Stampli یک شرکت فین‌تک B2B است که بر خودکارسازی حساب‌های پرداختنی تمرکز دارد. پلتفرم آن به تیم‌های مالی و حساب‌های پرداختنی کمک می‌کند چرخه کامل صورت‌حساب را در یک مکان مدیریت کنند و ارتباطات متمرکز، مستندسازی، تأییدها، ورود فروشندگان، ارسال پرداخت و گردش‌کارهای هزینه را در کنار هم ارائه می‌دهد. هوش مصنوعی خودآموز Stampli با نام Billy the Bot™ کارهای تکراری پردازش صورت‌حساب را خودکار می‌کند. یکپارچه‌سازی با سیستم‌های اصلی ERP به سازمان‌ها کمک می‌کند پلتفرم را با فرایندهای مالی موجود خود هماهنگ کنند. تیم Stampli ابزارهایی توسعه می‌دهد که برای بهبود بهره‌وری عملیاتی کسب‌وکارها و افرادی که در مدیریت صورت‌حساب‌ها نقش دارند طراحی شده‌اند.
دانشمند ارشد داده، هوش مصنوعی و ال‌ال‌ام
رهبری توسعه و عرضه راهکارهای هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و ال‌ال‌ام برای پلتفرم عملیات مالی Stampli را بر عهده بگیرید. این نقش شامل ارزیابی مدل‌ها، راهنمایی دانشمندان داده و کار در دفتر تل‌آویو سه روز در هفته است.
توضیحات
- راه‌های استفاده از هوش مصنوعی را برای بهبود تجربه محصول و کارایی عملیاتی پیدا کنید.
- داده‌های مالی را تحلیل و مدل‌سازی کنید تا محصولات کاربردی هوش مصنوعی بسازید.
- راهکارهای هوش مصنوعی را از تعریف مسئله و پژوهش تا مدل‌سازی و پیاده‌سازی رهبری کنید.
- مسائل پیچیده را به برنامه‌های کاری ساختارمند تبدیل کنید.
- برای ادغام هوش مصنوعی در محصولات، با تیم‌های مهندسی، محصول و ذی‌نفعان کسب‌وکار همکاری کنید.
- پیشرفت‌های هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و ال‌ال‌ام را دنبال کنید و دستاوردهای مرتبط را به کار بگیرید.
- دانشمندان داده کم‌تجربه‌تر را راهنمایی و حمایت کنید.
- در کنار پیشبرد نوآوری بلندمدت، کارهای کوتاه‌مدت را نیز به انجام برسانید.
- راهکارهای هوش مصنوعی را در سراسر پلتفرم SaaS شرکت Stampli بسازید و مستقر کنید.
- هر هفته از سه‌شنبه تا پنجشنبه در دفتر تل‌آویو کار کنید.
شرایط لازم
- مدرک کارشناسی در علوم کامپیوتر، مهندسی یا یکی از رشته‌های مرتبط STEM.
- حداقل شش سال سابقه در علم داده؛ سابقه در شرکت SaaS یا فناوری مزیت محسوب می‌شود.
- سابقه اثبات‌شده در رهبری و ارائه راهکارهای هوش مصنوعی برای حل مسائل مهم کسب‌وکار.
- مهارت قوی در ارتباط و همکاری به زبان‌های عبری و انگلیسی.
- تجربه عملی در ساخت و عرضه سامانه‌های عامل‌محور مبتنی بر ال‌ال‌ام.
- توانایی انتقال راهکارهای یادگیری ماشین و ال‌ال‌ام از پژوهش به محیط عملیاتی.
- تسلط بر روش‌های ارزیابی، از جمله مجموعه‌های ارزیابی برچسب‌گذاری‌شده، معیارها، بنچمارک‌های آفلاین و مقایسه‌های سایه‌ای یا A/B.
- تجربه استقرار و نگهداری مدل‌ها یا سرویس‌های عملیاتی، از جمله FastAPI، پردازش صف ناهمگام، پایش و ارزیابی.
- توانایی بررسی رفتار سامانه در محیط عملیاتی با استفاده از لاگ‌ها، معیارها و داده‌ها، یافتن علت ریشه‌ای و تأیید اصلاحات.
- آشنایی با پلتفرم‌های ابری؛ آشنایی با سرویس‌های AWS مانند S3، DynamoDB، SQS و Bedrock مزیت است.
- مهارت قوی مهندسی Python، از جمله نوشتن کد قابل‌آزمون و استفاده از pytest، async، Pydantic، Git و بازبینی کد.
- تجربه در امبدینگ‌ها، جست‌وجوی برداری یا ترکیبی، OpenSearch یا Elasticsearch و تولید تقویت‌شده با بازیابی (RAG).
- تجربه در OCR، درک چیدمان و جدول اسناد، فاکتورها یا اسناد مالی.
- تجربه استفاده از LangChain یا LlamaIndex و MLflow.
- تجربه کار با داده‌های حجیم و انبارهای داده مانند Redshift.
مزایا
- محیط کاری متمرکز بر هوش مصنوعی با ابزارهایی مانند ChatGPT Enterprise.
- برنامه کاری ترکیبی با امکان دورکاری در روزهای دیگر.
- اختیار خرید سهام و سهم مالکیت در شرکت.
- رشد حرفه‌ای با پشتیبانی رهبران باتجربه و متمرکز بر نوآوری.
- محیط کاری مدرن و فراگیر.
- فرهنگ کاری پرشتاب یک شرکت در حال توسعه.
- محیط کاری برگزیده‌شده در جوایز.
- جوایز Comparably شرکت را در زمینه تعادل کار و زندگی، جبران خدمات، رضایت کارکنان و مزایا به رسمیت شناخته‌اند.