資深資料科學家，人工智慧與大型語言模型
負責為 Stampli 財務營運平台開發人工智慧、機器學習與大型語言模型解決方案，並推動其正式上線。 工作內容包括評估模型、指導資料科學家，以及每週三天在特拉維夫辦公室工作。
說明
- 探索運用人工智慧改善產品體驗與營運效率的方式。
- 分析並建立財務資料模型，打造實用的人工智慧產品。
- 從問題定義與研究，到建模和實作，全程主導人工智慧解決方案。
- 將複雜問題轉化為有系統的工作計畫。
- 與工程、產品及業務相關人員合作，將人工智慧整合至產品中。
- 掌握人工智慧、機器學習與大型語言模型的發展，並應用相關新進展。
- 指導並培育初階資料科學家。
- 交付近期工作成果，同時支持長期創新。
- 在 Stampli 的 SaaS 平台上建置並部署人工智慧解決方案。
- 每週二至週四在特拉維夫辦公室工作。
職位要求
- 具備電腦科學、工程或相關 STEM 領域的學士學位。
- 至少六年資料科學經驗，最好曾任職於 SaaS 或科技公司。
- 曾成功主導並交付人工智慧解決方案，以解決重要業務問題。
- 具備優秀的希伯來語與英語溝通及協作能力。
- 具備建置並交付以大型語言模型為基礎之代理系統的實務經驗。
- 能將機器學習與大型語言模型解決方案從研究階段推進至正式環境。
- 熟悉評估方法，包括標記評估集、指標、離線基準測試，以及影子測試或 A/B 比較。
- 具備部署及維護正式環境模型或服務的經驗，包括 FastAPI、非同步佇列處理、監控與評估。
- 能運用日誌、指標及資料調查正式環境中的行為、找出根本原因並確認修正成效。
- 熟悉雲端平台，尤佳為 AWS 服務，例如 S3、DynamoDB、SQS 和 Bedrock。
- 具備扎實的 Python 工程能力，包括撰寫可測試程式碼，以及使用 pytest、async、Pydantic、Git 和程式碼審查。
- 具備嵌入向量、向量或混合搜尋、OpenSearch 或 Elasticsearch，以及檢索增強生成（RAG）經驗。
- 具備 OCR、文件版面與表格理解、發票或財務文件處理經驗。
- 具備使用 LangChain 或 LlamaIndex 及 MLflow 的經驗。
- 具備使用 Redshift 等大數據及資料倉儲技術的經驗。
福利待遇
- 以人工智慧為核心的工作環境，提供 ChatGPT Enterprise 等工具。
- 混合辦公安排，可彈性選擇在其他工作日遠端工作。
- 股票選擇權及公司股權。
- 資深主管支持職涯發展，並專注於創新。
- 現代且具包容性的工作環境。
- 步調快速的擴展型企業文化。
- 公司曾獲職場相關獎項肯定。
- Comparably 曾肯定公司在工作與生活平衡、薪酬、員工幸福感及福利方面的表現。