Stampli — фінтех-компанія у сфері B2B, що спеціалізується на автоматизації кредиторської заборгованості. Її платформа допомагає фінансовим командам і відділам роботи з кредиторською заборгованістю керувати всім життєвим циклом рахунків в одному місці, поєднуючи централізовану комунікацію, документацію, погодження, підключення постачальників, обробку платіжних повідомлень і робочі процеси управління витратами. Billy the Bot™ — самонавчальний штучний інтелект Stampli — автоматизує повторювані завдання з обробки рахунків, а інтеграції з основними ERP-системами допомагають організаціям узгодити платформу з наявними фінансовими процесами. Команда Stampli розробляє інструменти, покликані підвищити операційну ефективність компаній і людей, залучених до управління рахунками.
Провідний фахівець із даних та ШІ й великих мовних моделей
Керуйте розробкою та впровадженням у виробництво рішень на основі ШІ, машинного навчання та великих мовних моделей для платформи фінансових операцій Stampli. До обов’язків належать оцінювання моделей, наставництво фахівців із даних і робота в офісі в Тель-Авіві три дні на тиждень.
Опис
- Знаходьте способи покращувати взаємодію з продуктом та операційну ефективність за допомогою ШІ.
- Аналізуйте фінансові дані й створюйте моделі для розробки практичних продуктів на основі ШІ.
- Керуйте розробкою рішень на основі ШІ: від визначення проблеми й досліджень до моделювання та впровадження.
- Перетворюйте складні проблеми на структуровані плани робіт.
- Співпрацюйте з командами розробки, продукту та бізнесу, щоб інтегрувати ШІ в продукти.
- Стежте за розвитком ШІ, машинного навчання та великих мовних моделей і застосовуйте актуальні досягнення.
- Спрямовуйте й наставляйте молодших фахівців із даних.
- Виконуйте короткострокові завдання, підтримуючи довгострокові інновації.
- Створюйте та впроваджуйте рішення на основі ШІ на SaaS-платформі Stampli.
- Працюйте в офісі в Тель-Авіві щотижня з вівторка до четверга.
Вимоги
- Ступінь бакалавра з комп’ютерних наук, інженерії або суміжної дисципліни STEM.
- Щонайменше шість років досвіду в галузі data science, бажано в SaaS- або технологічній компанії.
- Підтверджений досвід керування розробкою та впровадженням рішень на основі ШІ для розв’язання важливих бізнес-завдань.
- Високі навички спілкування та співпраці івритом і англійською.
- Практичний досвід створення та запуску агентних систем на основі великих мовних моделей.
- Здатність переносити рішення з машинного навчання та великих мовних моделей із досліджень у виробниче середовище.
- Навички оцінювання, зокрема робота з розміченими наборами для оцінювання, метриками, офлайн-бенчмарками, тіньовими тестами або A/B-порівняннями.
- Досвід розгортання та підтримки моделей або сервісів у виробничому середовищі, зокрема FastAPI, асинхронної обробки черг, моніторингу й оцінювання.
- Здатність досліджувати роботу систем у виробничому середовищі за журналами, метриками й даними, визначати першопричини та перевіряти виправлення.
- Знайомство з хмарними платформами, бажано із сервісами AWS, як-от S3, DynamoDB, SQS і Bedrock.
- Високий рівень інженерних навичок Python, зокрема написання коду, придатного до тестування, і використання pytest, async, Pydantic, Git та перевірки коду.
- Досвід роботи з ембедингами, векторним або гібридним пошуком, OpenSearch чи Elasticsearch і генерацією з доповненням пошуком (RAG).
- Досвід роботи з OCR, аналізом структури документів і таблиць, рахунками-фактурами або фінансовими документами.
- Досвід використання LangChain або LlamaIndex і MLflow.
- Досвід роботи з великими даними та сховищами даних, як-от Redshift.
Переваги
- Робоче середовище з фокусом на ШІ та інструментами на кшталт ChatGPT Enterprise.
- Гібридний графік із можливістю працювати віддалено в інші дні.
- Опціони на акції та частка у власності компанії.
- Розвиток кар’єри за підтримки досвідчених керівників, зосереджених на інноваціях.
- Сучасне та інклюзивне робоче середовище.
- Динамічна культура компанії, що швидко зростає.
- Компанію відзначено нагородами як роботодавця.
- Comparably відзначила компанію нагородами за баланс роботи й особистого життя, оплату праці, задоволеність працівників і пільги.