高级数据科学家，人工智能与大型语言模型
负责为 Stampli 财务运营平台开发并将人工智能、机器学习和大型语言模型解决方案投入生产。 工作内容包括评估模型、指导数据科学家，并每周三天在特拉维夫办公室办公。
描述
- 探索运用人工智能改善产品体验和运营效率的方式。
- 分析并建模财务数据，打造实用的人工智能产品。
- 从问题定义和研究到建模与实施，全程主导人工智能解决方案。
- 将复杂问题转化为结构化的工作计划。
- 与工程、产品和业务相关方合作，将人工智能集成到产品中。
- 跟进人工智能、机器学习和大型语言模型的发展，并应用相关进展。
- 指导和培养初级数据科学家。
- 交付近期工作成果，同时支持长期创新。
- 在 Stampli 的 SaaS 平台上构建并部署人工智能解决方案。
- 每周二至周四在特拉维夫办公室办公。
任职要求
- 计算机科学、工程或相关 STEM 学科的学士学位。
- 至少六年数据科学经验，最好曾任职于 SaaS 或科技公司。
- 有成功主导并交付人工智能解决方案、解决重要业务问题的经历。
- 具备出色的希伯来语和英语沟通与协作能力。
- 拥有构建并交付基于大型语言模型的智能体系统的实践经验。
- 能够将机器学习和大型语言模型解决方案从研究阶段推进到生产环境。
- 熟悉评估方法，包括带标签的评估集、指标、离线基准测试，以及影子测试或 A/B 对比。
- 具备部署和维护生产模型或服务的经验，包括 FastAPI、异步队列处理、监控和评估。
- 能够使用日志、指标和数据调查生产环境中的行为、找出根本原因并确认修复效果。
- 熟悉云平台，优先考虑 AWS 服务，例如 S3、DynamoDB、SQS 和 Bedrock。
- 具备扎实的 Python 工程能力，包括编写可测试代码，以及使用 pytest、async、Pydantic、Git 和代码审查。
- 具备嵌入向量、向量或混合搜索、OpenSearch 或 Elasticsearch，以及检索增强生成（RAG）经验。
- 具备 OCR、文档版面与表格理解、发票或财务文件处理经验。
- 具备使用 LangChain 或 LlamaIndex 及 MLflow 的经验。
- 具备使用 Redshift 等大数据和数据仓库技术的经验。
福利待遇
- 以人工智能为重点的工作环境，提供 ChatGPT Enterprise 等工具。
- 混合办公安排，可灵活选择在其他工作日远程办公。
- 股票期权和公司股权。
- 资深管理者支持职业发展，并专注于创新。
- 现代且包容的工作环境。
- 节奏快速的规模化成长型企业文化。
- 公司曾获得职场相关奖项认可。
- Comparably 曾因公司的工作与生活平衡、薪酬、员工幸福感和福利而授予奖项。