Stampliは、買掛金業務の自動化に注力するB2Bフィンテック企業です。同社のプラットフォームは、財務・買掛金チームが請求書のライフサイクルを一元管理できるようにし、コミュニケーション、書類管理、承認、取引先の登録、送金通知、支出ワークフローを統合します。Stampli独自の自己学習型AI「Billy the Bot™」は、請求書処理に伴う反復作業を自動化します。また、主要なERPシステムとの連携により、企業は既存の財務プロセスに合わせてプラットフォームを運用できます。Stampliのチームは、企業と請求書管理に携わる人々の業務効率を高めるためのツールを開発しています。
シニアデータサイエンティスト、AI・大規模言語モデル
Stampliの財務業務プラットフォーム向けに、AI、機械学習、大規模言語モデルのソリューションを開発し、本番導入を推進します。 モデル評価やデータサイエンティストの育成を担い、週3日はテルアビブのオフィスで勤務します。
仕事内容
- AIを活用して、製品体験と業務効率を向上させる方法を見つけます。
- 財務データを分析・モデリングし、実用的なAI製品を開発します。
- 課題の定義と調査から、モデリング、実装までAIソリューションを主導します。
- 複雑な課題を体系的な作業計画に落とし込みます。
- エンジニアリング、プロダクト、ビジネスの関係者と連携し、製品にAIを組み込みます。
- AI、機械学習、大規模言語モデルの動向を追い、関連する進歩を活用します。
- 若手データサイエンティストを指導・育成します。
- 短期的な成果を出しながら、長期的なイノベーションを支援します。
- StampliのSaaSプラットフォーム全体でAIソリューションを構築・展開します。
- 毎週火曜日から木曜日まで、テルアビブのオフィスで勤務します。
応募要件
- コンピューターサイエンス、工学、または関連するSTEM分野の学士号。
- データサイエンスの実務経験が6年以上。SaaS企業またはテクノロジー企業での経験が望ましい。
- 重要なビジネス課題を解決するAIソリューションを主導し、提供した実績。
- ヘブライ語と英語での優れたコミュニケーション力と協働力。
- 大規模言語モデルを基盤とするエージェント型システムを構築し、リリースした実務経験。
- 機械学習および大規模言語モデルのソリューションを研究から本番環境まで推進する能力。
- ラベル付き評価セット、指標、オフラインベンチマーク、シャドー評価やA/B比較などの評価手法に精通していること。
- FastAPI、非同期キュー処理、監視、評価を含む、本番モデルやサービスのデプロイ・保守経験。
- ログ、指標、データを使って本番環境の挙動を調査し、根本原因を特定して修正を検証する能力。
- クラウドプラットフォームの知識。AWSのS3、DynamoDB、SQS、Bedrockなどのサービス経験が望ましい。
- テスト可能なコードの作成、pytest、async、Pydantic、Git、コードレビューを含む、優れたPythonエンジニアリングスキル。
- 埋め込み表現、ベクトル検索またはハイブリッド検索、OpenSearchまたはElasticsearch、検索拡張生成（RAG）の経験。
- OCR、文書レイアウトや表の理解、請求書または財務文書の取り扱い経験。
- LangChainまたはLlamaIndexとMLflowの使用経験。
- Redshiftなどのビッグデータおよびデータウェアハウスの経験。
福利厚生
- ChatGPT Enterpriseなどのツールを活用できる、AIを重視した職場。
- ハイブリッド勤務制度があり、その他の日は柔軟にリモート勤務が可能。
- ストックオプションと持分。
- イノベーションを重視する経験豊富なリーダーによるキャリア開発支援。
- モダンでインクルーシブな職場環境。
- 成長の速いスケールアップ企業の文化。
- 職場に関する受賞実績。
- Comparablyにより、ワークライフバランス、報酬、従業員満足度、福利厚生が評価されています。