. Được kết nối trực tiếp với các sàn giao dịch quảng cáo, nền tảng phân tích lưu lượng để phát hiện dấu hiệu gian lận và mức độ quan tâm thấp. Hoạt động của Arpeely kết hợp kỹ thuật phần mềm, khoa học chống gian lận, trí tuệ nhân tạo, khoa học dữ liệu và tiếp thị số.
Trưởng nhóm Khoa học dữ liệu cấp cao
Dẫn dắt và cố vấn cho các nhà khoa học dữ liệu, đồng thời thúc đẩy những sáng kiến học máy quy mô lớn. Phát triển giải pháp dữ liệu cho nền tảng quảng cáo lập trình của Arpeely và trình duyệt Ace AI.
Mô tả
- Cố vấn và hướng dẫn đội ngũ các nhà khoa học dữ liệu.
- Quản lý dự án từ khâu lập kế hoạch ban đầu đến khi bàn giao, xây dựng các giải pháp có cấu trúc và tự động hóa.
- Định hướng chiến lược dữ liệu bằng cách lập kế hoạch và ưu tiên các giải pháp đáp ứng nhu cầu kinh doanh.
- Phân tích các tập dữ liệu lớn, đa dạng và xây dựng thuật toán, mô hình để giải quyết những vấn đề phức tạp.
- Đề xuất các phương pháp khoa học dữ liệu và thuật toán cho những sáng kiến sản phẩm.
- Trình bày các khái niệm kỹ thuật và ý nghĩa của kết quả phân tích với lãnh đạo cấp cao, đồng thời phối hợp với các nhóm để cải thiện hiệu suất.
- Phối hợp với ban quản lý, bộ phận R&D, Sản phẩm và các phòng ban khác để hỗ trợ việc ra quyết định.
Yêu cầu
- Có ít nhất hai năm kinh nghiệm dẫn dắt nhóm.
- Có ít nhất bốn năm kinh nghiệm thực hành về phân tích dữ liệu tại các doanh nghiệp dữ liệu lớn, ưu tiên công ty B2C.
- Chủ động thực hành, ham tìm hiểu về thuật toán, dữ liệu và các vấn đề kinh doanh.
- Có kỹ năng phân tích tốt và kinh nghiệm truy vấn các tập dữ liệu lớn, phức tạp.
- Hiểu vững về ý nghĩa thống kê.
- Có kinh nghiệm thực tế với thuật toán học máy, Python và công cụ trực quan hóa dữ liệu như Tableau hoặc Looker.
- Có bằng cử nhân trở lên về toán học, thống kê, kỹ thuật, khoa học máy tính hoặc ngành định lượng khác.
- Có khả năng tự học, quản lý nhiều nhiệm vụ và làm việc độc lập.
- Chủ động và linh hoạt trong giải quyết vấn đề.
- Có kỹ năng giao tiếp bằng văn bản và lời nói xuất sắc.
- Hiểu biết về ngành công nghệ quảng cáo là một lợi thế.
- Có lợi thế nếu từng triển khai thuật toán học máy thời gian thực và khai phá dữ liệu trong môi trường quy mô lớn.
- Có tinh thần hợp tác và dễ làm việc cùng.
Việc làm liên quan
Chuyên gia khoa học dữ liệu cấp cao về AI và LLM
Stampli
IsraelKết hợpToàn thời gianCao cấpNgôn Ngữ Bắt Buộc: Tiếng AnhNgôn Ngữ Bắt Buộc: Tiếng Do TháiNhà khoa học dữ liệuDẫn dắt phát triển và triển khai các giải pháp AI, học máy và LLM trên nền tảng vận hành tài chính của Stampli. Công việc gồm đánh giá mô hình, hướng dẫn các nhà khoa học dữ liệu và làm việc tại văn phòng Tel Aviv ba ngày mỗi tuần.
Mở
Chuyên gia khoa học dữ liệu GenAI cấp cao tại ActiveFence (Làm việc kết hợp, Israel)
ActiveFenceVị trí Chuyên gia khoa học dữ liệu GenAI cấp cao tập trung vào red teaming tự động, học máy và phân tích dữ liệu quy mô lớn. Xây dựng các hệ thống giúp phát hiện những mối đe dọa bảo mật mới nổi trên các trải nghiệm trực tuyến và sản phẩm AI.
Mở
Nhà khoa học dữ liệu tăng trưởng, trò chơi di động - Papaya Global
Papaya GlobalDẫn dắt phân tích tăng trưởng cho nền tảng trò chơi di động đổi thưởng bằng tiền thật của Papaya Global thông qua việc phát triển các mô hình dự đoán rời bỏ, giá trị vòng đời, vòng đời người chơi và đề xuất. Áp dụng các mô hình này để cải thiện mức độ tương tác, khả năng kiếm tiền và tỷ lệ giữ chân người chơi.
Mở