Stampli — финтех-компания в сфере B2B, специализирующаяся на автоматизации кредиторской задолженности. Её платформа помогает финансовым командам и отделам по работе с кредиторской задолженностью управлять всем жизненным циклом счетов в одном месте, объединяя централизованную коммуникацию, документацию, согласования, подключение поставщиков, обработку платежных уведомлений и рабочие процессы управления расходами. Billy the Bot™ — самообучающийся искусственный интеллект Stampli — автоматизирует повторяющиеся задачи по обработке счетов, а интеграции с основными ERP-системами помогают организациям адаптировать платформу к существующим финансовым процессам. Команда Stampli разрабатывает инструменты, призванные повысить операционную эффективность компаний и людей, участвующих в управлении счетами.
Ведущий специалист по данным и ИИ/большим языковым моделям
Руководите разработкой и внедрением в производство решений на основе ИИ, машинного обучения и больших языковых моделей для платформы финансовых операций Stampli. В обязанности входят оценка моделей, наставничество специалистов по данным и работа в офисе в Тель-Авиве три дня в неделю.
Описание
- Находите способы улучшать пользовательский опыт и операционную эффективность с помощью ИИ.
- Анализируйте финансовые данные и создавайте модели для разработки практических продуктов на основе ИИ.
- Руководите созданием решений на основе ИИ: от определения задачи и исследований до моделирования и внедрения.
- Преобразуйте сложные задачи в структурированные планы работ.
- Сотрудничайте с командами разработки, продукта и бизнеса, чтобы интегрировать ИИ в продукты.
- Следите за развитием ИИ, машинного обучения и больших языковых моделей и применяйте актуальные достижения.
- Направляйте и наставляйте младших специалистов по данным.
- Выполняйте краткосрочные задачи, поддерживая долгосрочные инновации.
- Создавайте и внедряйте решения на основе ИИ на SaaS-платформе Stampli.
- Работайте в офисе в Тель-Авиве с вторника по четверг каждую неделю.
Требования
- Степень бакалавра в области компьютерных наук, инженерии или смежной дисциплине STEM.
- Не менее шести лет опыта в сфере data science, желательно в SaaS- или технологической компании.
- Подтверждённый опыт руководства разработкой и внедрением решений на основе ИИ для решения важных бизнес-задач.
- Высокие навыки общения и взаимодействия на иврите и английском.
- Практический опыт создания и запуска агентных систем на основе больших языковых моделей.
- Умение переносить решения в области машинного обучения и больших языковых моделей из исследований в промышленную эксплуатацию.
- Навыки оценки моделей, включая размеченные наборы, метрики, офлайн-бенчмарки, теневые тесты и сравнения A/B.
- Опыт развертывания и сопровождения моделей или сервисов в промышленной среде, включая FastAPI, асинхронную обработку очередей, мониторинг и оценку.
- Умение исследовать поведение систем в промышленной среде с помощью журналов, метрик и данных, находить первопричины и проверять исправления.
- Знакомство с облачными платформами, предпочтительно с сервисами AWS, такими как S3, DynamoDB, SQS и Bedrock.
- Уверенное владение Python для разработки: написание кода, пригодного для тестирования, использование pytest, async, Pydantic, Git и проверок кода.
- Опыт работы с эмбеддингами, векторным или гибридным поиском, OpenSearch или Elasticsearch и генерацией с дополнением поиском (RAG).
- Опыт работы с OCR, анализом структуры документов и таблиц, счетами или финансовыми документами.
- Опыт использования LangChain или LlamaIndex и MLflow.
- Опыт работы с большими данными и хранилищами данных, такими как Redshift.
Преимущества
- Рабочая среда с упором на ИИ и такими инструментами, как ChatGPT Enterprise.
- Гибридный график с возможностью работать удалённо в остальные дни.
- Опционы на акции и доля в компании.
- Развитие карьеры при поддержке опытных руководителей, ориентированных на инновации.
- Современная и инклюзивная рабочая среда.
- Быстрый темп работы в растущей компании.
- Компания отмечена наградами как работодатель.
- Comparably отмечала компанию наградами за баланс между работой и личной жизнью, оплату труда, удовлетворённость сотрудников и льготы.