Stampli es una empresa fintech B2B centrada en la automatización de las cuentas por pagar. Su plataforma ayuda a los equipos financieros y de cuentas por pagar a gestionar todo el ciclo de vida de las facturas desde un solo lugar, combinando comunicación centralizada, documentación, aprobaciones, incorporación de proveedores, remesas y flujos de trabajo de gastos. Billy the Bot™, la inteligencia artificial autodidacta de Stampli, automatiza las tareas repetitivas del procesamiento de facturas, mientras que las integraciones con los principales sistemas ERP ayudan a las organizaciones a adaptar la plataforma a sus procesos financieros existentes. El equipo de Stampli desarrolla herramientas diseñadas para mejorar la eficiencia operativa de las empresas y de las personas encargadas de gestionar facturas.
Científico/a de datos sénior, IA y LLM
Lidera el desarrollo y la puesta en producción de soluciones de IA, aprendizaje automático y LLM para la plataforma de operaciones financieras de Stampli. El puesto incluye evaluar modelos, orientar a otros científicos de datos y trabajar tres días por semana desde la oficina de Tel Aviv.
Descripción
- Encuentra formas de usar la IA para mejorar la experiencia del producto y la eficiencia operativa.
- Analiza y modela datos financieros para crear productos prácticos basados en IA.
- Lidera soluciones de IA desde la definición del problema y la investigación hasta el modelado y la implementación.
- Convierte problemas complejos en planes de trabajo estructurados.
- Colabora con equipos de ingeniería, producto y negocio para integrar la IA en los productos.
- Sigue los avances en IA, aprendizaje automático y LLM, y aplica los que sean pertinentes.
- Orienta y asesora a científicos de datos júnior.
- Entrega resultados a corto plazo y contribuye a la innovación a largo plazo.
- Crea e implementa soluciones de IA en toda la plataforma SaaS de Stampli.
- Trabaja desde la oficina de Tel Aviv de martes a jueves cada semana.
Requisitos
- Grado en informática, ingeniería u otra disciplina STEM relacionada.
- Al menos seis años de experiencia en ciencia de datos, idealmente en una empresa de SaaS o tecnología.
- Experiencia demostrada liderando y entregando soluciones de IA para abordar problemas empresariales importantes.
- Sólidas habilidades de comunicación y colaboración en hebreo e inglés.
- Experiencia práctica creando y poniendo en producción sistemas agénticos basados en LLM.
- Capacidad para llevar soluciones de aprendizaje automático y LLM desde la investigación hasta producción.
- Dominio de métodos de evaluación, incluidos conjuntos de evaluación etiquetados, métricas, pruebas comparativas sin conexión y comparaciones en sombra o A/B.
- Experiencia implementando y manteniendo modelos o servicios en producción, incluidos FastAPI, procesamiento asíncrono mediante colas, supervisión y evaluación.
- Capacidad para investigar el comportamiento en producción mediante registros, métricas y datos, identificar las causas raíz y confirmar las correcciones.
- Familiaridad con plataformas en la nube, preferiblemente servicios de AWS como S3, DynamoDB, SQS y Bedrock.
- Sólidas habilidades de ingeniería en Python, incluida la escritura de código comprobable y el uso de pytest, async, Pydantic, Git y revisión de código.
- Experiencia con embeddings, búsqueda vectorial o híbrida, OpenSearch o Elasticsearch y generación aumentada por recuperación (RAG).
- Experiencia con OCR, comprensión de la disposición de documentos y tablas, facturas o documentos financieros.
- Experiencia usando LangChain o LlamaIndex y MLflow.
- Experiencia con big data y almacenes de datos como Redshift.
Beneficios
- Entorno de trabajo centrado en la IA, con herramientas como ChatGPT Enterprise.
- Horario híbrido con flexibilidad para trabajar a distancia los demás días.
- Opciones sobre acciones y participación en la propiedad de la empresa.
- Desarrollo profesional con el apoyo de líderes experimentados enfocados en la innovación.
- Entorno de trabajo moderno e inclusivo.
- Cultura de empresa en expansión y ritmo acelerado.
- Empresa reconocida con premios por su lugar de trabajo.
- Comparably ha reconocido a la empresa por su equilibrio entre vida laboral y personal, remuneración, satisfacción de los empleados y beneficios.