LogoFresh Jobs Ahead
Arpeely
Arpeely
51 – 200 Працівники
КонсалтингМаркетингШтучний інтелект
Arpeely розробляє програмне забезпечення на основі машинного навчання для залучення цифрової аудиторії, допомагаючи рекламодавцям знаходити цінний трафік у керованих кампаніях і через торги в реальному часі (RTB). Автономна медіаплатформа компанії націлює рекламу на аудиторії та повторно взаємодіє з ними, адаптується до сигналів кампанії й формує аналітику цінності користувачів із часом. Завдяки прямому підключенню до рекламних бірж платформа аналізує трафік, виявляючи ознаки шахрайства та низької зацікавленості. У роботі Arpeely поєднуються програмна інженерія, наука про шахрайство, штучний інтелект, аналіз даних і цифровий маркетинг.
LinkedIn
Вакансії компанії

Керівник команди старших фахівців із даних

Керуйте командою фахівців із даних і розвивайте її, очолюючи масштабні ініціативи з машинного навчання. Створюйте рішення для програмної рекламної платформи Arpeely та браузера Ace AI.

ILІзраїльГібридПовна зайнятістьСтарший спеціалістОбов’язкова Мова: англійськаФахівець з науки про дані
PythonTableau

Опис

  • Наставляйте команду фахівців із даних і допомагайте їй розвиватися.
  • Керуйте проєктами від початкового планування до здачі, створюючи структуровані й автоматизовані рішення.
  • Визначайте стратегію роботи з даними: плануйте та розставляйте пріоритети для рішень, що відповідають потребам бізнесу.
  • Аналізуйте великі й різноманітні набори даних, створюйте алгоритми та моделі для розв’язання складних проблем.
  • Рекомендуйте підходи в галузі науки про дані й алгоритмів для продуктових ініціатив.
  • Представляйте керівникам технічні концепції та висновки аналізу, співпрацюйте з іншими командами для підвищення ефективності.
  • Співпрацюйте з керівництвом, відділами досліджень і розробок, продукту та іншими підрозділами, щоб допомагати ухвалювати рішення.

Вимоги

  • Досвід керування командою щонайменше два роки.
  • Щонайменше чотири роки практичного досвіду аналітики в компаніях, що працюють із великими даними, бажано в B2C.
  • Практичний і допитливий підхід до алгоритмів, даних і бізнес-проблем.
  • Сильні аналітичні навички та досвід роботи із запитами до великих і складних наборів даних.
  • Ґрунтовне розуміння статистичної значущості.
  • Практичний досвід роботи з алгоритмами машинного навчання, Python та інструментами візуалізації даних, як-от Tableau або Looker.
  • Ступінь бакалавра або вищий ступінь із математики, статистики, інженерії, комп’ютерних наук або іншої кількісної дисципліни.
  • Здатність навчатися самостійно, вести кілька завдань і працювати автономно.
  • Ініціативність і винахідливість у розв’язанні проблем.
  • Відмінні навички письмового й усного спілкування.
  • Знайомство з індустрією рекламних технологій буде перевагою.
  • Перевагою буде досвід упровадження алгоритмів машинного навчання в реальному часі та інтелектуального аналізу даних у масштабних середовищах.
  • Уміння співпрацювати й приємно працювати в команді.

Схожі вакансії

Mobileye

Менеджер даних LiDAR і радара | Mobileye

Mobileye
1 001 – 5 000 Працівники
Спонсор візи H1BАвтомобілебудуванняВиробництвоШтучний інтелект
ILІзраїльГібридПовна зайнятістьСередній рівеньСтарший спеціалістОбов’язкова Мова: англійськаФахівець з науки про дані
PythonSQL

Координуйте запити на дані LiDAR і радара, роботу з інформаційними панелями та робочі процеси в Mobileye. Підтримуйте алгоритми автономного водіння за допомогою Python, Jira та аналізу даних із застосуванням ШІ.

Відкрити
Stampli

Провідний фахівець із даних та ШІ й великих мовних моделей

Stampli
201 – 500 Працівники
B2BФінтех
ILІзраїльГібридПовна зайнятістьСтарший спеціалістОбов’язкова Мова: англійськаОбов’язкова Мова: івритФахівець з науки про дані
Amazon RedshiftAWSDynamoDBElasticsearchPythonХмара

Керуйте розробкою та впровадженням у виробництво рішень на основі ШІ, машинного навчання та великих мовних моделей для платформи фінансових операцій Stampli. До обов’язків належать оцінювання моделей, наставництво фахівців із даних і робота в офісі в Тель-Авіві три дні на тиждень.

Відкрити
ActiveFence

Провідний фахівець із даних GenAI в ActiveFence (гібридний формат, Ізраїль)

ActiveFence
201 – 500 Працівники
КібербезпекаШтучний інтелект
ILІзраїльГібридПовна зайнятістьСтарший спеціалістОбов’язкова Мова: англійськаФахівець з науки про дані
ApacheETLHadoopPythonPyTorchScikit-LearnSparkSQL

Роль провідного фахівця із даних GenAI зосереджена на автоматизованому red teaming, машинному навчанні та масштабному аналізі даних. Створюйте системи, що допомагають виявляти нові загрози безпеці в онлайн-середовищах і продуктах на основі ШІ.

Відкрити
Papaya Global

Фахівець із data science для зростання, мобільні ігри — Papaya Global

Papaya Global
501 – 1 000 Працівники
КонсалтингЛогістикаФінтех
ILІзраїльГібридПовна зайнятістьСередній рівеньСтарший спеціалістОбов’язкова Мова: англійськаФахівець з науки про дані
BigQueryPythonPyTorchSQLTensorFlow

Керуйте аналітикою зростання платформи мобільних ігор на реальні гроші Papaya Global, розробляючи моделі відтоку, довічної цінності, життєвого циклу та рекомендацій. Застосовуйте ці моделі для підвищення залученості гравців, монетизації та утримання.

Відкрити